分散コンピューティングにおける AI の課題: CUDOS と ASI の相乗効果による強力なソリューション
AI は世界中の産業に革命を起こしていますが、最も旺盛な需要があるのはコンピューティングです。複雑なモデルのトレーニングに必要な処理能力から、膨大なデータセットの分析、大規模な推論の実行まで、さまざまなニーズがあります。
高度な AI モデルの構築には課題が伴います。特に、モデルを効果的にトレーニングして実行するために必要なコンピューティング能力に関しては課題が伴います。AWS や Google Cloud などの集中型クラウド サービスは、AI モデルがますます複雑になるため、コンピューティング能力を満たすことができません。ここで、分散コンピューティングがソリューションを提供しますが、独自のハードルがないわけではありません。