2 cent

Трамп разрешил Nvidia торговать с Китаем, но попросил 25% от выручки. Ничего личного, просто бизнес

🔥 Почему 7900 XTX в центре «железного голода»?

· Высокая производительность в ИИ-задачах: Как показывают тесты, RX 7900 XTX демонстрирует конкурентоспособные и даже лидирующие результаты в некоторых задачах, например, в работе с урезанными языковыми моделями (LLM), обгоняя даже GeForce RTX 4090 в определённых конфигурациях. Её 24 ГБ видеопамяти — ключевой аргумент для запуска современных моделей.
· Доступность как альтернатива: На фоне дефицита и высоких цен на карты NVIDIA, 7900 XTX стала для многих практичной альтернативой.

AMD протестировала три видеокарты с несколькими конфигурациями DeepSeek R1. Модель Radeon RX 7900 XTX обеспечила наиболее значительное превосходство над RTX 4090 в работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров), где обошла представителя поколения Ada Lovelace на 13 %. В трёх других конфигурациях LLM карта AMD также оказалась эффективнее конкурента: в двух задачах Distill Llama 8B (8 млрд параметров) её превосходство составило 11 %, а в Distill Qwen 14B (14 млрд параметров) она была на 2 % быстрее. Модель GeForce RTX 4090 оказалась быстрее Radeon RX 7900 XTX лишь в одной конфигурации LLM — Distill Qwen 32B (32 млрд параметров), где её превосходство составило 4 %.

AMD также сравнила ИИ-производительность Radeon RX 7900 XTX с GeForce RTX 4080 Super. В работе с ИИ-моделью DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 млрд параметров) «красная» карта показала 34-процентное превосходство над конкурентом. В задачах Distill Llama 8B и Distill Qwen 14B преимущество видеокарты AMD сократилось до 27 и 22 % соответственно.

ニュース / グラフィックカード
GeForce RTX 5090のアメリカでの価格は$4000に近づいています

GeForce RTX 5090のアメリカでの価格は$4000に近づいています
著者: VIDEOCARDZ
出典: videocardz.com
ユーザーアバター
Just Krc
18時間前
1分
6
2026年の最初の日に、NVIDIA GeForce RTX 5090のフラッグシップグラフィックカードはアメリカ市場で大幅に値上がりしました。推奨価格は実際にはFounders Editionの限定パーティにのみ保持されており、ほとんどの提案は大幅に上回っています。

GeForce RTX 5090は、推奨価格$1999から急速に乖離しています。大手小売チェーンによると、現在グラフィックカードをRRPで購入できるのは公式NVIDIAストアのみで、しかもFounders Editionバージョンだけですが、そのようなパーティへのアクセスはしばしばVerified Priority Accessプログラムによって制限されています。パートナーモデルは$2499から始まりますが、この価格で購入できるのは主に店舗からの引き取り時のみです。

ほとんどのオンライン小売業者では、価格はすでに$3000を超えており、多くの提案は$3500〜4000の範囲にあります。VideoCardzサイトが実施した主要販売業者の品揃えの分析によると、正にそのようなバージョンが在庫として残っており、エンドユーザーに直接販売されています。例えば、Amazon USAでは最も安いRTX 5090が$2999で提供されています。

видеокарты AMD (и NVIDIA) действительно ожидаются к значительному подорожанию в начале 2026 года, в первую очередь из-за резкого роста цен на память (DRAM), вызванного бумом ИИ, что вынуждает производителей поэтапно поднимать рекомендованные розничные цены (РРЦ). Подорожание, начавшееся с AMD в январе, затронет актуальные линейки Radeon RX 9000 и будет продолжаться в течение нескольких месяцев.
Основные причины подорожания:
Кризис на рынке памяти: Стремительный рост цен на модули памяти (GDDR6/GDDR7), которые являются ключевым компонентом видеокарт, заставляет производителей пересматривать стоимость.
Спрос со стороны ИИ: Ажиотажный спрос на память для AI-гигантов «вымывает» компоненты с рынка потребительских видеокарт.
Истечение контрактов: Действовавшие до конца 2025 года контракты на фиксированные цены на память заканчиваются.

В Новый год с новыми ценами: GeForce RTX 5090 Founders Edition подорожала в США до 3700 долларов.

Партнерские карты от Asus, MSI и Gigabyte также бьют рекорды стоимости: большинство имеющихся в наличии моделей предлагаются за 4500–4800 долларов.

Интересная деталь: большинство карт GeForce RTX 5090 на Newegg отправляются продавцами из Китая. Это указывает на то, что локальные запасы в США практически исчерпаны. В других крупных сетях (BestBuy, Walmart) карт либо нет, либо они стоят более 3100 долларов. Из больших североамериканских ритейлеров «островком стабильности» остается Micro Center, где изредка можно найти ускоритель по рекомендованной цене (но только самовывозом).

У майнеров уже есть ключевые активы, которые сегодня особенно ценятся: крупные дата-центры, развитые системы охлаждения, земельные участки и долгосрочные контракты на электроэнергию. Именно такая инфраструктура нужна технологическим гигантам вроде Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta*, активно расширяющим ИИ-направление.

Переход на ИИ нельзя назвать простым. Для работы с ИИ-нагрузками требуются более сложные системы охлаждения и сетевой инфраструктуры. Тем не менее сотрудничество с бывшими майнерами позволяет ИИ-компаниям быстрее и дешевле запускать новые мощности, чем строить дата-центры с нуля.

Некоторые компании идут ещё дальше. Так, Core Scientific заявила о планах полностью отказаться от майнинга биткойна к 2028 году и сосредоточиться исключительно на обслуживании ИИ-клиентов.

Криптовалютные майнеры нашли новый источник дохода

Криптомайнинговые компании меняют профиль работы и делают ставку на сферу искусственного интеллекта. Причина в том, что добыча биткойна становится сложнее и менее прибыльной, тогда как спрос на мощности для ИИ продолжает стремительно расти.

Арестован бывший сотрудник поддержки Coinbase, который помогал хакерам

В индийском городе Хайдарабад задержан бывший сотрудник службы поддержки криптобиржи Coinbase, который помогал злоумышленникам получить доступ к базе данных компании. Об этом сообщил CEO Coinbase Брайан Армстронг (Brian Armstrong), добавив, что арест — не последний.

Весной 2025 года представители Coinbase заявили, что у биржи произошла утечка данных. Как оказалось, злоумышленники сумели подкупить нескольких сотрудников поддержки компании и в результате похитили данные клиентов.

Тогда в руки хакеров попали личные данные почти 70 000 пользователей: даты рождения, последние четыре цифры номеров социального страхования (SSN), почтовые адреса, телефоны и email-адреса пользователей. Кроме того, в некоторых случаях были раскрыты даже изображения документов, удостоверяющих личность (например, водительских прав, паспортов), которые требуются при прохождении процедуры KYC (Know Your Customer).

После успешного хищения данных хакеры потребовали у биржи выкуп в размере 20 млн долларов США, угрожая опубликовать украденную информацию в открытом доступе. Coinbase отказалась платить вымогателям и начала расследова

С наступающим 2026

💡 Как видеокарта может приносить доход в 2026 году
Для баланса цены и производительности (б/у рынок): NVIDIA RTX 3080 (10 ГБ), RTX 3070 (8 ГБ). Проверенные модели, но их ресурс может быть ограничен.
· Для более серьезных вычислений: NVIDIA RTX 4070 Ti Super (16 ГБ) и старше. Новые модели AMD Radeon RX 7900 XT (20 ГБ) также могут быть вариантом, но поддержка софта для ИИ у них слабее.

⚡ Как это влияет на крипто-ИИ сегмент

Аспект Влияние Примеры / Тренды
Цены на оборудование Резкий рост стоимости GPU и памяти делает дороже как майнинг, так и развёртывание ИИ-инфраструктуры. Цены на DDR5-память выросли в 3 раза за несколько месяцев.
Конкуренция за ресурсы Крипто-майнинг и ИИ-вычисления конкурируют за одни и те же «розетку и кремний». Крупные майнинговые компании перепрофилируют дата-центры под ИИ-аренду (HPC).
Энергетический голод ИИ-дата-центры потребляют колоссальное количество электроэнергии, что уже вызывает ограничения в разных странах. В Ирландии дата-центры съедают 22% всей энергии; в Амстердаме запрещено строить новые ЦОД.
Новые бизнес-модели Появление DePIN (децентрализованных сетей физической инфраструктуры), которые позволяют делиться GPU-мощностями через блокчейн. Токенизация вычислительных ресурсов – рост сектора AI-токенов, коррелирующих с успехами NVIDIA.
Риски для инвесторов Зависимость от TSMC и дефицит ресурсов создают структурные риски для рынка полупроводников (прогноз – $697 млрд в 2026 году). Рекомендуется обращать внимание не только на чипмейкеров, но и на «продавцов лопат» – ASML, химикаты, энергетику.

«Железный голод» ведет к общей нехватке вычислительных ресурсов. Это вынуждает крипто-ИИ сегмент адаптироваться через перепрофилирование мощностей, развитие децентрализованных решений (DePIN) и токенизацию вычислений. В долгосрочной перспективе конкуренция за «железо» и энергию будет только обостряться, что потребует от игроков гибкости и диверсификации.

Железный голод: почему ИИ съедает GPU и память
Причины
Главным фактором, который обусловил рост цен, безусловно, стало стремительное развитие технологий искусственного интеллекта. Разработка и обучение современных моделей требуют огромных вычислительных ресурсов и значительных объемов памяти. Чем сложнее модели становятся, тем больше аппаратных мощностей требуется дата-центрам для их эффективного функционирования.

Это создает прямую связь между спросом и стоимостью производства комплектующих: чем выше требования к объему и мощности, тем дороже обходится ее производство. Здесь мы видим первую причину резкого повышения стоимости видеокарт.

Кроме того, ведущие мировые производители полупроводников и электроники начали активно переориентироваться на выпуск высокопроизводительных решений для ускорителей искусственного интеллекта и специализированных процессоров, предназначенных именно для вычислений в области машинного обучения. Такая стратегия производителей неизбежно привела к сокращению (или полному отказу от) выпуска стандартных массовых микросхем, используемых в потребительских вариантах.

Инсайдеры с форума Board Channels раскрыли сроки изменения цен на видеокарты NVIDIA и AMD из-за кризиса на рынке DRAM.

Согласно их данным, NVIDIA уже осуществила небольшое повышение стоимости GPU в декабре текущего года. Однако полноценная корректировка цен кастомных карт от AIB-партнеров фирмы запланирована на февраль следующего года. Именно в этом месяце начнется новый финансовый квартал в отчетности компании. Компания не хочет менять ценовую политику до его наступления, дабы не портить показатели своего игрового подразделения.

А вот AMD начнет существенно повышать цены на игровые видеокарты уже в январе, так как ее бухгалтеры включают в четвертый финансовый квартал октябрь, ноябрь и декабрь каждого года. При этом инсайдеры подчеркивают, что в январе геймеров ждет лишь первый из целого ряда запланированных раундов повышения стоимости GPU.

2026年には、AI/DePINが暗号産業の重要な実用的ナラティブの1つになるでしょう。過去の投機的なトレンドとは異なり、AIのための計算リソースの不足というグローバルな問題に対する実際の解決策を提供します。この分野は、暗号投資家だけでなく、「鉄の飢饉」の時代にインフラの機会を求める伝統的な資本を引き付ける潜在能力を持っています。

ETHのマイニングは終了しましたが、あなたのグラフィックカードは無駄にするべきではありません。

🛠️ 自分のグラフィックカードを持ってどこに行くべきですか？

試してみたい場合は、計算能力を利用するいくつかの有名なDePINプロジェクトを紹介します：

· Render Network (RNDR)：3Dグラフィックスとアニメーションのレンダリング用。
· Akash Network (AKT)：クラウドコンピューティングとアプリケーションの実行用。
· io.net：機械学習とAIのための特別なタスク用。

重要：接続する前に、各プロジェクトの要件（最小限のグラフィックカード、設定、収益性）を確認してください。

2026年以降の展望

専門家は、いくつかの重要な発展の方向性を見ています：

1. AIとのコンバージェンス：DePINは「エージェント経済」の基盤となり、自律的なAIエージェントが分散型ネットワークで計算能力やデータを貸し出すことになります。
2. 構造的成熟：トークンの価値の成長から実際のビジネスメトリクス：収益、顧客数、モデルの持続可能性に焦点が移ります。
3. ニッチの拡大：計算やストレージに加えて、センサー、エネルギーネットワーク、その他の物理的インフラストラクチャのためのネットワークが発展します。

結果として、DePINは単なる次の暗号通貨のナラティブではなく、デジタル時代のインフラストラクチャの課題に対する実用的な回答です。これは、未来の技術インフラストラクチャがどのように構築され、誰が所有するかを再定義する可能性があります。

DePINは2026年に暗号市場の重要なドライバーとなるでしょう。なぜなら、これはテクノロジー産業の主要な問題、すなわち計算能力（GPU）と人工知能（AI）のためのデータの不足に直接対処するからです。

このセクターは、集中型クラウド巨大企業に対する市場の代替手段を提供します。高価なデータセンターを建設する代わりに、DePINネットワークは世界中の未使用の計算資源（例えば、ビデオカードやデータストレージ）をブロックチェーンを介して統合し、より低い価格で提供します。

なぜこのトレンドが今まさに勢いを増しているのか

· AIの「ハードウェア飢饉」に対する回答：2026年にはAI用の能力が深刻に不足すると予想されています。DePINはこの問題に対する分散型の解決策を提供します。
· 実際の利益に対する需要：暗号市場は投機から実際の経済を持つプロジェクトへと移行しています。大手研究機関は、DePINが計算とAIのデータに対する需要を満たすことで、大規模な採用が見込まれると予測しています。
· 証明されたモデル：すでに実際の顧客から年間数百万ドルの収益を生み出しているプロジェクトがあります。これは、モデルが機能していることを証明しています。

分散型計算（GPU）

新サイクルの重要なポイント:

· AIの鉄の飢餓 — 恒常的な構造的GPUおよびメモリの不足。これは、分散型ソリューションへの需要の成長の基盤です。
· DePIN — それが答えです。データセンターから学生のビデオカードまで、世界中の計算能力を集約し、Web2の類似品よりもはるかに安価で提供するネットワークです。
· ナラティブの変化。市場は空虚な約束に疲れています。2026年の焦点は、実際の利便性と機能性です。DePIN — これは、実際の有用性と需要を生み出す物理的インフラです。
· アルトコインの新しい場。これはミームではありません。これは「所有権トークン」（Ownership Coins）であり、未来の実際の収益性のあるインフラに対する権利を与えます。

主要なプレイヤーとトークン:

· Bittensor (TAO): 分散型機械学習およびAIモデルの市場。
· Render (RNDR): グラフィックスとGPU上の計算用のグローバルネットワーク。
· Akash (AKT): 分散型クラウドコンピューティング市場（「分散型AWS」）。
· Fetch.ai (FET) / ASI Alliance: 自律AIエージェントの作成と調整のためのプラットフォーム。

課題はあります（セクターは変動が激しく、圧力を受けています）が、トレンドは明らかです: 2026年は、インフラストラクチャの暗号ソリューションがその必要性を証明する年になるでしょう。