Ali Crypto 110

#Mag7Earnings The #Mag7Earnings conversation is really picking up steam this week—it's the thing everyone's glued to, especially with the Fed wrap-up happening right alongside it. Tesla, Microsoft, and Meta are all slated to drop their Q4 2025 results after the bell on Wednesday, January 28. Apple follows the next day, Thursday the 29th, also post-close. The rest—Alphabet, Amazon, Nvidia—come a little later, spilling into early February.

On the numbers front, the group's looking at roughly 17% year-over-year earnings growth for the quarter, with revenue tracking in a similar neighborhood. Microsoft stands out as pretty reliable—consensus is calling for something like $3.88 EPS on north of $80 billion in revenue, powered by Azure's ongoing strength and the AI tailwind that hasn't quite faded yet. Meta could deliver a nice beat too; ad demand has steadied, and their efficiency moves are still bearing fruit. Tesla's the outlier here, though. Deliveries softened late last year, so expectations are for contraction on both top and bottom lines—negative growth, basically. What people will really hang on, more than the figures, is any update on Full Self-Driving progress, robotaxi ambitions, or how they're navigating the demand picture. Those lines can move the needle way more than the print itself.

Compared to the blowout runs of '23 and '24, this cycle carries a different feel—still positive growth, still beating the broader market, but the edge is dulling. The AI story has carried so much weight, yet there's growing impatience for evidence that all the capex is turning into revenue sooner. Nasdaq multiples are elevated, so even a hint that data-center spending might be peaking without immediate payoffs could rattle things. Not a collapse, but some real volatility.

Since the Fed's widely expected to stand pat tomorrow, attention turns to the commentary: fresh guidance on AI infrastructure budgets, tariff implications (Apple's China exposure, Tesla's global supply chain), and how upbeat—or guarded—they sound about enterprise demand and consumer trends heading into '26. If most come through in line or better with forward-looking tone that stays constructive, it could spark a relief rally in risk assets. A miss or two, though, combined with cautious vibes, might amplify the "persistent rates plus softening momentum" pressure on tech.

Crypto watchers are paying close attention—Mag7 results often set the broader risk tone, and we've seen BTC and ETH loosely mirror Nasdaq swings around these earnings clusters. The bar's high after the previous surges, so surprises can easily drive 5–10% moves in either direction post-print. No one's forecasting an outright disaster, but it's not the free-money setup of prior seasons either.

Options flows and implied volatility on these names are worth monitoring, as always—the market's pricing in decent swings. This batch could easily dictate sentiment for the next few weeks. You positioned for a clean sweep of beats, or hedging for at least one or two reality checks?
$BTC

今月、私の頭から離れないのはWalrus WALだ。深夜、ラワルピンディでコインライターとして無数のタブを開き、冷たいチャイをそばに置きながら、ストレージプロジェクトにここまで心を奪われることになるとは思わなかった。2026年1月13日現在、価格は0.145前後で推移しており、前日比でわずかに上昇。取引所間の取引量は1,500万～2,400万の間で安定している。ミーム騒ぎはなく、ただ静かに着実に成長している様子から、何か本物が形作られていると感じられる。
RedStuffのエラージャー・コーディングに最初に心を奪われた。紙の上では単純に見える：高可用性のために4倍～5倍の複製。しかし、FilecoinやArweaveの100倍の肥大化と比較すると、その知恵の深さがわかる。ある眠れぬ夜、私はコストを計算し続けた。Walrusはストレージコストを大幅に削減しながらも、データの検証可能性和、多数のノードがダウンしても復旧可能な状態を維持している。この効率性は、AIデータセットが毎月さらに大きくなる中で、まさに未来を感じさせる。

ウォルラス ($WAL ) は数か月間、私の頭の中で家賃無料で暮らしています。正直、分散型ストレージプロジェクトにこれほど強く惹かれるとは思いませんでした。2025年後半、Suiエコシステムの更新情報をダウムスクラロールしているときに偶然発見しました。一見すると、大容量ファイル用の安価なストレージを約束するただのDePINプロジェクトにすぎないように思えました。しかし、RedStuffのエラーレスコーディング（高可用性を実現するための賢い4x〜5xリピケーションテクニックで、従来の100xの膨張を避けられる）について詳しく読むにつれ、『待って、これは実際に問題を解決している』と感じました。

Okay, let's be real. The crypto world is loud. It's a never-ending parade of memes, hype trains, and coins promising to change everything by next Tuesday. So when I first scrolled past something called Walrus ($WAL ) on Sui, I'll admit I chuckled and kept scrolling. A walrus? Really?

But lately, I can't get it off my mind. It's become one of those quiet projects I find myself poking at every few days. Not for a quick thrill, but because I'm starting to see the outlines of something genuinely foundational being built. It feels less like a lottery ticket and more like watching someone pour the concrete for a important building. Let me tell you why it's stuck with me.

誰もが同じ指標を追っている：1秒あたりの取引数、取引あたりのコスト、デイリーアクティブアドレス数。レイヤー1とレイヤー2は、最も安価で高速なブロックチェーン空間の商品販売者になるためのレースに陥っている。これは負け組のゲームだ。真の競争、そして次の大きな価値蓄積の場は、アプリケーション固有の環境へと移りつつある。
考えてみよう。ブロックチェーンとは、ただのグローバルで共有されたコンピュータにすぎない。その原始的な計算能力／状態空間を商品として販売するのは、AWSがEC2インスタンスだけを販売するようなものだ。実際のマージンとロックインは、上位レベルで目的に特化したサービス（RDS、Lambda）から生まれた。暗号通貨の世界では、ついにこれが現実のものとなっている。より優れた汎用チェーンを構築することではなく、特定のアプリケーションが繁栄できるように意図的に環境を整えることが重要なのだ。そして、そのような環境は簡単に他で再現できない。

長年にわたり、分散型ストレージについて耳にしているでしょう。その約束は魅力的です：巨大テック企業がデータを握っている状況を解消し、AWSの突然の価格引き上げを避け、検閲を回避し、すべてを真正に分散化できます。しかし、これまでの試みはどれもぎこちなかった。データを何百回も複製するあまり、費用がかかりすぎたり、ノードが落ち始めると可用性が危うくなったりするのです。

その点で@Walrus 🦭/acc は静かに会話を変えています。Suiブロックチェーンにネイティブに構築されたWalrusは、大容量ファイルの問題に正面から取り組んでいます。AI学習データのテラバイト級、NFT用のクリアな4K動画、あるいは誰も失いたくないフルブロックチェーンアーカイブといったものです。特に注目すべきは、RedStuffと呼ばれる仕組みを用いたエラー訂正コードの活用です。単なる強制的な複製ではなく、許可なしのネットワーク上のストレージノードに知的にファイルをシャーディングします。冗長性のオーバーヘッドは4倍～5倍程度に抑えられます。従来の100倍の肥大化と比べて大幅に低く、バシリアン故障耐性のおかげで、多数のノードが不正またはオフラインになっても耐えうるのです。理論ではなく、実用的なソリューションです。

2026年1月11日現在、Sui上のWalrus ($WAL )は、暗号資産インフラと伝統的金融の間にある繊細な橋渡しのような存在に感じられます。2025年3月の資金調達ラウンドは、何よりもその物語を語っています。Walrus財団は1億4000万ドルを調達しました。Standard Cryptoが主導しました。a16z cryptoとElectric Capitalも参加しましたが、Franklin Templeton Digital Assetsの参加が特に注目されました。Franklin Templetonは、トリアンの規模の伝統的資産を管理しています。彼らは長年にわたり、トークン化された国債や現実世界の資産を積極的に推進してきました。このような大手企業が分散型ストレージプロジェクトに投資することは、次に来るハイブリッド金融にとって、信頼性のあるオンチェーンデータ処理が不可欠であると見ていることを示唆しています。

Binance Squareの皆様、この分野で実際に現実味を帯び始めている話題についてお話ししましょう。

私たちの多くが、重い動画、AIトレーニングデータ、ゲームアセットなど、何らかの重い処理を、巨大な中央集権型クラウドに頼っていることに気づいていますよね。そして、障害や検閲、あるいはいつかアクセスできなくなることを心配しています。Walrusは、純粋なブームとは感じさせない方法で、この問題に静かに取り組んでいます。
その核となるアイデアは非常に巧妙です。彼らは「Red Stuff」と呼ばれるエラーレスコーディング技術を使って、データを分割し、多数のノードに分散させ、ネットワークの半分がダウンしても、依然として信頼性を持ってデータを再構築できるようにしています。理論的には新しいものではありませんが、Suiのオブジェクト中心モデルと緊密に結びつけることで、実用的な形でプログラム可能になります。Moveコントラクトを書くことで、誰がいつ、どの程度のコストで何にアクセスできるかを制御でき、中間のサーバーを信頼する必要がありません。