BTCWire

New York, NY, April 11, 2026
By most serious estimates, we are at the equivalent of 1994. Not in computing power. Not in network speed. In something more fundamental: the moment at which a technology that has been quietly reshaping the edges of the economy moves to its centre, and the infrastructure that will govern it for the next thirty years either gets built properly or gets built badly. In 1994, that technology was the internet.
The people who understood what was happening weren’t predicting the future. They were watching it arrive in real time and building the layer beneath it that everyone else would eventually depend on.
The technology arriving now is agentic AI. And the window in which its foundational infrastructure gets established is, if history is any guide, much shorter than it looks.
What Changes When Software Can Work
For two years, the stoThis is not a story about replacement. It is about a fundamental reordering of what people spend their working hours on and what becomes economically possible for individuals and organisations that previously couldn’t afford the headcount to do it.ry of AI was about generation text, images, code, answers. Useful, genuinely impressive, but fundamentally a tool. You prompted it. It responded. You were still the one doing the work.
Agentic AI is different in kind, not just degree. An agent doesn’t wait for a prompt. It receives a goal, breaks it into steps, executes each one, evaluates the result, and adjusts. It can browse the web, write and run code, send emails, interact with other software, and loop through a task until it’s done without anyone holding its hand.
The practical implications are enormous and personal. A marketing team that once needed five people to run a content operation can run it with two, supported by agents handling research, drafting, scheduling, and performance analysis. A developer who previously spent half their time on documentation, testing, and deployment can redirect almost all of it toward the work that requires genuine creativity. A founder who couldn’t afford to hire a financial analyst now has one available at a fraction of the cost.
Bigger Than the Internet Faster
The autonomous agents market, valued at under $5 billion in 2023, is projected by major analyst firms to reach the hundreds of billions within a decade. Half of enterprises currently using generative AI are expected to deploy agentic systems operationally within two years. The World Economic Forum has identified agentic AI as among the most significant economic forces of the coming decade with implications cutting across every sector from logistics and finance to healthcare and education.
The internet restructured how people accessed information and bought things. Agentic AI restructures how work itself gets done who does it, what it costs, and what becomes possible for those who adapt early. When your competitor’s operations run partially on agents that work continuously, cost cents per task, and improve with every iteration, the compounding advantage accrues fast.
The organisations that grasp this in the next two years will look, in ten years, like the companies that put up a website in 1996 while their competitors were still debating whether the internet was relevant to their business.
But here is what the market projections don’t capture: the internet didn’t become the internet because the technology was good. It became the internet because someone built the open infrastructure beneath it. Email worked because SMTP was an open standard, not because one company agreed to let you message customers of another. The web worked because HTTP was available to anyone. Those open layers are what made the internet a platform for the entire economy rather than a collection of competing walled gardens.
Agentic AI is about to need the same thing. And right now, that layer doesn’t exist.
The Problem That the Coverage Keeps Missing
Every AI agent that exists today lives inside someone else’s platform. The agent your business depends on, the workflow you’ve built, the automation running your operations all of it exists at the pleasure of a platform that can change its prices, alter its terms, or simply go down. There is no open market for agents.
There is no place where the best agent for a given task can be discovered by the person who needs it, independently of which company built it. There is no economic layer connecting agents to the people who need them outside corporate walls.
Developers who build on these platforms build on sand. The history of platform economies tells you how this ends: the platform extracts, the builders absorb, and the users have no alternative because the infrastructure they depend on belongs to someone else.
What’s missing is the open layer. A place where agents can operate freely, be discovered by anyone, be trusted based on their actual track record, and transact within a system governed by transparent rules that no single company can rewrite. The equivalent of SMTP and HTTP but for autonomous agents.
What That Layer Looks Like in Practice
Consider a developer who has built a genuinely useful AI agent one that monitors regulatory filings across multiple jurisdictions and alerts relevant teams when something material changes. It works. It’s well-designed. But it lives on a single platform, visible only to users of that platform, discoverable only through that platform’s own search, and dependent entirely on that platform’s continued goodwill.
On an open network, that agent registers once. Within hours it has been routed automatically to hundreds of discovery surfaces. It is indexed by real performance data uptime, task completion rate, user ratings and ranked accordingly. Any user, on any interface that connects to the network, can find it, evaluate it against a verifiable track record, and put it to work.
Other agents can call on it as part of a larger workflow. And the developer who built it earns from every use, through a transparent economic layer built into the protocol itself not subject to platform margin adjustments or policy changes.
That is the network Operon has built.
The Open Infrastructure for AI Agents
Operon is a decentralised network purpose-built for the agentic AI economy the open market that agents don’t currently have, with the trust infrastructure to make that market work.
Three things distinguish it. Agents that register on Operon establish verifiable on-chain identities and build reputation through recorded, immutable performance data trust that no platform decision can grant or revoke.
A built-in distribution layer routes every registered agent to discovery surfaces automatically, indexed by real performance rather than promotional spend, composable with other agents from day one. And the people who run the network’s infrastructure are rewarded based on genuine usage and uptime their incentive is a healthy, growing network, not passive presence.
The network runs on twelve agents across two layers. The first layer is invisible to most users it is the plumbing. It handles routing new agents to more than 400 distribution channels automatically (Herald), keeps a live performance index so the best agents surface on merit rather than marketing budget (Scout), manages encrypted task handoffs between agents (Relay), and distributes rewards through a consensus mechanism that no single party can manipulate (Ledger).
The second layer is where this becomes something a person can actually use. Chorus lets anyone compose multi-agent workflows in plain language describe a goal, confirm the plan, execute without writing a line of code. Verify builds an on-chain trust record for every agent, three tiers of attestation that compound over time into a reputation that means something precisely because no one issued it: it was earned.
At launch, Operon Forge opens alongside the network a live marketplace of AI agents across six categories, anchored by an Agent Reputation Directory: a public, immutable, on-chain registry of agent performance. For the first time, a user evaluating an agent can look at its actual record rather than its marketing copy.
What the People Who Missed 1994 Wish They Had Understood
Here is the thing about infrastructure moments: they are obvious in retrospect and genuinely unclear in real time. In 1994, the people who built the foundational layers of the internet were not widely celebrated as visionaries. They were, mostly, people who had looked carefully at a structural gap and decided to fill it because the gap was real, the timing was right, and the alternative was leaving it to someone else.
The people who missed that moment not the consumer internet, not the applications, but the infrastructure beneath them didn’t miss it because they were unintelligent. They missed it because infrastructure is unglamorous, because the applications built on top of it are more visible and more immediately exciting, and because the window in which foundational layers get established always feels, from inside it, like there is still time.
There usually isn’t. The window closes when the dominant infrastructure is chosen and network effects make alternatives uneconomic. At that point, the question of who built the foundation and on whose terms it operates is settled for a generation.
The agentic AI economy will have infrastructure. The only open question is whether that infrastructure is owned by a handful of corporations with their own interests, or built as an open network that routes value back to the people who make it possible.
That question is being answered right now. Operon is one of the answers.
“The agent economy doesn’t have an infrastructure problem in the abstract it has one in practice, today, for every developer who has built something useful and has no way to get it in front of the people who need it. We built Operon because that gap is real, the timing is right, and the alternative is leaving it to someone with different interests.” James Lee, Co-Founder, Operon
About Operon
Operon is a decentralised network purpose-built for the agentic AI economy, providing on-chain coordination infrastructure, a protocol-native distribution engine, and an activity-based reward economy for node operators, builders, and users. The network runs on twelve agents across two layers a network infrastructure suite and an ecosystem service suite and launches with Operon Forge, a live AI agent marketplace, and the Agent Reputation Directory, a public on-chain registry of verifiable agent performance.
www.operon.network

モスクワ, ロシア, 2026年4月10日

2026年4月14日から15日にかけて、モスクワはCIS地域で最大の暗号およびWeb3イベントであるBlockchain Forum 2026を開催します。これまでの数年間で、フォーラムはデジタル資産のリーダー、銀行、投資ファンド、テクノロジー企業が集まり、市場の未来を形作る重要な産業プラットフォームへと進化してきました。
Blockchain Forumは単なる会議ではなく、エコシステムのインフラレベルの会合地点です。ここでは戦略的な議論が行われ、パートナーシップが形成され、デジタル資産業界の方向性を定義するプロジェクトが立ち上げられます。

日本、東京、2026年4月7日
アジア最大のWeb3およびAIカンファレンスの一つ、TEAMZ Summit 2026は、2026年4月7日に東京の八芳園で正式に開幕しました。
「伝統と明日の出会い」をテーマにした今年のサミットは、文化的に豊かで歴史的な八芳園で開催され、日本の伝統と最先端の技術が融合するユニークな会議を創出します。
午前9時に登録が開始され、参加者の長い列が地下の低層から会場の外まで形成され、イベントに対する強い期待感を反映しています。

ストックホルム、2026年9月15日
エージェンティックAI & 自動化に関する金融サミット2026は、2026年9月15日にスウェーデンのストックホルムで開催され、銀行、フィンテック、保険、金融サービスの各分野からシニアリーダーが集まります。これは、グローバルシリーズの第9回ヨーロッパ版であり、25名以上のスピーカーと約150名のシニア意思決定者がノルディックおよび広範なヨーロッパの金融エコシステムから集まります。
人工知能が進化し続ける中で、金融機関は孤立したパイロットプロジェクトを超えて、より自律的な意思決定システムへと移行しています。このシフトは、組織がどのように運営し、リスクを管理し、顧客と関わるかにおいて重要な変革を示しています。このサミットは、エージェンティックAIが現実の環境でどのように実装されているかを探求する専用のプラットフォームを提供し、有形の成果とスケーラブルなアプローチに焦点を当てます。

ドーハ、カタール、2026年4月6日

グローバルな金融システムがデジタル化、規制、技術的混乱の圧力の下で進化し続ける中、QFEX – カタールフィンテックエキスポ2026は、その地域で最も影響力のあるプラットフォームの一つとして、金融、技術、革新の未来を形作るために3回目の開催を迎えます。
2026年4月28日から29日にかけて、ドーハのケンピンスキー・マルサ・マラズで開催されるQFEX 2026は、20か国以上からの主要な銀行、金融機関、規制当局、フィンテック企業、技術プロバイダー、投資家、政府機関、イノベーターを一堂に集めます。

ジャカルタ、インドネシア、2026年4月6日
インドネシアブロックチェーンウィーク（IDBW）、東南アジアの主要な機関向けWeb3カンファレンスが、2026年8月12日から13日にかけてジャカルタ国際会議場で第6回目を迎えます。今年のテーマは「インフラをインパクトに変える」であり、ブロックチェーンの実験から現実の展開への移行を強調しています。
2019年の開始以来、IDBWはそのエコシステム全体で50,000人以上の参加者に達しました。2026年版では、12,500人以上の参加者を迎えることが期待されており、100人以上の世界的なスピーカー、300人以上の出展者およびパートナー、25カ国以上からの代表者が参加します。他の地域のカンファレンスとは異なり、IDBWは東南アジア最大のデジタル経済における政策立案者、金融機関、主要なビルダーを独特に橋渡しし、規制、制度、技術革新が出会う収束点としてイベントを位置付けています。

フロリダ州フォートローダーデール、2026年4月1日

QubicのDOGEマイニング統合が本日、Aigarth（QubicのAIエンジン）を動かすCPUやGPUとは完全に独立したASIC上で開始されます。ネットワークは初めて、完全なパワーでマイニングを行い、同時に完全なパワーでAIを動かし、両者の間に妥協はありません。
Qubic、CertiKによって1秒あたり1552万件のトランザクションで独立して検証された高性能のLayer 1ネットワークが、本日そのネットワークインフラにネイティブに統合されたDogecoinマイニングをライブで開始しました。これはロードマップ項目ではありません。これはテストではありません。Qubicネットワークのマイナーは、Aigarth（QubicのAIエンジン）を動かすCPUやGPUとは完全に独立して動作するASICで、今すぐDOGE報酬を得ることができます。トグルなし。トレードオフなし。マイニングに完全なパワーを、AIに完全なパワーを同時に提供します。

ドバイ、UAE、2026年9月16日-17日
セルヒー・ザハロフは、2026年2月16日から17日に開催されたドバイのフィンテックウィークアワード＆カンファレンスで、デジタルペイメント革新における金融リーダーシップの卓越性賞を受賞しました。この賞は、デジタルペイメントの分野における彼の卓越したリーダーシップと先見の明のある貢献を認識し、明日の金融システムを形作る上での革新の重要な役割を強調しています。
フィンテックウィークアワードは、金融サービスにおいて意味のある変化を推進する個人や組織に焦点を当てています。デジタルペイメント革新のカテゴリーは、支払いの効率性、アクセスのしやすさ、安全性、またはスケーラビリティを向上させる技術、戦略、またはソリューションを開発し提供するリーダーを特に称賛します。セルヒーの仕事はこれらの特質を体現しています：新しいアプローチを支援することによって、彼はビジネスと消費者がデジタル世界でお金とどのように相互作用するかを進展させるのに役立っています。

小売業者に電話をかけ、Bidaliギフトカードで食料を購入し、必要な人々に寄付する自律エージェントです。
ベッペはライブです。ベッペは食料寄付に資金を向けるために構築された自律エージェントです。これは、ベースのTreasureのSummonプラットフォームで動作し、自分自身のウォレットを使用し、トークン取引手数料から収益を上げ、USDCでBidaliギフトカードを購入し、それらのギフトカードを使用してフードバンクの食料購入を支援します。
ベッペは継続的な寄付プロセスを追跡します。トークンに関連する取引手数料を通じて収入を集め、USDCを使用してBidaliギフトカードを購入し、オンラインの食料小売業者を調べ、必要な人々にサービスを提供するフードバンクへの購入を支援します。また、小売業者に電話をかけて在庫や価格を確認することもできます。

エジプト、カイロ、2026年3月30日

日付: 2026年4月27日
場所: カイロ、エジプト
ウェブサイト: www.na.finnovex.com/
エジプトがキャッシュレス経済に向けて加速する中、フィノベックスグローバルシリーズ第37章が、国の金融の軌道にとって決定的な瞬間にカイロに到着します。2026年4月27日に予定されているフィノベックス北アフリカ2026では、200人以上の金融リーダー、政策立案者、テクノロジーの先駆者が「エジプトのフィンテック革命を加速する: スマートファイナンスと規制の変革が出会う」というテーマのもとに団結します。

イギリス、ロンドン、2026年5月19日-20日
2026年5月19日から20日にロンドンで開催されるデジタルマネーサミットは、中央銀行、規制当局、金融機関、技術提供者から200人の上級リーダーを集めます。
‘大いなる収束：デジタルマネーにおける公共の目的と民間の革新’というテーマの下、サミットでは政策立案者と市場参加者が、支払い、デジタル資産、金融市場インフラストラクチャーにおける急速な変化にどのように対応しているか、そして公共と民間の協力が政策目標を実践的でスケーラブルな成果にどのように変換できるかを検討します。

 

アメリカ合衆国ニューヨーク、2026年3月27日

2026年3月9日、RBHインフィニティエクスチェンジは、アメリカ合衆国証券取引委員会（SEC）に投資顧問（RIA）として正式に登録され、登録番号SEC#802-135793およびCRD#341352を取得しました。このマイルストーンは、RBHがアメリカ合衆国SEC-RIA準拠ライセンスを同時に保持する数少ないデジタル資産取引プラットフォームの1つであることを示し、機関投資家や高資産ネットユーザーに最高レベルの法的保護と透明性を提供します。 

フランス、カンヌ、2026年3月27日
グローバルな暗号派生商品取引所Zoomexは、フランスのカンヌで4月1日に開催されるHack Seasons Conferenceに参加することを発表しました。このイベントはMetaverse Postが主催し、より広範なEthereum Community Conference (EthCC)ウィークの一部であり、世界中から開発者、機関参加者、Web3インフラストラクチャビルダーが集まり、業界のトレンドや基盤インフラの進化について議論することが期待されています。
業界対話への参加、取引インフラに焦点を当てる

アメリカ、ニューヨーク、2026年3月27日
Qenthosは、価格のエクスポージャーからオンチェインの利回りへと移行する機関暗号の中で、プロトコル収益に裏打ちされたステーキングを市場に投入します。
Coinbaseの機関リーダーシップは今週、デジタル資産市場で構造的な変化が進行中であると報告しました。「第二の波」の機関暗号投資家が到来し、割り当て戦略は方向性のある価格エクスポージャーから利回り重視の製品化されたオンチェイン参加へと移行しています（CoinDesk、2026年3月24日）。

シンガポール、2026年3月25日
NoviqChainは、機関投資家の資本が暗号資産へのエクスポージャーを加速させる中で、増大するオンチェーンリスク管理要件に対処するためにNOVQプロトコルアーキテクチャを進展させています。
ビットコインは今週、より広範なリスク資産に対して顕著なレジリエンスを示し、石油価格のショックが世界的に株式市場に圧力をかける中で、約0.2パーセントの月間減少を記録しましたとDecryptの報告による。Coinbaseのアジア太平洋地域の責任者は、機関投資家の資本が引き続き暗号資産に流入していると述べました。

ルワンダのキガリ、2026年3月25日
ルワンダの金融の未来が中心舞台に立つまで、あと1日だけです
カウントダウンが始まりました。
フィンノベックスがその記念すべき8年目に突入する中、プラットフォームは大胆なグローバルブランドの再構築で戻ってきます—新しいアイデンティティ、強化されたデジタル体験、そしてより明確で実行主導のサミット形式を導入します。
これは進化以上のものです。より包括的でデジタルファーストの金融の未来を築くための決定的なステップです。
なぜフィンノベックス・ルワンダ2026が今重要なのか
東アフリカは前例のない速度で金融の変革を遂げています。

アラブ首長国連邦ドバイ、2026年3月24日
Coinstoreは、デジタルおよび実世界の支払いを近代化するために構築された次世代ネットワークであるOMDBlockchainを発表しました。完全なEthereum互換性とLayer 1とLayer 2の強みを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャで設計されており、OMDBlockchainはユーザーと開発者に対して、より迅速で、より安全で、よりアクセスしやすいブロックチェーン体験を提供することを目指しています。
エコシステムの中心にはOMDBがあり、ネットワークのネイティブERC-20トークンです。EVM互換の資産として、OMDBは既存のEthereum環境とシームレスに統合されており、ウォレット、分散型アプリケーション、および慣れ親しんだツールで構築したい開発者によって簡単に採用されることを可能にします。OMDBは、ネットワークインセンティブ、取引、および将来の支払いアプリケーションをサポートするOMDBlockchainエコシステム全体を動かす報酬とユーティリティトークンとしても機能します。

パリ、フランス、2026年3月18日
断片化された情報の時代において、Proof of Talkは6月2日と3日にルーヴル宮殿の装飾美術館に戻り、デジタル資産産業のための決定的な記録の法廷として機能します。
投資家、資産管理者、デジタル資産機関、政策立案者によって、将来の軌道が設定される場としてますます認識されているProof of Talkは、ダボスのビジョンを拡大します。
標準的な会議形式を拒否し、Proof of Talkは2,500人の意思決定者のためにキュレーションされた部屋を集め、世界で最も影響力のあるリーダーたちが集まり、ニュースを発表し、契約書に署名し、2026–2027年の市場の軌道を指示します。

金融市場では、リスクはしばしばボラティリティ、レバレッジ、または資本配分の観点から議論されます。
しかし、自動取引環境では、リスク管理ははるかに早い段階 - 設計レベルで始まります。
手動取引とアルゴリズムシステムの違いは、単にスピードや効率だけではありません。それは構造的な規律です。Skywinexはリスク管理を行動的な課題ではなく、インフラストラクチャの課題としてアプローチします。
<a>感情的な決定からルールに基づく実行へ</a>
従来の取引決定は人間の要因に影響されます：