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暗号資産の取引における将来は、取引所がどれだけ多くの市場を上場するかよりも、資本を1つのプールとしてどれだけ効率よく機能させられるかで決まると思います。

現在の課題は分断です。トレーダーはしばしば、あるプラットフォームに担保を置き、別の資金を利回り商品に振り分け、また別の口座で従来型の資産へのエクスポージャーを取ります。移動のたびに遅延が生まれ、遊休資本が発生し、出金の摩擦が増え、さらに保管（カストディ）のリスクも加わります。その結果、資本は技術的には利用可能でも、運用上は分割された状態のシステムになってしまいます。

私の枠組みはシンプルです。資本へのアクセスと、資本のコーディネーション（連携）です。

多くの取引所は、より多くの商品を追加することでアクセスを改善しようとします。@grvt_io は、統一された残高を中心に据えたハイブリッドモデルにより、コーディネーションの向上を目指しています。同じ残高で、取引を行いつつ生産性を保つことができるため、資金を別々の口座に分ける必要が減ります。注文はスピードのためにオフチェーンでマッチングされ、決済はオンチェーンで行われるため、最終的な所有権と執行の記録がより明確になります。

ユーザーが従来の中央集権型取引所に資産の完全な管理を委ねる必要がないため、このモデルはセルフカストディによってさらに強化されます。現実世界の資産は、株式、コモディティ、その他の伝統的な金融商品へのエクスポージャーを、暗号資産の市場や利回り戦略と並べて提供することで、システムをさらに拡張します。

私は、レバレッジや取引ペアを増やすための別の競争よりも、この方向性のほうがより意味があると思います。それでも、このモデルは慎重に評価されるべきです。統一された残高が価値を持つのは、リスク管理、流動性、決済の信頼性、そしてプロダクトの透明性が、現実の市場ストレス下でも強く保たれる場合に限られます。

GRVTは暗号資産ファイナンスをよりコーディネーションされた形で提供する可能性がありますが、導入が進むかどうかは、ユーザーがそこに資本を置き続けるほどインフラを信頼できるかにかかっています。

次世代の取引所は、より多くの商品を提供することが目的でしょうか。それとも、既存の資本をそれらの取引所間で、より賢く機能させることが目的でしょうか？#grvt

人間が制御するAi Web3のためのニュートンのビジョン

私は、Web3の未来は、知能により多く依存するのか、それとも、その知能が意思決定を始めたときに誰が制御を維持しているのかにより多く依存するのかを、自分に問い続けています。

だからこそ、@NewtonProtocol のビジョンが際立っています。単なる自動化に焦点を当てるのではなく、オペレーターのポリシーモジュールによる人間の監督と、検証可能な権限を重視しているのです。2025年には、ブロックチェーン・アプリケーション全体でAIの導入が加速するなか、多くのプロジェクトがシステムをより賢くするために競っています。ニュートンは、別の問いをしているように見えます??

そうしたシステムの説明責任を、どうやって保つのでしょうか？

私の関心は、「無制限の自動化」と「制御された参加」の対比です。前者はスピードを優先し、後者は信頼を優先します。オープンなネットワークでは、信頼は往々にして解決がより難しい課題です。

私の考えでは、Web3が成長するにつれて、人間が制御するインフラの重要性はますます高まっていく可能性がありますが、強い設計だけでは成功が保証されるわけではありません。野心的な構想よりも、実際の利用、開発者の採用、そして持続可能なネットワーク活動のほうがはるかに重要です。
私の考えを変えるのはシンプルです。オペレーター参加の拡大、権限要求の増加、そしてインセンティブの重要性が薄れても継続する安定した利用。

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私は、AIが金融の未来だと持てはやされているのを見ます。AIの限界について人々が議論することはめったにありません。もしかすると、私たちがAIのできることにまだ驚いているからかもしれません。難しいのは、AIに資産で何を許可するべきかを決める会話です。

だからこそ、私は自動化よりも認可に関心があります。

* ポートフォリオの一部を扱うAIエージェントを想像してください。価格を追跡し、反応が速く、数秒で取引を実行できます。そうした機能は素晴らしく聞こえます。しかし、新しいリスクも生み出します。すべての判断が自動で行われるなら、ユーザーのコントロールはどこに位置づけられるのでしょうか。

このため、私は@NewtonProtocol を調べてきました。彼らは、実行の前に、そのアクションがユーザーの権限に一致しているかを確認する「認可の層」として捉えています。これは議論の焦点を変えると思います。より賢いAIに頼るだけでなく、AIが金融活動に対してどのように説明責任を持てるのか、という問いを投げかけます。

AIがブロックチェーンにより深く関わるようになると、投資家は自動化を支えるインフラに、アプリケーションだけでなくより注目するようになると思います。

私は、認可が大きなクリプトのトレンドになると言っているわけではありません。採用、開発者の関心、そして実用的なユースケースが必要です。ただ、Web3においてAIエージェントがより多くの責任を担うようになるにつれ、この考えがより重要になり得るのだとは思います。

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私はオンチェーン・ファイナンスについて語られるとき、人々が主にユーザーが何をできるかに集中している一方で、そもそも最初に何を許可すべきかは、ほとんど話題にされないことに気づきました。
だからこそ、Newton Protocolに本当にワクワクしました。セキュリティを、取引の後に初めて考えるものとして捉えるのではなく、実行の前に認可（オーソライズ）を行うべきだという考えに基づいています。ひと言でいえば、このプロトコルは、その取引がブロックチェーンに載る前に、ある行動が定められたルールに適合しているかを確認しようとするものです。
この2つのセキュリティ・モデルの違いは、とても興味深いです。ほとんどの場合、セキュリティの仕組みは事後対応型、つまり先に問題や不具合が起きてから、ようやく解決策が提示されたり、システムが反応したりします。しかしNewton Protocolの主な前提は、長期的な目標を達成する最善の方法は、出来事の後にそれらへ取り組むことではなく、そもそも起きないように未然に防ぐことだ、という点です。私にとっては、ここ数年、前述のようなデジタル資産の悪用によって数十億ドルが失われてきたことを踏まえると、このアプローチの重要性は本当に高まっています。
そして私としては、暗号システムの次の段階を決めるのは、ブロックチェーンの速さではなく、コントロールの“賢さ（スマートさ）”の度合いになるでしょう。
2026年までに、ブロックチェーン上のデジタルネットワークでの取引数やユーザーアプリケーションの数が大幅に増えるにつれて、人々は全体的なユーザー体験を損なうことなく、自身のリスクをどのように下げられるかを求めるようになるはずです。
一方で、私は楽観しすぎてはいません。多くのインフラの革新は、目の前の本物の課題に取り組んでいるものの、それでも大規模な普及にはつながりにくいのが現状です。市場が強気（ブル相場）の局面にあることの兆候としては、たとえば、さまざまな大手ウォレットのインターフェースや、さまざまなDeFiプロトコルからの支援が、ますます増えていくことが挙げられます。
@NewtonProtocol

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ニュートンを深く探るほど、メインネットベータの立ち上げがひとつの“案件”だと気づきます。これは単にブロックチェーンをオンラインにする話ではありません。ここは、アイデアがユーザー、そして実際の開発者や実アプリケーションと出会い始める場所です。

AIオートメーションに重点を置くプロジェクトにとって、このマイルストーンはひときわ特別に感じられます。AIエージェントはタスクをより良くこなすはずですが、それだけでは不十分です。あらゆるやり取りが安全である環境が必要です。この環境は、開発者が常に改善できるインフラに基づいて構築されるべきです。

それが@NewtonProtocol です。メインネットベータは単なる技術的な達成ではありません。現実の中で、AIによるブロックチェーン連携がどれほど安全に機能し得るのか、そのテストの開始を意味します。

開発者はこれからネットワークを探索し、アイデアを試し、次世代のWeb3オートメーションのためのエコシステムづくりに貢献できます。

成功する技術には、立ち上げと同じくらい“学び”が重要な段階があります。メインネットベータは、プロトコルがフィードバックや実環境での利用、そして継続的な改善を通じて成長していくのを支えます。広く使われるようになる前に磨きをかけられるのです。

AIがブロックチェーンアプリケーションのインフラの一部になっていくほど、インフラとしての基盤はさらに重要になります。基盤が強ければ強いほど、将来を築くときに開発者もユーザーも自信を持てるのです。

ニュートンのエコシステムがここからどう成長し、さらに多くのビルダーがその能力を探り始めることでどんな新しいイノベーションが生まれてくるのか、楽しみにしています。

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