Awrishk50
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#bitcoin nは量子コンピュータによって破られる可能性があるとグーグルの研究者が結論づけた
グーグルの研究者たちは、量子コンピュータがビットコインの楕円曲線暗号を500,000物理キュービットで破ることができる可能性があると明らかにした—以前の予測を大きく下回る数値だ。まだそのような量子コンピュータは存在しないが、進捗は期待を上回っており、ビットコインや他の暗号通貨の長期的なセキュリティに懸念を呼んでいる。攻撃の種類には、オンスパンド、アットレスト、オンセットアップがあり、ブロックチェーンによってリスクは異なる。イーサリアムは2029年までに量子耐性システムへの移行を計画しているが、ビットコインは将来のアップグレードの基盤を築くためにBIP-360のような初期のステップを踏んでいる。ユーザーはアドレスの再利用を避け、ウォレットプロバイダーからのポスト量子サポートに備えるべきだ。
グーグルの研究者たちは、量子コンピュータがビットコインの楕円曲線暗号を500,000物理キュービットで破ることができる可能性があると明らかにした—以前の予測を大きく下回る数値だ。まだそのような量子コンピュータは存在しないが、進捗は期待を上回っており、ビットコインや他の暗号通貨の長期的なセキュリティに懸念を呼んでいる。攻撃の種類には、オンスパンド、アットレスト、オンセットアップがあり、ブロックチェーンによってリスクは異なる。イーサリアムは2029年までに量子耐性システムへの移行を計画しているが、ビットコインは将来のアップグレードの基盤を築くためにBIP-360のような初期のステップを踏んでいる。ユーザーはアドレスの再利用を避け、ウォレットプロバイダーからのポスト量子サポートに備えるべきだ。
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#roll $ROLL 最近数日間でパフォーマンスが良好です。
残り6日でDAOバッジ報酬のエントリーを提出してください。
3370 $ROLL ($200)はRollX DAOガバナンスバッジ報酬として手に入れるチャンスです。
もしクリエイティビティやデザインスキルをアピールしたいと思っているなら、これは@rollxfiガバナンス時代に参加する絶好の機会です。
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$liquidlauncherは#RainbowWallet とのコラボレーション。数日前、これがジョークだと思ったけど、たった5USDT投資したら今は18USDTになってる。恥ずかしい、もっと投資すればよかったな。liquidのパフォーマンスは止まらない。
市場は良くなるかもしれない #NVDIA
Sufian Analytics
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ブリッシュ#breakingnews : $NVDA $TSLA
NVIDIAのCEOであるジェンセン・ファンとテスラのCEOであるイーロン・マスクが、ホワイトハウスのスポークスパーソンによると、北京に向かうエアフォースワンに搭乗していたとのことです。
この展開は、AI、半導体、EV、貿易関係に対する米中の焦点が高まる中で起こりました。
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この展開は、AI、半導体、EV、貿易関係に対する米中の焦点が高まる中で起こりました。
#CLARITYAct ここで予測してください。両院を通過するでしょう。
現在、2026年にCLARITY法案が通過する確率は67%と見積もられています。大統領のデスクに届く前に、この法案はまだ上院銀行委員会を通過し、上院全体を通過し、両院で承認される必要があります。
現在、2026年にCLARITY法案が通過する確率は67%と見積もられています。大統領のデスクに届く前に、この法案はまだ上院銀行委員会を通過し、上院全体を通過し、両院で承認される必要があります。
これは金ではなく、量子コンピュータです
#ETH #NaorisProtocol @Mind Network @BNB Chain
量子コンピュータは、量子力学（重ね合わせや絡み合いなど）を活用して、従来のコンピュータよりも指数関数的に複雑な問題を解決する高度な計算デバイスです。バイナリビットとは異なり、これらのコンピュータは量子ビット（キュービット）を使用して、複数の状態を同時に表現します。現在は主に実験段階ですが、暗号学、材料科学、最適化の分野でのブレークスルーに期待が寄せられています。
暗号学:
既存の暗号化手法を破り、新しい安全な量子ベースのシステムを構築すること。
薬の発見:
新しい医薬品を作成するための分子相互作用のシミュレーション。
最適化:
複雑な物流や金融モデリングの問題を解決すること（例：サプライチェーンの最適化）。材料科学: 原子構造をシミュレーションすることで新しい材料を開発すること。
#ETH #NaorisProtocol @Mind Network @BNB Chain
量子コンピュータは、量子力学（重ね合わせや絡み合いなど）を活用して、従来のコンピュータよりも指数関数的に複雑な問題を解決する高度な計算デバイスです。バイナリビットとは異なり、これらのコンピュータは量子ビット（キュービット）を使用して、複数の状態を同時に表現します。現在は主に実験段階ですが、暗号学、材料科学、最適化の分野でのブレークスルーに期待が寄せられています。
暗号学:
既存の暗号化手法を破り、新しい安全な量子ベースのシステムを構築すること。
薬の発見:
新しい医薬品を作成するための分子相互作用のシミュレーション。
最適化:
複雑な物流や金融モデリングの問題を解決すること（例：サプライチェーンの最適化）。材料科学: 原子構造をシミュレーションすることで新しい材料を開発すること。
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