Qtum Re-poster

We are pleased to announce that a new alternative to Jev is now live on http://Qtum.ai. Users can easily access Laya by navigating to our Decision panel. To ensure optimal performance and reliability, we are running this service entirely on our own hardware infrastructure.

Created to function similarly to Jev, this new tool is currently provided in three distinct configurations to suit your requirements: standard Laya, Multilingual Decision, and Laya Typed Decisions. The pricing model is highly accessible, costing just 2.1 cents for every 1 million inputs, while all generated output is provided completely free of charge.

According to the chart shown below, Laya claims to yield better decisions than Jev across a variety of specific operational choices. These evaluation categories encompass Moderation, E-mail Spam, Phishing, Model Routing, and Tech Support Triage.

For those interested in exploring the underlying code, the official GitHub repository can be found at https://github.com/NandhaKishorM/laya. Finally, as a quick point of transparency, the image featured in this post was taken directly from that repository.

We are thrilled to bring a new update to the http://Qtum.ai community. When you access the Decision panel, you will now find Laya available as a fantastic alternative to Jev. For optimal performance and reliability, we are hosting this system entirely on our own hardware.

Users can select from 3 different formats when working with this tool. Your choices include the standard Laya, Multilingual Decision, or Laya Typed Decisions. We have also established a highly affordable pricing structure, charging only 21 cents per 1 million inputs, while all output is provided completely free.

Even though it was specifically developed to be similar to Jev, Laya claims to make better decisions across several different categories. You can review the chart referenced below to see how it outperforms Jev on choices involving Tech Support Triage, Model Routing, Phishing, E-mail Spam, and Moderation. Please note that the image displayed in this post was pulled directly from the official Laya github repo.

If you would like to explore the codebase or learn more about the project, you can easily view the Laya github repo by visiting https://github.com/NandhaKishorM/laya.

The arrival of $USDC on the Qtum network over the next few weeks presents an excellent opportunity to reevaluate our approach to privacy. We consider confidentiality to be a crucial foundational layer for building a stronger and more versatile ecosystem on our platform.

To lay the groundwork for this initiative, we have officially partnered with a security firm to perform a comprehensive audit of Qtum Core this October. As soon as this assessment is finalized, our team will launch the development phase of our new privacy solution.

Our focus on this area actually dates back 6 years ago, when we first published a whitepaper exploring privacy options for Qtum. You can still view the original publication at https://eprint.iacr.org/2020/156.pdf. Within that text, we outlined our vision: "We propose an efficient privacy protocol using zk-SNARKs based on smart contracts. It helps to make several decentralized applications, like digital assets, stable coins, and payments, confidential."

We ultimately had to suspend that initial development effort because multiple exchanges warned us that implementing such features would result in delisting. Fortunately, the broader industry narrative surrounding these technologies has shifted significantly since 2020.

Even though that early paper is somewhat dated now, the core reality remains unchanged: Qtum is perfectly positioned to integrate Phantom tech directly into our UTXO+EVM layer1 stack. Consequently, we are currently drafting an updated and modernized version of our privacy whitepaper.

We will be sure to keep the community fully informed as we make progress on these exciting developments.

9年以上にわたり、Qtumメインネットは稼働し続け、完全に機能してきました。この期間を通じて、ネットワークは常にパフォーマンスを維持しており、速度が落ちることも、また一瞬たりともダウンタイムが発生することもありませんでした。

Qtumメインネットでは、9年以上にわたる期間を通じて合計6,161,435ブロックが正常に生成されました。この間ずっと、ネットワークは安定した速度を維持し、停止することはありませんでした。

テストネットのトランザクションにご協力いただいた皆さまに、心より感謝申し上げます。今週、当社の開発チームがメインネットのローンチを開始しました。つまり、Qtumがブリッジする$USDCは、まもなく正式に利用可能になります。システムが稼働する正確なタイミングで、http://Qtum.ai にてUSDCの決済を直接有効化する予定です。次いで、有効化後はパートナーと連携し、DEXの開発に着手してまいります。

Qtum API Router経由でQwen 3.8 27bにアクセスできるようになったことをお知らせします。更新後の料金は、入力が1mあたり$0.02、出力が1mあたり$0.24です。これにより、他社と比較した際に大幅なコスト削減が可能です。多くの提供者は「入力で$0.15、出力で$2.00」を請求しています。

ユーザーの皆さまには、262kのコンテキスト、128kの最大出力、FP16の精度、そして完全にVision対応されたモデルなど、堅牢な機能をご利用いただけます。さらに、インフラは当社の施設内で当社自身のハードウェアに直接ホスティングされているため、安心してご利用いただけます。加えて、当社はお客様のデータを用いてモデルを学習させることに対して厳格なポリシーを維持しています。

システムへのアクセスは、可能な限りシームレスに設計されています。利用はQtumでお支払いください。登録フォームの記入、サインアップ手続き、最低購入義務はありません。また、この特定の価格帯を確保するために、継続的な残高を維持する必要もありません。

プラットフォームの健全性を保つため、サービスが再販されていることを当社が確認した場合、禁止措置や利用上限を実施する可能性がある点にご留意ください。

We are pleased to share that Qwen 3.8 27b is now integrated into the Qtum AI Router. Usage is priced at $0.30 per 1m tokens in and $1.18 per 1m tokens out. Running on an FP16 quant configuration, this vision enabled model provides a generous 262k Context window and processes data at a swift rate of 55 token/s. For some perspective on its widespread demand, OpenRouter processes roughly 260 billion tokens / week with this same model, currently charging a higher rate of $2.00 per 1m tokens out.

We are pleased to report that the Qtum @huggingface account has accumulated nearly 43k downloads in a span of under 3 weeks. The DeepSeek-V4-Flash-0731 GGUF model is currently responsible for more than half of those figures. Alongside these developments, we recently introduced DeepSeekV4Flash-Vision-Exp and have also spent time working on Qwen 3.8 Flash as well as GLM 5.3 Flash.

公式の監査に提出する前に、スマートコントラクトをさらに一段階レビューしたいとお考えの場合に試していただきたい、とても良い新しいリソースがあります。

つい2日前に、@huggingface 上で専用の Solidity および EVM の監査モデルを公開しました。人間の利用者と自動化ボットの両方を支援することを目的とした、このツールは Qwen3 Coder 35b アーキテクチャをカスタム学習したバージョンです。

コミュニティの反応は素晴らしく、これまでに約1000件のダウンロードが記録されています。コードを事前に確認するために、ぜひワークフローに組み込んでみてください。

モデルはこちらからアクセスできます：
https://huggingface.co/qtum/Qwen3-Coder-30B-A3B-Audit

GLM-5.3がQtum AI Router経由で利用できるようになったことをお知らせでき、大変うれしく思います。このモデルが非常に興味深いのは、その歴史にあります。もともと「0xAlpha」という別名で未発表の無料ローンチが行われ、そして数兆トークンを正常に処理していました。さらに、独自の背景に加えて、さまざまな性能ベンチマークで本モデルに優れた評価が与えられており、従来のGLM-5.2バージョンと比べて大幅に向上していることが示されています。

@Zai_org

最近の試験では、資産の移動が非常に効率的であることが分かりました。Qtum Bridgeを利用することで、25 USDCのテスト取引をSepoliaからQtum Testnetへ正常にルーティングできました。プロセス全体は約1分で完了し、非常に満足のいく結果です。

私たちの現在の主な注力は、Qwen および DeepSeek の量子化の作成にのみ集中しています。これらの取り組みに加えて、プロダクトチームの一部が実行中のファインチューニング開発にも取り組んでいます。

最近の作業への反響は素晴らしいものがあり、Hugging Face 上の Qtum リポジトリは、10日未満で20,000回以上のダウンロードを記録しました。DeepSeekV4Flash 0731 GGUF モデルはその大きな見どころとなっており、それだけで 18,000 件のダウンロードを獲得しています。

以下のリンクから、ダウンロードの詳細な統計をご覧いただけます: https://huggingface.co/qtum/models?sort=downloads

Qtum AI Routerに関する最近のアップデートをお知らせできることを嬉しく思います。ユーザーは現在、このプラットフォームでdeepseek-v4-flash-vision-expとglm-5.3-volcの両方にアクセスできるようになりました。さらに、当チームではまさに今、この新しい機能であるWan 3.0ビデオの開発を進めています。間もなくこの新機能をご利用いただけるようになる予定ですので、ぜひご期待ください。

Qtum $USDCブリッジのメインネットローンチが正式に進行中です。スムーズな体験のため、今回の統合は段階的に実装していく方針のため、今後数週間はシステムの稼働が制限された状態になります。

具体的な内容が気になる方へ：本開発により、@Circle が直接提供するスマートコントラクトを活用して、USDCをQtumネットワークに取り込めるようになります。セキュリティは最優先事項であり、当チームが構築したカスタムブリッジは @CertiK による徹底的な監査を完了しています。さらに、完全に監査済みの Qtum MetaMask Snap を使えば、安全にネットワークとやり取りできます。

皆さまにはぜひプラットフォームを探索し、現在 https://qtumbridge.org/ で利用可能なテストネット版を体験してみてください。

Seedanceのバージョン2.5が正式にローンチされ、現在はQtum AI Routerから直接アクセスできるようになっています。