Walrus 🦭/acc Re-poster

The tools, agent frameworks, and models you rely on are constantly evolving, which means your data must be able to move right alongside them. To address this reality, we are introducing a fresh approach on October 7. We will be providing an entirely new method designed to ensure your data remains consistently useful, fully portable, and firmly within your own control.

来週、Sui Basecampのためにシンガポールへ向かいますか？ その場合は、メインフロアにいるウォラスチームをぜひ探してみてください。

当日の予定には、@kostascrypto、@kimblgn、@EmanAbioによるメインステージのキーノート講演から始まる、ワクワクする多彩なイベントをご用意しています。さらに、AI Builder Labステージで@DLougarisの登壇をご覧いただく時間もお取りください。

また、パートナーショーケースでは実践的な活用例を紹介できることを楽しみにしています。@astros_ag、@AlliumLabs、@matterhornsoとともに、実際のユースケースをデモします。

イベントの時間が終わる前に、ぜひ展示ブースにお立ち寄りいただき、私たちのチームに声をかけてください。

来週シンガポールで開催されるSui Basecampにご参加いただけますか？メインフロアにいるWalrusチームをぜひ見つけてみてください。

当日のスケジュールでは、メインステージで @kostascrypto、@kimblgn、@EmanAbio による主要基調講演を予定しています。一方で、@DLougaris はAI Builder Labステージを担当します。また、パートナーによるショーケースでは、@astros_ag、@AlliumLabs、@matterhornso といった各社とともに、現実のユースケースを紹介しながら実践的な活用方法を探る機会もご用意しています。

最後に、ぜひ展示ブースまでお立ち寄りいただき、ご挨拶ください。

来週 Sui Basecamp に向けてシンガポールへご旅行ですか？ その場合は、会場のメインフロアにいる Walrus チームをぜひ探してみてください。ブースを訪れると、永続的な状態がリアルタイムで動作している様子を観察できます。イベントでは、@kostascrypto、@kimblgn、@EmanAbio によるメインステージのキーノート講演など、主要なハイライトも用意されています。さらに、@astros_ag、@AlliumLabs、@matterhornso といったパートナーによるショーケースでは、実世界でのユースケースもご覧いただけます。

プロダクトマネジメント・ポッドキャストの最近のエピソードで、@kimblgnが出演し、プロダクト開発の未来についての示唆を共有しました。会話は、人が行うようなエージェント的な世界のためのテクノロジーをどのように作るかに焦点を当て、主要なエンドユーザーが人間ではなくAIエージェントである場合に、いったい何がどう変わるのかを掘り下げました。

インタビューでは、リスナーにとって欠かせないいくつかの重要概念が取り上げられました。これらのエージェントが、あなたのテクノロジースタックの主な利用者として行動し始めたとき、プロダクトリーダーシップへのアプローチをどう変える必要があるのかを詳しく説明しています。また、基盤の段階から、来歴（プロベナンス）に強く重きを置き、ユーザーのコントロールと監査可能性を重視したインフラを構築する必要性も強調されました。さらに、ワークフローが複数のモデルやランタイムにまたがるようになる際に不可欠になる、持ち運び可能で耐久性のある状態を維持することの重要な役割についても説明されています。

これらの洞察をすべてキャッチするには、こちらからエピソード全編をぜひどうぞ: https://open.spotify.com/episode/4wJabCwDVGX52mAZRN74ia

最近「Lessons in Product Management」ポッドキャストに出演した際、@kimblgn が、プロダクトをエージェント的な未来へ導くための貴重な洞察を共有しました。この魅力的な対談では、人工知能エージェントが主なエンドユーザーとして人間に取って代わることで起こる、興味深い変化を探りました。

議論では、いくつかの重要なポイントが示されました。まず、これらのエージェントがテクノロジースタックの主な消費者になったとき、プロダクトリーダーシップがどのように適応する必要があるのかを検討しました。また、ユーザーのコントロール、監査可能性、出所（プロヴェナンス）を最初から重視するインフラを構築することの重要性も強調されました。さらに、このエピソードでは、さまざまなモデルやランタイムにまたがるワークフローが動く場合に決定的となる、耐久性があり移植可能な状態を維持する必要性にも踏み込みました。

完全な対談を聞くには、こちらのフルエピソードをご覧ください: https://lnkd.in/gm5PWpSQ

来週、スイ・ベースキャンプにて、当チームは、人工知能のメモリとクリーンなユーザーインターフェースを組み合わせることで生まれる可能性を、クリエイターの皆さまに実演できることを楽しみにしています。

一時的なスケーリングのニーズに対してはコンテキストウィンドウを拡張することが有効な解決策となり得る一方で、真のエージェントの自律性を実現するには、アプリケーションが再起動されても生き残る持続的な状態を維持することが不可欠であることを私たちは理解しています。

この課題に関して、皆さま自身のご経験をぜひお聞かせください。現在の技術スタックでは、コンテキスト制限によって不具合が発生し始めるのは、具体的にどの時点でしょうか？

Walrusのチームは非常に生産性の高い9月を過ごしており、最新リリースを皆さまにお届けできることをうれしく思います。

まずは @matterhornso が公式にWalrus Memoryを標準のバックエンドとして採用したことから始まります。これにより、チームメンバーはエージェントの会話、監査結果、デプロイ履歴、プロジェクトのコンテキストをシームレスに共有でき、これらの情報はセッションをまたいで保持されます。さらに、@ASI_Alliance の5,000人以上のユーザーが、Walrusでサポートされる分散型AIモデルにアクセスできるようになります。

他の大きなニュースとして、@Blockticity が1M件超の認証済み取引レコードをWalrusに導入しようとしている中、実世界資産（Real-World Assets）で $7.7B が当社のエコシステムに移動しています。併せて、Sui Overflowの受賞プロジェクトをお祝いします。受賞プロジェクトには、検証可能なメモリ・レシートを提供するCarry、ワンコールで検証済みサイトを提供するSuize、そして @StatescuRazvan によって開発されたS3互換のシールドファイル用アプリケーションであるKraterionが含まれます。

参加を検討している方へ：Walrus Session 8は現在LIVEです。メモリ機能を備えたチャットボットの構築に参加するには、10月9日までにお申し込みください。

さらに、私たちは @chain_ofthought のシーズン4においてプレゼンティングスポンサーとして参画できることを誇りに思います。@chainguard_dev のCEOである @dlorenc が、「エクスプロイトにかかる時間（time to exploit）」が負の値になった理由について語るほか、@genspark_ai の @sang_wen がエージェントのためのセカンドブレインの作り方を詳しく解説します。最新エピソードをぜひご視聴ください。

最後に、10月7日・8日にシンガポールで開催されるSui Basecampに参加される方は、ぜひつながりましょう。Walrusのブースに直接お立ち寄りいただくか、プロダクト責任者（Head of Product）である @kimblgn がステージ上でお話しする様子もご覧ください。

先月、私たちのエコシステム全体で目覚ましい進展がありました。Matterhornにおける統合エージェントメモリシステムから、実世界資産として$7.7Bの導入まで、さまざまな開発が進んでいます。ここでは、最新のローンチとアップデートを包括的にご紹介します。

刺激的なコラボレーションとして、@matterhornso が主要なバックエンドソリューションとして Walrus Memory を選定しました。この統合により、チームメンバーは 1 回のセッションから次のセッションへと、エージェントの会話、監査結果、デプロイログ、そしてプロジェクト全体のコンテキストをシームレスに共有・保持できるようになります。さらに、@ASI_Alliance を利用する 5,000 人以上の個人が、Walrus によって直接サポートされる分散型人工知能モデルにアクセスできるようになったことを嬉しくお知らせします。

大規模な実世界の価値へと拡大し、@Blockticity は 100万件超の認証済み取引記録を Walrus プラットフォームへ移行しています。これは、驚くべき $7.7B の実世界資産に相当します。また、Sui Overflow コンペのチャンピオンを称えたいと思います。受賞プロジェクトには、@StatescuRazvan によって開発された Kraterion が含まれます。Kraterion は S3 互換のシールドファイルを備えています。Suize はワンコールで検証済みサイトを提供し、@CarrySui は検証可能なメモリレシートを提供します。

構築を目指す開発者の皆さまへ。Walrus Session 8 は現在稼働中で、10月9日まで参加可能です。メモリ対応のチャットボットを作成する参加者を歓迎します。メディア情報としては、Walrus Memory が @chain_ofthought ポッドキャストの第4シーズンのプレゼンティング・スポンサーとして活動できることを誇りに思います。@genspark_ai の @sang_wen が自律エージェントのためのセカンドブレインを作る方法を語る最新エピソードや、Chainguard の CEO である @dlorenc が「ネガティブ・タイム」を悪用する現象を説明するエピソードにもぜひご注目ください。

来週シンガポールで開催される Sui Basecamp に参加される方は、ぜひ私たちのところまでお越しください。Walrus の展示ブースに立ち寄るか、メインステージで Product ヘッドの @KimberlyLogan が登壇する様子をご覧ください。

毎月の包括的なアップデートをすべて直接受け取るには、https://walrus.xyz/newsletter/ にアクセスしてニュースレターを購読してください。

人工知能のセッションがリセットされると、最初からプロジェクトの前提（コンテキスト）を明確にし直す必要があり、非常に不便に感じることがあります。この問題を解決するために、Walrus と @matterhornso は、AI支援を利用するブロックチェーンのワークフローに永続メモリを導入します。この新しい統合により、進捗は異なるチームや今後のセッションにわたって安全に維持されるため、二度と最初からやり直す必要がなくなります。完全な告知内容と詳細は、次のリンクでご覧いただけます：https://blog.walrus.xyz/matterhorn-walrus-persistent-memory-ai-workflows/

人工知能エージェントはタスクを実行できますが、その可能性を本当に引き出すのは、あなたのデータです。あなたのアプリケーションやエージェントによって収集されるあらゆる文脈、履歴、ファイル、そして細部が、あなた固有の競争優位を築き上げます。#AI 時代が進むにつれて、このデータが完全に持ち運び可能であり、あなたのそばに寄り添って移動できる状態を保つことが不可欠です。さまざまなアプリケーションと人工知能ツール間でデータをシームレスに連携させるための革新的なアプローチを、10月7日にご紹介しますので、ぜひご用意ください。

明日、@redsentinel_ai の Satyam Bansal が登場する、盛り上がる AMA セッションのために Discord コミュニティにぜひご参加ください。

このイベントでは、Red Sentinel が Walrus と @SuiNetwork 上で AI セキュリティをどのように開発しているかを探ります。さらに、彼らのアーキテクチャの仕組みを掘り下げ、検証可能なコンテキストが重要である理由を詳しく議論します。加えて、参加者には今後予定されている Walrus Session の内容について、独占のプレビューもご用意しています。

2026年9月30日、UTC 12:00 PM にカレンダーに印を付けてください。会話は Walrus の Discord（http://discord.gg/walrus）にアクセスすることでご覧いただけます。皆さまのご参加をお待ちしています。

Sui Basecampに向けて、私たちのチームはステートフルAIインフラの今後の進路を整理しています。人工知能システムは常に進化していますが、会話が終了すると文脈上の情報はすべて失われてしまいます。この課題に対する皆さんのご意見をお聞かせください。もし持続的なメモリの問題が2027年までに未解決のままである場合、AIエージェントが引き起こす最も重大なワークフローの不具合は何になると考えますか？ぜひ、回答の中であなたの考えを共有してください。

今、アムステルダムにて @kostascrypto と、より広範な Walrus チームが @HumanXCo に参加しています。現在の焦点は、AIスタックのまさに核心部へ Walrus Memory を統合することで、マルチエージェントシステムにおけるコンテキスト喪失の問題を直接解決することです。

#HumanX2026 #AI #WalrusMemory

@HumanXCo のルームで最近行われた議論の中で、ある参加者が、その技術は日常の一般消費者向けに設計されているのか、それともエンタープライズの顧客向けなのかと質問しました。@kostascrypto は、企業が最も主要な利用者になっていく可能性が高いと強調しました。彼は、企業には、地理的な地域に基づいてデータアクセスを選択的に管理する必要があること、LLM（大規模言語モデル）に対する特定の用途があること、そしてその他いくつかの要因があることを説明しました。

方程式の個人側に話を移すと、彼は個人が、パートナーや親友に話すよりも深い秘密を、自分のAIエージェントやLLMに共有することが多いと指摘しました。こうした日常の利用者にとって Walrus Memory は、そのプライベート情報を保護するシールドとして機能しつつ、データをいつ移行したり、アクセスを制限したりするかを完全に利用者がコントロールできるようにします。

多くの人は、これまでに構築してきた貴重なコンテキストや会話履歴を置き去りにしてしまうのではないかという不安から、LLMを別のものへ切り替えることをためらいます。@HumanXCo Amsterdamでのライブプレゼンテーション中に、このよくある懸念に対して@kostascryptoがシームレスな解決策を紹介しました。彼はWalrus Memoryのデモを行い、プラットフォームが、すべてのデータをそのまま連れていけるようにすることで、モデル変更のプロセスをいかに簡単にするかを具体的に示しました。

もし、あなたのAIエージェントの恒久的な記憶がうっかりクライアントの実名を記録してしまったら、どんな影響が生じるでしょうか。Walrus Session 7で @UyLeQuoc は、Continuum と呼ばれるクロスツール用のメモリープロンプトに対して監査を実施し、まさにこのシナリオに取り組みました。この入念な見直しにより、プライバシーとランキングに関する2つの重要な脆弱性が、確実に解決されたのです。

これらの課題に対処するため、1つ目の解決策としてローカルなクライアントのコードネーム化を導入しました。これにより、個人の身元情報が確実にオフチェーンで安全に保持されます。2つ目の改善として月次のネームスペースを設定し、セマンティックなランクに頼るのではなく、時間ベースの並べ替えを優先するための変更が行われました。

この包括的なセキュリティ監査と、プロンプトへのアクセスは、こちらのリンクからご自身でも確認できます：https://inkray.xyz/article?id=i-gave-my-ai-a-memory-it-can-never-delete-then-i-read-what-it-was-about-to-write-701fd1d0f587c800

エージェントが文脈情報を取得するとき、そのデータが正確にどこから参照されたのかを示したり、システムに閲覧の許可があったことを確認したりすることは可能でしょうか。現状では、ほとんどのエージェントのメモリ機能は完全にブラックボックスとして動作しています。

Build Notes #3では、Sui Overflowでの受賞プロジェクトであるCarryがこの課題にどう取り組んでいるのかを探ります。事前のリトリーバル（検索前）アクセス制御と、検証可能な回答の領収書（receipt）を導入することで、Carryはこれらの重要な機能をWalrus Memoryに直接もたらします。

ブログ https://blog.walrus.xyz/carry-verifiable-agent-answers-built-on-walrus-memory/ で、完全な技術的な内訳をぜひご覧ください。