Antrezur
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Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
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ブリッシュ
翻訳参照
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
#ProofOfAgent Agent #50512
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·
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ブリッシュ
第3四半期にアクティブユーザーが392.3%増加。Veronaネットワークの活動に顕著な変化が見られました。
この数字の背景には、ネットワーク全体で参加者が増えていることがあり、1日あたりの平均アクティブアドレス数も大幅に増加しています。
ユーザーの増加は、あらゆるブロックチェーンの発展において重要な要素です。テクノロジーは新たな可能性をもたらしますが、エコシステムが成長する余地を生み出すのは、ネットワークの継続的な活動です。
Veronaにとって、この発展は、検証済みデータ、再利用可能な証明、AIインフラに関する取り組みに新たな興味深い側面を加えています。
#AIInfrastructure
第3四半期にアクティブユーザーが392.3%増加。Veronaネットワークの活動に顕著な変化が見られました。
この数字の背景には、ネットワーク全体で参加者が増えていることがあり、1日あたりの平均アクティブアドレス数も大幅に増加しています。
ユーザーの増加は、あらゆるブロックチェーンの発展において重要な要素です。テクノロジーは新たな可能性をもたらしますが、エコシステムが成長する余地を生み出すのは、ネットワークの継続的な活動です。
Veronaにとって、この発展は、検証済みデータ、再利用可能な証明、AIインフラに関する取り組みに新たな興味深い側面を加えています。
#AIInfrastructure
この数字の背景には、ネットワーク全体で参加者が増えていることがあり、1日あたりの平均アクティブアドレス数も大幅に増加しています。
ユーザーの増加は、あらゆるブロックチェーンの発展において重要な要素です。テクノロジーは新たな可能性をもたらしますが、エコシステムが成長する余地を生み出すのは、ネットワークの継続的な活動です。
Veronaにとって、この発展は、検証済みデータ、再利用可能な証明、AIインフラに関する取り組みに新たな興味深い側面を加えています。
#AIInfrastructure
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73
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記事
翻訳参照
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEMOctober brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEM
October brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
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ブリッシュ
CoinGeckoに続き、VeronaがCoinMarketCapの量子耐性カテゴリに掲載されました。
主要な暗号資産データプラットフォーム2社が、量子耐性技術に関連するプロジェクトとしてVeronaを取り上げています。量子耐性セキュリティへの注目がブロックチェーン業界全体で高まるなか、これは歓迎すべき動きです。
このカテゴリには、さまざまなアーキテクチャやアプローチを採用するプロジェクトが集まっています。Veronaの特長は、柔軟性を重視したアカウントアーキテクチャです。ユーザーが一からやり直すことなく、暗号標準を進化させることができます。
量子耐性は、一度だけ語って忘れてよい機能ではありません。長期的な適応力を基盤に組み込む必要があり、Veronaが目指しているのはまさにその方向です。
#quantumcomputers #QuantumSecurity
CoinGeckoに続き、VeronaがCoinMarketCapの量子耐性カテゴリに掲載されました。
主要な暗号資産データプラットフォーム2社が、量子耐性技術に関連するプロジェクトとしてVeronaを取り上げています。量子耐性セキュリティへの注目がブロックチェーン業界全体で高まるなか、これは歓迎すべき動きです。
このカテゴリには、さまざまなアーキテクチャやアプローチを採用するプロジェクトが集まっています。Veronaの特長は、柔軟性を重視したアカウントアーキテクチャです。ユーザーが一からやり直すことなく、暗号標準を進化させることができます。
量子耐性は、一度だけ語って忘れてよい機能ではありません。長期的な適応力を基盤に組み込む必要があり、Veronaが目指しているのはまさにその方向です。
#quantumcomputers #QuantumSecurity
主要な暗号資産データプラットフォーム2社が、量子耐性技術に関連するプロジェクトとしてVeronaを取り上げています。量子耐性セキュリティへの注目がブロックチェーン業界全体で高まるなか、これは歓迎すべき動きです。
このカテゴリには、さまざまなアーキテクチャやアプローチを採用するプロジェクトが集まっています。Veronaの特長は、柔軟性を重視したアカウントアーキテクチャです。ユーザーが一からやり直すことなく、暗号標準を進化させることができます。
量子耐性は、一度だけ語って忘れてよい機能ではありません。長期的な適応力を基盤に組み込む必要があり、Veronaが目指しているのはまさにその方向です。
#quantumcomputers #QuantumSecurity
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ブリッシュ
$Veronaは、$ZEC 、$INJ 、$Starknet、$ALGO などのプロジェクトとともに、CoinGeckoの耐量子カテゴリに正式に加わりました。
FermiがVerona Mainnet v32で稼働を開始した今、このタイミングは理にかなっています。しかし、この動きが注目に値する理由は、単なるカテゴリへの掲載にとどまりません。
暗号技術は立ち止まりません。標準は進化し、新たな脅威が現れます。ブロックチェーンには、ユーザーに最初からやり直すことを強いることなく、適応する方法が必要です。Veronaはアカウントアーキテクチャを通じて、この課題に取り組んでいます。
Fermiを使えば、既存のアカウントはアドレス、残高、取引履歴をそのまま維持しながら、耐量子認証を追加できます。
ML-DSAとSLH-DSAは、耐量子署名に対する異なる2つのアプローチを提供し、暗号標準が進化し続けるなかで、ネットワークの柔軟性を高めます。
より大きな注目点は、その基盤としてVeronaが構築しているものです。将来、セキュリティ要件が変化したときに適応できるよう設計されたアカウントです。
#QuantumSecurity #quantumcomputers
$Veronaは、$ZEC 、$INJ 、$Starknet、$ALGO などのプロジェクトとともに、CoinGeckoの耐量子カテゴリに正式に加わりました。
FermiがVerona Mainnet v32で稼働を開始した今、このタイミングは理にかなっています。しかし、この動きが注目に値する理由は、単なるカテゴリへの掲載にとどまりません。
暗号技術は立ち止まりません。標準は進化し、新たな脅威が現れます。ブロックチェーンには、ユーザーに最初からやり直すことを強いることなく、適応する方法が必要です。Veronaはアカウントアーキテクチャを通じて、この課題に取り組んでいます。
Fermiを使えば、既存のアカウントはアドレス、残高、取引履歴をそのまま維持しながら、耐量子認証を追加できます。
ML-DSAとSLH-DSAは、耐量子署名に対する異なる2つのアプローチを提供し、暗号標準が進化し続けるなかで、ネットワークの柔軟性を高めます。
より大きな注目点は、その基盤としてVeronaが構築しているものです。将来、セキュリティ要件が変化したときに適応できるよう設計されたアカウントです。
#QuantumSecurity #quantumcomputers
FermiがVerona Mainnet v32で稼働を開始した今、このタイミングは理にかなっています。しかし、この動きが注目に値する理由は、単なるカテゴリへの掲載にとどまりません。
暗号技術は立ち止まりません。標準は進化し、新たな脅威が現れます。ブロックチェーンには、ユーザーに最初からやり直すことを強いることなく、適応する方法が必要です。Veronaはアカウントアーキテクチャを通じて、この課題に取り組んでいます。
Fermiを使えば、既存のアカウントはアドレス、残高、取引履歴をそのまま維持しながら、耐量子認証を追加できます。
ML-DSAとSLH-DSAは、耐量子署名に対する異なる2つのアプローチを提供し、暗号標準が進化し続けるなかで、ネットワークの柔軟性を高めます。
より大きな注目点は、その基盤としてVeronaが構築しているものです。将来、セキュリティ要件が変化したときに適応できるよう設計されたアカウントです。
#QuantumSecurity #quantumcomputers
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ブリッシュ
AIは株式を分析し、市場の動きを追跡して、取引のチャンスを見つけることができます。しかし、金融上の意思決定には、市場データだけでは答えられないもう一つの側面があります。AIは、取引を行う相手について実際に何を知っているのでしょうか？
Verona × Stockcoin
Stockcoinは、米国、香港、韓国の株式市場に加え、株式の無期限先物、IPOやIPO前の投資機会を、AIを活用した取引として一つのアカウントで提供します。ユーザーは市場を探索し、AIのサポートを受けながら戦略を実行できます。
しかし、投資機会を見つけることはプロセスの一部にすぎません。IPOの割当対象となる条件を満たしているか、別のプラットフォームですでにどのような資産を保有しているかを、AIが把握する必要があるかもしれません。そうした情報は市場ではなくユーザーに属するものであり、アクセスするには機密性の高い金融情報を公開することになりかねません。
Veronaは、検証を通じてこの問題に取り組みます。情報を再利用可能な証明に変換することで、認可されたエージェントは元のデータを見ることなく、関連する事実を検証できます。
両者の役割は異なりますが、そのつながりには大きな意味があります。
Stockcoinは、AIを金融取引へと近づけます。Veronaは、意思決定を行う本人のプライベートな情報すべてへのアクセスを必要とせずに、そのAIが本人に関する検証済みの情報を得られるよう支援します。
市場に関する情報は、AIが投資機会を見つける助けになります。検証済みの個人情報は、その機会がユーザーにとって適切かどうかをAIが判断する助けになります。
AIが金融上の意思決定で担う役割が大きくなるにつれ、この違いは無視できなくなっていきます。次のステップは、この検証機能がStockcoinでどのように形になるかを見ていくことです。
#stock
AIは株式を分析し、市場の動きを追跡して、取引のチャンスを見つけることができます。しかし、金融上の意思決定には、市場データだけでは答えられないもう一つの側面があります。AIは、取引を行う相手について実際に何を知っているのでしょうか？
Verona × Stockcoin
Stockcoinは、米国、香港、韓国の株式市場に加え、株式の無期限先物、IPOやIPO前の投資機会を、AIを活用した取引として一つのアカウントで提供します。ユーザーは市場を探索し、AIのサポートを受けながら戦略を実行できます。
しかし、投資機会を見つけることはプロセスの一部にすぎません。IPOの割当対象となる条件を満たしているか、別のプラットフォームですでにどのような資産を保有しているかを、AIが把握する必要があるかもしれません。そうした情報は市場ではなくユーザーに属するものであり、アクセスするには機密性の高い金融情報を公開することになりかねません。
Veronaは、検証を通じてこの問題に取り組みます。情報を再利用可能な証明に変換することで、認可されたエージェントは元のデータを見ることなく、関連する事実を検証できます。
両者の役割は異なりますが、そのつながりには大きな意味があります。
Stockcoinは、AIを金融取引へと近づけます。Veronaは、意思決定を行う本人のプライベートな情報すべてへのアクセスを必要とせずに、そのAIが本人に関する検証済みの情報を得られるよう支援します。
市場に関する情報は、AIが投資機会を見つける助けになります。検証済みの個人情報は、その機会がユーザーにとって適切かどうかをAIが判断する助けになります。
AIが金融上の意思決定で担う役割が大きくなるにつれ、この違いは無視できなくなっていきます。次のステップは、この検証機能がStockcoinでどのように形になるかを見ていくことです。
#stock
Verona × Stockcoin
Stockcoinは、米国、香港、韓国の株式市場に加え、株式の無期限先物、IPOやIPO前の投資機会を、AIを活用した取引として一つのアカウントで提供します。ユーザーは市場を探索し、AIのサポートを受けながら戦略を実行できます。
しかし、投資機会を見つけることはプロセスの一部にすぎません。IPOの割当対象となる条件を満たしているか、別のプラットフォームですでにどのような資産を保有しているかを、AIが把握する必要があるかもしれません。そうした情報は市場ではなくユーザーに属するものであり、アクセスするには機密性の高い金融情報を公開することになりかねません。
Veronaは、検証を通じてこの問題に取り組みます。情報を再利用可能な証明に変換することで、認可されたエージェントは元のデータを見ることなく、関連する事実を検証できます。
両者の役割は異なりますが、そのつながりには大きな意味があります。
Stockcoinは、AIを金融取引へと近づけます。Veronaは、意思決定を行う本人のプライベートな情報すべてへのアクセスを必要とせずに、そのAIが本人に関する検証済みの情報を得られるよう支援します。
市場に関する情報は、AIが投資機会を見つける助けになります。検証済みの個人情報は、その機会がユーザーにとって適切かどうかをAIが判断する助けになります。
AIが金融上の意思決定で担う役割が大きくなるにつれ、この違いは無視できなくなっていきます。次のステップは、この検証機能がStockcoinでどのように形になるかを見ていくことです。
#stock
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63
·
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ブリッシュ
Fermiが$VERONA Mainnet v32で稼働を開始しました。注目すべきなのは、耐量子暗号だけではありません。今日の暗号標準では不十分になるかもしれない未来に、Veronaがどのように備えているかです。
Veronaの創設者、Anthony Anzaloneは、この課題を一言でまとめました。
「耐量子性は数学の問題ではなく、移行の問題です。」
多くのブロックチェーンでは、アドレスは特定の鍵に紐づいています。その鍵の暗号方式がいずれ脆弱になった場合、新しいシステムへ移行するには、資金を新しいアドレスに移さなければならないことがあります。
Veronaは異なるアプローチを採用しています。すべてのアカウントがスマートコントラクトであるため、アカウント自体を変えることなく、その基盤となる暗号方式を変更できます。同じアドレス、同じ残高、同じ履歴を維持できます。
Fermiは、NISTの耐量子標準を2つ導入します。
• アカウント署名用のML-DSA（FIPS 204）
• トレジャリーおよびコールドボールト用のSLH-DSA（FIPS 205）
アカウントでは、従来型の署名を拒否するポリシーを採用することもできます。一方、バリデーターの鍵はML-DSAへ移行します。投票権の3分の2を持つバリデーターが移行を完了すると、コンセンサスは耐量子性を備えます。
ここにはもう一つ重要な考え方があります。Veronaは、あるアルゴリズムが永遠に使えると賭けているわけではありません。格子ベースとハッシュベースの署名を併用し、将来的にはFN-DSAなどの選択肢によって、さらに柔軟性を高められる可能性があります。
だからこそ、Fermiは単なるセキュリティのアップグレードではありません。暗号技術は変化するという現実を前提に設計されており、ブロックチェーンのアカウントが取り残されることなく、その変化を乗り越えられるようにしています。
#QuantumSecurity
Fermiが$VERONA Mainnet v32で稼働を開始しました。注目すべきなのは、耐量子暗号だけではありません。今日の暗号標準では不十分になるかもしれない未来に、Veronaがどのように備えているかです。
Veronaの創設者、Anthony Anzaloneは、この課題を一言でまとめました。
「耐量子性は数学の問題ではなく、移行の問題です。」
多くのブロックチェーンでは、アドレスは特定の鍵に紐づいています。その鍵の暗号方式がいずれ脆弱になった場合、新しいシステムへ移行するには、資金を新しいアドレスに移さなければならないことがあります。
Veronaは異なるアプローチを採用しています。すべてのアカウントがスマートコントラクトであるため、アカウント自体を変えることなく、その基盤となる暗号方式を変更できます。同じアドレス、同じ残高、同じ履歴を維持できます。
Fermiは、NISTの耐量子標準を2つ導入します。
• アカウント署名用のML-DSA（FIPS 204）
• トレジャリーおよびコールドボールト用のSLH-DSA（FIPS 205）
アカウントでは、従来型の署名を拒否するポリシーを採用することもできます。一方、バリデーターの鍵はML-DSAへ移行します。投票権の3分の2を持つバリデーターが移行を完了すると、コンセンサスは耐量子性を備えます。
ここにはもう一つ重要な考え方があります。Veronaは、あるアルゴリズムが永遠に使えると賭けているわけではありません。格子ベースとハッシュベースの署名を併用し、将来的にはFN-DSAなどの選択肢によって、さらに柔軟性を高められる可能性があります。
だからこそ、Fermiは単なるセキュリティのアップグレードではありません。暗号技術は変化するという現実を前提に設計されており、ブロックチェーンのアカウントが取り残されることなく、その変化を乗り越えられるようにしています。
#QuantumSecurity
Veronaの創設者、Anthony Anzaloneは、この課題を一言でまとめました。
「耐量子性は数学の問題ではなく、移行の問題です。」
多くのブロックチェーンでは、アドレスは特定の鍵に紐づいています。その鍵の暗号方式がいずれ脆弱になった場合、新しいシステムへ移行するには、資金を新しいアドレスに移さなければならないことがあります。
Veronaは異なるアプローチを採用しています。すべてのアカウントがスマートコントラクトであるため、アカウント自体を変えることなく、その基盤となる暗号方式を変更できます。同じアドレス、同じ残高、同じ履歴を維持できます。
Fermiは、NISTの耐量子標準を2つ導入します。
• アカウント署名用のML-DSA（FIPS 204）
• トレジャリーおよびコールドボールト用のSLH-DSA（FIPS 205）
アカウントでは、従来型の署名を拒否するポリシーを採用することもできます。一方、バリデーターの鍵はML-DSAへ移行します。投票権の3分の2を持つバリデーターが移行を完了すると、コンセンサスは耐量子性を備えます。
ここにはもう一つ重要な考え方があります。Veronaは、あるアルゴリズムが永遠に使えると賭けているわけではありません。格子ベースとハッシュベースの署名を併用し、将来的にはFN-DSAなどの選択肢によって、さらに柔軟性を高められる可能性があります。
だからこそ、Fermiは単なるセキュリティのアップグレードではありません。暗号技術は変化するという現実を前提に設計されており、ブロックチェーンのアカウントが取り残されることなく、その変化を乗り越えられるようにしています。
#QuantumSecurity
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96
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ブリッシュ
まずは、10.28.26。
次に、「Verona coded」。
2つの投稿、1つの日付。そして、言葉以上の意味がありそうなフレーズ。
10月28日は、何かが明かされる日なのでしょうか？「Verona coded」は手がかりなのか、それともこれから起こることをほのめかしているだけなのでしょうか？
この2つの投稿にはつながりがあるのでしょうか？それとも、全体像をつかむにはまだ何かが足りないのでしょうか？
まだ答えはありません。あるのは日付とフレーズ、そして注目する理由だけ。
10月28日に何が起こるのか、見てみましょう。
#Verona
まずは、10.28.26。
次に、「Verona coded」。
2つの投稿、1つの日付。そして、言葉以上の意味がありそうなフレーズ。
10月28日は、何かが明かされる日なのでしょうか？「Verona coded」は手がかりなのか、それともこれから起こることをほのめかしているだけなのでしょうか？
この2つの投稿にはつながりがあるのでしょうか？それとも、全体像をつかむにはまだ何かが足りないのでしょうか？
まだ答えはありません。あるのは日付とフレーズ、そして注目する理由だけ。
10月28日に何が起こるのか、見てみましょう。
#Verona
次に、「Verona coded」。
2つの投稿、1つの日付。そして、言葉以上の意味がありそうなフレーズ。
10月28日は、何かが明かされる日なのでしょうか？「Verona coded」は手がかりなのか、それともこれから起こることをほのめかしているだけなのでしょうか？
この2つの投稿にはつながりがあるのでしょうか？それとも、全体像をつかむにはまだ何かが足りないのでしょうか？
まだ答えはありません。あるのは日付とフレーズ、そして注目する理由だけ。
10月28日に何が起こるのか、見てみましょう。
#Verona
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68
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記事
Verona × Axis Roboticsロボティクスにおける次のブレークスルーは、ごくありふれたこと、つまり人々が日常の作業を行うことにかかっているのかもしれません。
言語モデルは、学習リソースとしてインターネットを活用します。しかし、ロボットに必要なのは別の種類の経験です。手が物体とどう関わるか、動作がどのように行われるか、管理された実験室の外でタスクがどう遂行されるか、といった経験です。こうしたデータを大規模に収集するのは、はるかに困難です。
Axis Roboticsは興味深いアプローチを取っています。Axisのブラウザベースのシミュレーションプラットフォームを使えば、物理的なハードウェアがなくても、仮想ロボットを訓練できます。Axisの最新アップデートにより、貢献者のネットワークは27万人を超え、700万件以上の記録が作成されました。
Verona × Axis Robotics
ロボティクスにおける次のブレークスルーは、ごくありふれたこと、つまり人々が日常の作業を行うことにかかっているのかもしれません。
言語モデルは、学習リソースとしてインターネットを活用します。しかし、ロボットに必要なのは別の種類の経験です。手が物体とどう関わるか、動作がどのように行われるか、管理された実験室の外でタスクがどう遂行されるか、といった経験です。こうしたデータを大規模に収集するのは、はるかに困難です。
Axis Roboticsは興味深いアプローチを取っています。Axisのブラウザベースのシミュレーションプラットフォームを使えば、物理的なハードウェアがなくても、仮想ロボットを訓練できます。Axisの最新アップデートにより、貢献者のネットワークは27万人を超え、700万件以上の記録が作成されました。
言語モデルは、学習リソースとしてインターネットを活用します。しかし、ロボットに必要なのは別の種類の経験です。手が物体とどう関わるか、動作がどのように行われるか、管理された実験室の外でタスクがどう遂行されるか、といった経験です。こうしたデータを大規模に収集するのは、はるかに困難です。
Axis Roboticsは興味深いアプローチを取っています。Axisのブラウザベースのシミュレーションプラットフォームを使えば、物理的なハードウェアがなくても、仮想ロボットを訓練できます。Axisの最新アップデートにより、貢献者のネットワークは27万人を超え、700万件以上の記録が作成されました。
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ブリッシュ
AIエージェントが取引を管理する場合、いつ買うか、いつ売るかを知ることは仕事の一部にすぎません。ユーザーがすでにどれだけのリスクを抱えているかも把握する必要があります。接続された口座が1つしか見えていなければ、ほかの口座のポジションを見落とし、ポートフォリオの全体像を正しく把握できない可能性があります。
Verona × Alphio
Alphioは取引のアイデアを戦略に変え、市場の状況を監視し、ユーザーが定めたリスクルールの範囲内で取引を実行します。Veronaは検証可能な事実を提供し、認可されたエージェントが、その根拠となる個人データにアクセスすることなく証明を再利用できるようにします。
同じ考え方は予測市場でも重要です。オッズの変化に気づくことと、判断を裏付ける信頼できる事実を得ることは、別のことだからです。
目指しているのは、AIにあらゆる情報へのアクセスを与えることではありません。基盤となるデータのプライバシーを守りながら、より適切な情報に基づいて判断するために、本当に必要な情報だけをAIに与えることです。
エージェントが全体像を把握していなければ、どれほど厳格なリスクルールにも見落としが生じるからです。
#ArtificialInteligence
AIエージェントが取引を管理する場合、いつ買うか、いつ売るかを知ることは仕事の一部にすぎません。ユーザーがすでにどれだけのリスクを抱えているかも把握する必要があります。接続された口座が1つしか見えていなければ、ほかの口座のポジションを見落とし、ポートフォリオの全体像を正しく把握できない可能性があります。
Verona × Alphio
Alphioは取引のアイデアを戦略に変え、市場の状況を監視し、ユーザーが定めたリスクルールの範囲内で取引を実行します。Veronaは検証可能な事実を提供し、認可されたエージェントが、その根拠となる個人データにアクセスすることなく証明を再利用できるようにします。
同じ考え方は予測市場でも重要です。オッズの変化に気づくことと、判断を裏付ける信頼できる事実を得ることは、別のことだからです。
目指しているのは、AIにあらゆる情報へのアクセスを与えることではありません。基盤となるデータのプライバシーを守りながら、より適切な情報に基づいて判断するために、本当に必要な情報だけをAIに与えることです。
エージェントが全体像を把握していなければ、どれほど厳格なリスクルールにも見落としが生じるからです。
#ArtificialInteligence
Verona × Alphio
Alphioは取引のアイデアを戦略に変え、市場の状況を監視し、ユーザーが定めたリスクルールの範囲内で取引を実行します。Veronaは検証可能な事実を提供し、認可されたエージェントが、その根拠となる個人データにアクセスすることなく証明を再利用できるようにします。
同じ考え方は予測市場でも重要です。オッズの変化に気づくことと、判断を裏付ける信頼できる事実を得ることは、別のことだからです。
目指しているのは、AIにあらゆる情報へのアクセスを与えることではありません。基盤となるデータのプライバシーを守りながら、より適切な情報に基づいて判断するために、本当に必要な情報だけをAIに与えることです。
エージェントが全体像を把握していなければ、どれほど厳格なリスクルールにも見落としが生じるからです。
#ArtificialInteligence
62
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ブリッシュ
ロボットは人間が作業を行う様子を見て学習します。しかし、膨大なインターネット上のデータから学習できるAI言語モデルとは異なり、ロボットが学習に利用できる記録済みの経験は、まだ限られています。
Axis Roboticsは、そのギャップを埋める取り組みを進めています。コミュニティは6か月で4万人から27万人超に成長し、ロボットの訓練に活用できる経験をさらに多く集めています。
しかし、データを増やすことは課題の半分にすぎません。購入者は、記録が本物かどうか、そしてどこから来たのかも知る必要があります。
Axisはすでにデータをオンチェーンに記録しています。Veronaは各記録に検証可能な出所証明を付与し、購入者が購入のたびに同じ監査を繰り返すことなく、データの来歴を確認できるようにします。
Axisは人々からロボットが学ぶのを支援します。Veronaは、その学習を支えるデータの検証可能性を高めます。
これは、VeronaのAI向けインテリジェンスレイヤーが、言語モデルを超えて現実世界にまで広がる方法の一つです。
#ArtificialInteligence
ロボットは人間が作業を行う様子を見て学習します。しかし、膨大なインターネット上のデータから学習できるAI言語モデルとは異なり、ロボットが学習に利用できる記録済みの経験は、まだ限られています。
Axis Roboticsは、そのギャップを埋める取り組みを進めています。コミュニティは6か月で4万人から27万人超に成長し、ロボットの訓練に活用できる経験をさらに多く集めています。
しかし、データを増やすことは課題の半分にすぎません。購入者は、記録が本物かどうか、そしてどこから来たのかも知る必要があります。
Axisはすでにデータをオンチェーンに記録しています。Veronaは各記録に検証可能な出所証明を付与し、購入者が購入のたびに同じ監査を繰り返すことなく、データの来歴を確認できるようにします。
Axisは人々からロボットが学ぶのを支援します。Veronaは、その学習を支えるデータの検証可能性を高めます。
これは、VeronaのAI向けインテリジェンスレイヤーが、言語モデルを超えて現実世界にまで広がる方法の一つです。
#ArtificialInteligence
Axis Roboticsは、そのギャップを埋める取り組みを進めています。コミュニティは6か月で4万人から27万人超に成長し、ロボットの訓練に活用できる経験をさらに多く集めています。
しかし、データを増やすことは課題の半分にすぎません。購入者は、記録が本物かどうか、そしてどこから来たのかも知る必要があります。
Axisはすでにデータをオンチェーンに記録しています。Veronaは各記録に検証可能な出所証明を付与し、購入者が購入のたびに同じ監査を繰り返すことなく、データの来歴を確認できるようにします。
Axisは人々からロボットが学ぶのを支援します。Veronaは、その学習を支えるデータの検証可能性を高めます。
これは、VeronaのAI向けインテリジェンスレイヤーが、言語モデルを超えて現実世界にまで広がる方法の一つです。
#ArtificialInteligence
321
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ブリッシュ
検証済みデータポイントが1,250万件に。わずか5週間で950万件が追加されました。VERONAの成長は勢いを増しています。
VDPの件数は1か月で300%増加し、リブランド以降、1日あたりのアクティブアカウント数は2,000%以上増加しました。特に、短期間でこれほど大きな成長を遂げたことを考えると、その数字の伸びは驚くべきものです。
しかし、重要なのはカウンターの数字が増えることだけではありません。AIに必要なのは、処理するデータの量ではなく、実際に信頼できる情報です。そして、その情報を得るために、誰かの個人情報を渡す必要があってはなりません。
Veronaはこの考えを軸に、事実を検証し、元のデータのプライバシーを守りながら、その証明をさまざまなアプリケーションで活用できる仕組みを構築しています。
1,250万件はひとつの節目です。次に重要なのは、検証済みの事実を活用して何ができるかです。
#AIAgent
検証済みデータポイントが1,250万件に。わずか5週間で950万件が追加されました。VERONAの成長は勢いを増しています。
VDPの件数は1か月で300%増加し、リブランド以降、1日あたりのアクティブアカウント数は2,000%以上増加しました。特に、短期間でこれほど大きな成長を遂げたことを考えると、その数字の伸びは驚くべきものです。
しかし、重要なのはカウンターの数字が増えることだけではありません。AIに必要なのは、処理するデータの量ではなく、実際に信頼できる情報です。そして、その情報を得るために、誰かの個人情報を渡す必要があってはなりません。
Veronaはこの考えを軸に、事実を検証し、元のデータのプライバシーを守りながら、その証明をさまざまなアプリケーションで活用できる仕組みを構築しています。
1,250万件はひとつの節目です。次に重要なのは、検証済みの事実を活用して何ができるかです。
#AIAgent
VDPの件数は1か月で300%増加し、リブランド以降、1日あたりのアクティブアカウント数は2,000%以上増加しました。特に、短期間でこれほど大きな成長を遂げたことを考えると、その数字の伸びは驚くべきものです。
しかし、重要なのはカウンターの数字が増えることだけではありません。AIに必要なのは、処理するデータの量ではなく、実際に信頼できる情報です。そして、その情報を得るために、誰かの個人情報を渡す必要があってはなりません。
Veronaはこの考えを軸に、事実を検証し、元のデータのプライバシーを守りながら、その証明をさまざまなアプリケーションで活用できる仕組みを構築しています。
1,250万件はひとつの節目です。次に重要なのは、検証済みの事実を活用して何ができるかです。
#AIAgent
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ブリッシュ
AIエージェントが誰かに代わって役立つことをするには、データにアクセスできるだけでは不十分です。どの情報を信頼できるのかを把握し、いざ行動するときに支払う手段も必要です。
これは重要な違いです。エージェントは、ある人について一つの情報を確認する必要があるかもしれません。しかし、それによってアカウント履歴全体を公開することになってはなりません。Veronaを使えば、特定の事実を確認し、その証明を認可されたエージェントに利用させながら、元となる個人データを明かさずに済みます。
しかし、証明だけですべてが解決するわけではありません。エージェントが検証済みデータの代金を支払ったり、取引を完了したりするには、その環境で使えるように設計されたお金も必要です。
だからこそ、$verUSDはverona_devの検証レイヤーと並んで重要なのです。一方は、検証可能な事実に基づいてエージェントが判断できるようにし、もう一方はドル建てで支払う手段を提供します。Veronaは、この両方を一つのエコシステムに統合しようとしています。
より大きな構想はシンプルです。AIは質問に答えるだけでなく、信頼できる情報に基づいて行動し、その情報に関わるプライバシーを尊重し、支払いが必要なときにはタスクを完了できるべきです。
#AIAgents
AIエージェントが誰かに代わって役立つことをするには、データにアクセスできるだけでは不十分です。どの情報を信頼できるのかを把握し、いざ行動するときに支払う手段も必要です。
これは重要な違いです。エージェントは、ある人について一つの情報を確認する必要があるかもしれません。しかし、それによってアカウント履歴全体を公開することになってはなりません。Veronaを使えば、特定の事実を確認し、その証明を認可されたエージェントに利用させながら、元となる個人データを明かさずに済みます。
しかし、証明だけですべてが解決するわけではありません。エージェントが検証済みデータの代金を支払ったり、取引を完了したりするには、その環境で使えるように設計されたお金も必要です。
だからこそ、$verUSDはverona_devの検証レイヤーと並んで重要なのです。一方は、検証可能な事実に基づいてエージェントが判断できるようにし、もう一方はドル建てで支払う手段を提供します。Veronaは、この両方を一つのエコシステムに統合しようとしています。
より大きな構想はシンプルです。AIは質問に答えるだけでなく、信頼できる情報に基づいて行動し、その情報に関わるプライバシーを尊重し、支払いが必要なときにはタスクを完了できるべきです。
#AIAgents
これは重要な違いです。エージェントは、ある人について一つの情報を確認する必要があるかもしれません。しかし、それによってアカウント履歴全体を公開することになってはなりません。Veronaを使えば、特定の事実を確認し、その証明を認可されたエージェントに利用させながら、元となる個人データを明かさずに済みます。
しかし、証明だけですべてが解決するわけではありません。エージェントが検証済みデータの代金を支払ったり、取引を完了したりするには、その環境で使えるように設計されたお金も必要です。
だからこそ、$verUSDはverona_devの検証レイヤーと並んで重要なのです。一方は、検証可能な事実に基づいてエージェントが判断できるようにし、もう一方はドル建てで支払う手段を提供します。Veronaは、この両方を一つのエコシステムに統合しようとしています。
より大きな構想はシンプルです。AIは質問に答えるだけでなく、信頼できる情報に基づいて行動し、その情報に関わるプライバシーを尊重し、支払いが必要なときにはタスクを完了できるべきです。
#AIAgents
88
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ブリッシュ
6時間ごとにランキングがリセットされるトレード大会？そう聞くと、競争の見方も変わります。
CEDE HubのVerona#キャンペーンは6時間ごとのエポック制で、対象となる取引量に応じて報酬が配布されます。エポックごとに目標取引量を設定できるAutopilot機能もあります。
知っておきたいポイント
• 報酬総額：10,500 $USDT
• Autopilotの設定はエポックごとに1回
• スプレッド保護は0.25%。スプレッドがこの上限を超えると、Autopilotは取引を行いません
キャンペーン期間は10月17日から11月28日まで。賞金総額を確認するだけでは十分ではありません。ルールや各エポックの仕組みを理解することも、この大会の一部です。
BybitまたはBitgetで$VERONAを取引している方は、詳細をチェックしてみてください。
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
6時間ごとにランキングがリセットされるトレード大会？そう聞くと、競争の見方も変わります。
CEDE HubのVerona#キャンペーンは6時間ごとのエポック制で、対象となる取引量に応じて報酬が配布されます。エポックごとに目標取引量を設定できるAutopilot機能もあります。
知っておきたいポイント
• 報酬総額：10,500 $USDT
• Autopilotの設定はエポックごとに1回
• スプレッド保護は0.25%。スプレッドがこの上限を超えると、Autopilotは取引を行いません
キャンペーン期間は10月17日から11月28日まで。賞金総額を確認するだけでは十分ではありません。ルールや各エポックの仕組みを理解することも、この大会の一部です。
BybitまたはBitgetで$VERONAを取引している方は、詳細をチェックしてみてください。
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
CEDE HubのVerona#キャンペーンは6時間ごとのエポック制で、対象となる取引量に応じて報酬が配布されます。エポックごとに目標取引量を設定できるAutopilot機能もあります。
知っておきたいポイント
• 報酬総額：10,500 $USDT
• Autopilotの設定はエポックごとに1回
• スプレッド保護は0.25%。スプレッドがこの上限を超えると、Autopilotは取引を行いません
キャンペーン期間は10月17日から11月28日まで。賞金総額を確認するだけでは十分ではありません。ルールや各エポックの仕組みを理解することも、この大会の一部です。
BybitまたはBitgetで$VERONAを取引している方は、詳細をチェックしてみてください。
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
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ブリッシュ
10月の提携は、AIエージェント経済における3つの異なるニーズに焦点を当てています。
Brale
verUSDを支える規制準拠のステーブルコイン基盤を提供します。これには、米ドル準備金による1対1の裏付けや、対応チェーン上でのネイティブ発行が含まれます。これにより、AIエージェントは検証済みデータへの支払いや取引の決済に、米ドル建ての資産を利用できます。
BillionsNetwork
AIエージェントを実在する認証済みの人間と結びつけることで、検証済みのエージェントIDを実現します。Veronaがエージェントの判断の根拠となる事実の真偽を確かめるのに対し、Billionsはそのエージェントが誰のものか、そしてその行動の責任を誰が負うのかを明らかにします。
ZetaChain & AnumaAI
人々がAIに何を記憶させたいのか、何をプライベートなままにすべきなのかについて、Veronaと共同で研究を進めています。また、Anumaの暗号化されたユーザー管理型メモリが、Veronaの検証済みコンテキストをどのように補完できるかについても検討しています。
それぞれの協業は、全体像の異なる部分に取り組んでいます。Braleはステーブルコインの発行を担い、BillionsはエージェントのIDと説明責任に取り組み、ZetaChainはAIのプライベートメモリという視点をもたらします。
Veronaの役割は、基盤となるデータを公開することなく、ユーザーが所有する事実を検証可能かつ再利用可能にすることです。
これらの取り組みが一体となることで、AIエージェントが回答を生成する段階から、現実世界で行動を起こす段階へ進むために必要な要素が明確になります。
$USDC #AIAgents
10月の提携は、AIエージェント経済における3つの異なるニーズに焦点を当てています。
Brale
verUSDを支える規制準拠のステーブルコイン基盤を提供します。これには、米ドル準備金による1対1の裏付けや、対応チェーン上でのネイティブ発行が含まれます。これにより、AIエージェントは検証済みデータへの支払いや取引の決済に、米ドル建ての資産を利用できます。
BillionsNetwork
AIエージェントを実在する認証済みの人間と結びつけることで、検証済みのエージェントIDを実現します。Veronaがエージェントの判断の根拠となる事実の真偽を確かめるのに対し、Billionsはそのエージェントが誰のものか、そしてその行動の責任を誰が負うのかを明らかにします。
ZetaChain & AnumaAI
人々がAIに何を記憶させたいのか、何をプライベートなままにすべきなのかについて、Veronaと共同で研究を進めています。また、Anumaの暗号化されたユーザー管理型メモリが、Veronaの検証済みコンテキストをどのように補完できるかについても検討しています。
それぞれの協業は、全体像の異なる部分に取り組んでいます。Braleはステーブルコインの発行を担い、BillionsはエージェントのIDと説明責任に取り組み、ZetaChainはAIのプライベートメモリという視点をもたらします。
Veronaの役割は、基盤となるデータを公開することなく、ユーザーが所有する事実を検証可能かつ再利用可能にすることです。
これらの取り組みが一体となることで、AIエージェントが回答を生成する段階から、現実世界で行動を起こす段階へ進むために必要な要素が明確になります。
$USDC #AIAgents
Brale
verUSDを支える規制準拠のステーブルコイン基盤を提供します。これには、米ドル準備金による1対1の裏付けや、対応チェーン上でのネイティブ発行が含まれます。これにより、AIエージェントは検証済みデータへの支払いや取引の決済に、米ドル建ての資産を利用できます。
BillionsNetwork
AIエージェントを実在する認証済みの人間と結びつけることで、検証済みのエージェントIDを実現します。Veronaがエージェントの判断の根拠となる事実の真偽を確かめるのに対し、Billionsはそのエージェントが誰のものか、そしてその行動の責任を誰が負うのかを明らかにします。
ZetaChain & AnumaAI
人々がAIに何を記憶させたいのか、何をプライベートなままにすべきなのかについて、Veronaと共同で研究を進めています。また、Anumaの暗号化されたユーザー管理型メモリが、Veronaの検証済みコンテキストをどのように補完できるかについても検討しています。
それぞれの協業は、全体像の異なる部分に取り組んでいます。Braleはステーブルコインの発行を担い、BillionsはエージェントのIDと説明責任に取り組み、ZetaChainはAIのプライベートメモリという視点をもたらします。
Veronaの役割は、基盤となるデータを公開することなく、ユーザーが所有する事実を検証可能かつ再利用可能にすることです。
これらの取り組みが一体となることで、AIエージェントが回答を生成する段階から、現実世界で行動を起こす段階へ進むために必要な要素が明確になります。
$USDC #AIAgents
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ブリッシュ
本人確認中
AIは、人々のニーズの背景にある文脈を理解すると、より役立つ存在になります。好みを記憶し、進行中のプロジェクトを把握し、その人の働き方に合わせて対応できます。しかし、文脈だけでは不十分な場合もあります。AIエージェントがタスクを完了するために事実に頼る必要があるとき、情報を記憶することと、それが真実だと証明することは別のことです。
ZetaChainは、AnumaAIとそのPrivate Memory Layerを通じて、前者の課題に取り組んでいます。ユーザーの文脈は暗号化され、複数のAIモデル間で移行できるよう設計されているため、別のモデルに切り替えても、ゼロからやり直す必要はありません。記憶をユーザー自身の管理下に置きながら、AIをよりパーソナルなものにすることが目標です。
verona_devは、情報の検証が必要な場合に何が起こるかに焦点を当てています。Truth Engineを通じて、事実をその情報源で検証し、再利用可能な証明に変えることができます。認可されたAIエージェントは、その背後にある元データにアクセスすることなく、その証明を利用できます。これにより、必要以上に個人情報を明かすことなく、AIが情報に基づいて判断するための新たな方法が生まれます。
VeronaとZetaChainは、プライベートなAIメモリと、実際に検証可能な事実を組み合わせ、互いを補完します。メモリはAIが文脈を保つのに役立ち、検証は、特定の事実に依存するタスクでAIが頼れる証拠を与えます。こうしたアプローチを組み合わせることで、記憶したことをすべて自動的に真実とみなすのではなく、よりパーソナルで、より多くの情報に基づいて判断できるAIエージェントの実現が見えてきます。
より大きな問いは、人々がどこに境界線を引きたいかということです。
AIは何を記憶すべきでしょうか？
決して保持すべきでないものは何でしょうか？
何を共有できるかは、誰が決めるのでしょうか？
許可が取り消された場合、どうなるのでしょうか？
VeronaとZetaChainは、AIを利用するすべての人が参加できる共同調査を通じて、こうした問いを探っています。アンケートは匿名で、調査結果は11月に発表される予定です。
10月27日までにご参加ください
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
AIは、人々のニーズの背景にある文脈を理解すると、より役立つ存在になります。好みを記憶し、進行中のプロジェクトを把握し、その人の働き方に合わせて対応できます。しかし、文脈だけでは不十分な場合もあります。AIエージェントがタスクを完了するために事実に頼る必要があるとき、情報を記憶することと、それが真実だと証明することは別のことです。
ZetaChainは、AnumaAIとそのPrivate Memory Layerを通じて、前者の課題に取り組んでいます。ユーザーの文脈は暗号化され、複数のAIモデル間で移行できるよう設計されているため、別のモデルに切り替えても、ゼロからやり直す必要はありません。記憶をユーザー自身の管理下に置きながら、AIをよりパーソナルなものにすることが目標です。
verona_devは、情報の検証が必要な場合に何が起こるかに焦点を当てています。Truth Engineを通じて、事実をその情報源で検証し、再利用可能な証明に変えることができます。認可されたAIエージェントは、その背後にある元データにアクセスすることなく、その証明を利用できます。これにより、必要以上に個人情報を明かすことなく、AIが情報に基づいて判断するための新たな方法が生まれます。
VeronaとZetaChainは、プライベートなAIメモリと、実際に検証可能な事実を組み合わせ、互いを補完します。メモリはAIが文脈を保つのに役立ち、検証は、特定の事実に依存するタスクでAIが頼れる証拠を与えます。こうしたアプローチを組み合わせることで、記憶したことをすべて自動的に真実とみなすのではなく、よりパーソナルで、より多くの情報に基づいて判断できるAIエージェントの実現が見えてきます。
より大きな問いは、人々がどこに境界線を引きたいかということです。
AIは何を記憶すべきでしょうか？
決して保持すべきでないものは何でしょうか？
何を共有できるかは、誰が決めるのでしょうか？
許可が取り消された場合、どうなるのでしょうか？
VeronaとZetaChainは、AIを利用するすべての人が参加できる共同調査を通じて、こうした問いを探っています。アンケートは匿名で、調査結果は11月に発表される予定です。
10月27日までにご参加ください
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
ZetaChainは、AnumaAIとそのPrivate Memory Layerを通じて、前者の課題に取り組んでいます。ユーザーの文脈は暗号化され、複数のAIモデル間で移行できるよう設計されているため、別のモデルに切り替えても、ゼロからやり直す必要はありません。記憶をユーザー自身の管理下に置きながら、AIをよりパーソナルなものにすることが目標です。
verona_devは、情報の検証が必要な場合に何が起こるかに焦点を当てています。Truth Engineを通じて、事実をその情報源で検証し、再利用可能な証明に変えることができます。認可されたAIエージェントは、その背後にある元データにアクセスすることなく、その証明を利用できます。これにより、必要以上に個人情報を明かすことなく、AIが情報に基づいて判断するための新たな方法が生まれます。
VeronaとZetaChainは、プライベートなAIメモリと、実際に検証可能な事実を組み合わせ、互いを補完します。メモリはAIが文脈を保つのに役立ち、検証は、特定の事実に依存するタスクでAIが頼れる証拠を与えます。こうしたアプローチを組み合わせることで、記憶したことをすべて自動的に真実とみなすのではなく、よりパーソナルで、より多くの情報に基づいて判断できるAIエージェントの実現が見えてきます。
より大きな問いは、人々がどこに境界線を引きたいかということです。
AIは何を記憶すべきでしょうか？
決して保持すべきでないものは何でしょうか？
何を共有できるかは、誰が決めるのでしょうか？
許可が取り消された場合、どうなるのでしょうか？
VeronaとZetaChainは、AIを利用するすべての人が参加できる共同調査を通じて、こうした問いを探っています。アンケートは匿名で、調査結果は11月に発表される予定です。
10月27日までにご参加ください
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
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ブリッシュ
本人確認中
ユーザーの習慣や好み、行動を記憶できるAIは、確かにより便利です。しかし、同じくらい重要なのは、個人データをすべて公開することなく、AIが利用する情報の正確性をどう確保するかです。
ZetaChain × Verona
. @ZetaChainは@AnumaAIを通じてプライベート・メモリ・レイヤーを構築し、AIの記憶を暗号化してユーザーの管理下に置き、ほかのAIモデルにも移行できるようにしています。一方、@verona_devは、AIが情報源に基づいて事実を検証できるよう支援します。こうした証拠は、その元となるデータを明かすことなく、権限を与えられたエージェントが再利用できます。
簡単に言えば、ZetaChainはAIが文脈を記憶するのを助け、VeronaはAIが事実を検証するのを助けます。何かを覚えていることと、それが真実だと確かめることは別物です。AIがより便利で信頼できる存在になるには、その両方が必要です。
この連携は、AIをめぐる議論で見過ごされがちな問いも提起します。AIが人と人をつなぐとき、どんな情報を記憶し、何をプライベートに保ち、何を共有できるのでしょうか？
AIの未来を決めるのは、どれだけ多くのことを記憶できるかだけではありません。その情報を誰が管理するのか、何を証明できるのか、そして、いつその情報を利用できるのかも重要です。
$ZETA #CryptoAi
ユーザーの習慣や好み、行動を記憶できるAIは、確かにより便利です。しかし、同じくらい重要なのは、個人データをすべて公開することなく、AIが利用する情報の正確性をどう確保するかです。
ZetaChain × Verona
. @ZetaChainは@AnumaAIを通じてプライベート・メモリ・レイヤーを構築し、AIの記憶を暗号化してユーザーの管理下に置き、ほかのAIモデルにも移行できるようにしています。一方、@verona_devは、AIが情報源に基づいて事実を検証できるよう支援します。こうした証拠は、その元となるデータを明かすことなく、権限を与えられたエージェントが再利用できます。
簡単に言えば、ZetaChainはAIが文脈を記憶するのを助け、VeronaはAIが事実を検証するのを助けます。何かを覚えていることと、それが真実だと確かめることは別物です。AIがより便利で信頼できる存在になるには、その両方が必要です。
この連携は、AIをめぐる議論で見過ごされがちな問いも提起します。AIが人と人をつなぐとき、どんな情報を記憶し、何をプライベートに保ち、何を共有できるのでしょうか？
AIの未来を決めるのは、どれだけ多くのことを記憶できるかだけではありません。その情報を誰が管理するのか、何を証明できるのか、そして、いつその情報を利用できるのかも重要です。
$ZETA #CryptoAi
ZetaChain × Verona
. @ZetaChainは@AnumaAIを通じてプライベート・メモリ・レイヤーを構築し、AIの記憶を暗号化してユーザーの管理下に置き、ほかのAIモデルにも移行できるようにしています。一方、@verona_devは、AIが情報源に基づいて事実を検証できるよう支援します。こうした証拠は、その元となるデータを明かすことなく、権限を与えられたエージェントが再利用できます。
簡単に言えば、ZetaChainはAIが文脈を記憶するのを助け、VeronaはAIが事実を検証するのを助けます。何かを覚えていることと、それが真実だと確かめることは別物です。AIがより便利で信頼できる存在になるには、その両方が必要です。
この連携は、AIをめぐる議論で見過ごされがちな問いも提起します。AIが人と人をつなぐとき、どんな情報を記憶し、何をプライベートに保ち、何を共有できるのでしょうか？
AIの未来を決めるのは、どれだけ多くのことを記憶できるかだけではありません。その情報を誰が管理するのか、何を証明できるのか、そして、いつその情報を利用できるのかも重要です。
$ZETA #CryptoAi
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ブリッシュ
AIエージェントは、質問に答えるだけでなく、さまざまなことを実行できる存在に近づいています。
検索、比較、予約、購入、そしていずれは誰かに代わって取引を行うこともできるようになるでしょう。しかし、エージェントがお金を扱ったり、何らかの約束をしたりするようになると、知能だけでは不十分です。
明確にすべきことが2つあります。
エージェントが判断の根拠としている情報は本物なのか？
そして、そのエージェントは実際に誰のために行動しているのか？
Verona × Billions
. @verona_dev は、データを検証済みの事実に変えることで、元の情報を公開せずにエージェントが利用できるようにし、最初の課題に対応します。
. @billions_ntwk は、検証済みのエージェントIDを通じて2つ目の課題に対応します。エージェントを認証済みの人間に結び付けることで、そのエージェントが正当なものであり、責任を負う人物が背後にいることを、他の人が確認できるようにします。
重要なのは、この2つを組み合わせることです。
エージェントが正確な情報にアクセスできたとしても、誰がその権限を与えたのかはわかりません。また、検証済みのIDがあっても、偽造データや未検証のデータに基づいてエージェントが判断しているなら役に立ちません。
Veronaは、エージェントが何を知っているかを証明します。
Billionsは、エージェントが誰のために行動しているかを証明します。
エージェントが商取引や決済など、ミスが現実の重大な結果につながる場面で活用されるようになるにつれ、この仕組みはさらに重要になります。
この連携は、AIに新たなIDレイヤーを追加するだけのものではありません。
エージェントに現実世界でより大きな権限を与える前に、より強固な信頼の基盤を築くことを目指しています。
#CryptoAi
AIエージェントは、質問に答えるだけでなく、さまざまなことを実行できる存在に近づいています。
検索、比較、予約、購入、そしていずれは誰かに代わって取引を行うこともできるようになるでしょう。しかし、エージェントがお金を扱ったり、何らかの約束をしたりするようになると、知能だけでは不十分です。
明確にすべきことが2つあります。
エージェントが判断の根拠としている情報は本物なのか？
そして、そのエージェントは実際に誰のために行動しているのか？
Verona × Billions
. @verona_dev は、データを検証済みの事実に変えることで、元の情報を公開せずにエージェントが利用できるようにし、最初の課題に対応します。
. @billions_ntwk は、検証済みのエージェントIDを通じて2つ目の課題に対応します。エージェントを認証済みの人間に結び付けることで、そのエージェントが正当なものであり、責任を負う人物が背後にいることを、他の人が確認できるようにします。
重要なのは、この2つを組み合わせることです。
エージェントが正確な情報にアクセスできたとしても、誰がその権限を与えたのかはわかりません。また、検証済みのIDがあっても、偽造データや未検証のデータに基づいてエージェントが判断しているなら役に立ちません。
Veronaは、エージェントが何を知っているかを証明します。
Billionsは、エージェントが誰のために行動しているかを証明します。
エージェントが商取引や決済など、ミスが現実の重大な結果につながる場面で活用されるようになるにつれ、この仕組みはさらに重要になります。
この連携は、AIに新たなIDレイヤーを追加するだけのものではありません。
エージェントに現実世界でより大きな権限を与える前に、より強固な信頼の基盤を築くことを目指しています。
#CryptoAi
検索、比較、予約、購入、そしていずれは誰かに代わって取引を行うこともできるようになるでしょう。しかし、エージェントがお金を扱ったり、何らかの約束をしたりするようになると、知能だけでは不十分です。
明確にすべきことが2つあります。
エージェントが判断の根拠としている情報は本物なのか？
そして、そのエージェントは実際に誰のために行動しているのか？
Verona × Billions
. @verona_dev は、データを検証済みの事実に変えることで、元の情報を公開せずにエージェントが利用できるようにし、最初の課題に対応します。
. @billions_ntwk は、検証済みのエージェントIDを通じて2つ目の課題に対応します。エージェントを認証済みの人間に結び付けることで、そのエージェントが正当なものであり、責任を負う人物が背後にいることを、他の人が確認できるようにします。
重要なのは、この2つを組み合わせることです。
エージェントが正確な情報にアクセスできたとしても、誰がその権限を与えたのかはわかりません。また、検証済みのIDがあっても、偽造データや未検証のデータに基づいてエージェントが判断しているなら役に立ちません。
Veronaは、エージェントが何を知っているかを証明します。
Billionsは、エージェントが誰のために行動しているかを証明します。
エージェントが商取引や決済など、ミスが現実の重大な結果につながる場面で活用されるようになるにつれ、この仕組みはさらに重要になります。
この連携は、AIに新たなIDレイヤーを追加するだけのものではありません。
エージェントに現実世界でより大きな権限を与える前に、より強固な信頼の基盤を築くことを目指しています。
#CryptoAi
100
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ブリッシュ
$verUSDを支える仕組みとは？
verUSDは、Verona上の新しいドルというだけではありません。その背景には、ステーブルコインの発行や準備金による裏付け、複数のネットワークでネイティブに利用できるようにするためのインフラがあります。
BraleはverUSDを発行し、そのステーブルコインプログラムを運営しています。また、verUSDは1枚ごとに、規制対象の米国金融機関に預けられた$USD準備金によって1対1で裏付けられています。
@verona_devと@brale_xyzの連携により、verUSDを支えるインフラが整いました。Braleはステーブルコインのネイティブ発行とオーケストレーションを提供し、対応チェーン上でverUSDをネイティブに発行できます。
このネイティブ発行は、設計上重要な要素です。verUSDは、ブリッジに依存するラップド資産としてのみ存在するのではなく、EthereumやSolanaなどの対応ネットワーク上で直接ミントできます。つまり、ユーザーやAIエージェントがすでに利用しているネットワーク上に、同じドルをネイティブに存在させられます。
それぞれの役割は明確です。
Braleはドルのインフラを担います。
Veronaは、検証済みの事実が利用され、対価が支払われるネットワークを担います。
Veronaでは、この仕組みによって決済レイヤーをバックグラウンドで円滑に動かせます。エージェントは、ステーブルコインの発行方法やマルチチェーン運用の管理について考える必要がありません。表に見えるものは、もっとシンプルです。検証済みの情報、アクション、そしてverUSDによる支払いや決済です。
#stablecoin
$verUSDを支える仕組みとは？
verUSDは、Verona上の新しいドルというだけではありません。その背景には、ステーブルコインの発行や準備金による裏付け、複数のネットワークでネイティブに利用できるようにするためのインフラがあります。
BraleはverUSDを発行し、そのステーブルコインプログラムを運営しています。また、verUSDは1枚ごとに、規制対象の米国金融機関に預けられた$USD準備金によって1対1で裏付けられています。
@verona_devと@brale_xyzの連携により、verUSDを支えるインフラが整いました。Braleはステーブルコインのネイティブ発行とオーケストレーションを提供し、対応チェーン上でverUSDをネイティブに発行できます。
このネイティブ発行は、設計上重要な要素です。verUSDは、ブリッジに依存するラップド資産としてのみ存在するのではなく、EthereumやSolanaなどの対応ネットワーク上で直接ミントできます。つまり、ユーザーやAIエージェントがすでに利用しているネットワーク上に、同じドルをネイティブに存在させられます。
それぞれの役割は明確です。
Braleはドルのインフラを担います。
Veronaは、検証済みの事実が利用され、対価が支払われるネットワークを担います。
Veronaでは、この仕組みによって決済レイヤーをバックグラウンドで円滑に動かせます。エージェントは、ステーブルコインの発行方法やマルチチェーン運用の管理について考える必要がありません。表に見えるものは、もっとシンプルです。検証済みの情報、アクション、そしてverUSDによる支払いや決済です。
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verUSDは、Verona上の新しいドルというだけではありません。その背景には、ステーブルコインの発行や準備金による裏付け、複数のネットワークでネイティブに利用できるようにするためのインフラがあります。
BraleはverUSDを発行し、そのステーブルコインプログラムを運営しています。また、verUSDは1枚ごとに、規制対象の米国金融機関に預けられた$USD準備金によって1対1で裏付けられています。
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このネイティブ発行は、設計上重要な要素です。verUSDは、ブリッジに依存するラップド資産としてのみ存在するのではなく、EthereumやSolanaなどの対応ネットワーク上で直接ミントできます。つまり、ユーザーやAIエージェントがすでに利用しているネットワーク上に、同じドルをネイティブに存在させられます。
それぞれの役割は明確です。
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Veronaでは、この仕組みによって決済レイヤーをバックグラウンドで円滑に動かせます。エージェントは、ステーブルコインの発行方法やマルチチェーン運用の管理について考える必要がありません。表に見えるものは、もっとシンプルです。検証済みの情報、アクション、そしてverUSDによる支払いや決済です。
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