インテントセントリックは、最近非常に人気のある斬新で抽象的な概念であり、大手ベンチャーキャピタルのパラダイムによって最重点分野としてリストされているだけでなく、国際会議のボブ・ザ・ソルバーというプロジェクトでも注目を集めています。パリでのETHCCカンファレンス 次に、人気の概念分析、アルファプロジェクト分析、ビジネスロジックの見通し、DeFi業界の潜在的な変化などの側面から体系的かつ深く理解するのに役立つ一連の投資調査記事を開始します。 🧵

ハイライト (1): インテント中心を簡単な方法で理解する

-インテント中心とは具体的に何ですか?

- なぜインテント層のコアはプログラム可能と言われているのですか?

―相乗りの例で分かりやすく説明すると？

インテント中心のプロトコルとインフラは文字通り、インテント中心のプロトコルとインフラストラクチャを意味します。

この概念は、パラダイムおよび EthCC カンファレンスを通じて急速に普及しましたが、新しいものではありません。たとえば、アカウントの抽象化、UniswapX のオンチェーン + オフチェーン トランザクション パラダイムなどはすべてこのカテゴリに分類され、レイヤー 2 として分類できます。ロールアップの意図。実際、Paradigm がこのコンセプトを提案する前に、Anoma dappOs Essential を含むプロジェクトが同様のことを行っていましたが、インテント レイヤーをモジュール モジュールとして捉えており、Paradigm の With a wave of the flag, this track のコンセプトは含まれていませんでした。物語の新たな波をもたらします。

-インテント中心とは何ですか?

シンプルな理解: 以前は、ユーザーが複雑な DeFi 操作を完了するとき、ウォレットを登録し、チェーンごとに RPC を設定し、クロスチェーンブリッジ、承認、スワップ、ステーキングなどの一連の操作を実行する必要がありました。全体のプロセスは複雑で、ガスが発生し、セキュリティ上のリスクが高く、インテント中心のインフラストラクチャが改善された後、ユーザーは自分のウォレットを登録した後、AIGC に自分の「意図」を伝えます。 AIGC AI 補助ツールは、さまざまな DeFi 操作を完了するのに役立ちます。ユーザーは指示を出し、承認コマンドに署名するだけで十分です。この考え方に従うとわかりやすいでしょうか？インテントセントリックはユーザーとdefiインフラの間に埋め込まれた中間層で、これによりdefiはcefiと同じ体験ができるようになり、ユーザーがDeFiに参加する敷居が低くなります。

- なぜインテント層のコアはプログラム可能と言われているのですか?

意図とは抽象的な概念です。たとえば、「お金を稼ぐこと」が私の意図であると言う人もいます。どうすれば現在の AI テクノロジーで満足のいく取引を達成できるでしょうか。最初はほとんどのユーザーが自分の意図を表現することが困難であるのと同様に、AIGC もユーザーのニーズを満足に満たすことが非常に困難です。したがって、プログラミングの目的は、両者の間の摩擦を軽減することです。取引の当事者。

私の考えでは、AI に入力データとして入力できるインテントは、次の条件を満たす必要があります。 プログラマブルな機能: 一般的なインテント中心のフレームワークは、ユーザー - 「インテント インタラクション層」 - プロトコル プロトコル層です。

インテントインタラクションレイヤーは、ユーザーのニーズをプログラミングする役割を果たします。たとえば、ユーザーが自慰行為をするつもりで、イーサリアムチェーン上の資産が 1ETH で、資金の 50% を LP として使用したいと考えています。残りはStarknetに資産を移管し、できるだけガス料金を節約してください。資金の安全性が最優先です。 (ユーザーは有効なプログラム可能なインテントを入力する必要があります)

インテント層がプログラムされた後: 実行ステップ: ブリッジ——>>スワップ——>>承認——>>撤退; 操作時間: 3 日以内のガスの低いピーク値を監視 ルート選択: 最上位のスワップ プールを選択します。逃亡のリスクを回避するには、3 者間のクロスチェーン ブリッジを選択し、資産を Starknet に転送します。プロトコル層は、インテント層によって送信されたリクエストを実行し、構成可能性のマッチングと互換性の適応を実行します。たとえば、Lu Mao がよく言うように、どのようなプロトコルの組み合わせが最適な解決策でしょうか。別の例としては、一般的なプロトコル間の非互換性の問題、それらの統合方法などがあります。現在の DeFi プロトコルは非常に組み合わせ的であるように見えますが、多くのレンディングとスワップの商品は非常に分離されており、アグリゲーターは金利などに基づいて最適化のためのパスを選択しますが、シナリオも限られています。プロトコル層の組み合わせのスムーズさ、インテントコマンド発行後は、ユーザーの予想を超えるガス消費やエスケーププロトコルの誤入力など、摩擦が必ず発生します。将来、インテント中間層がユニバーサルモジュールになれば、必然的にプロトコル層が推進され、プロトコル間の組み合わせの可能性と互換性がさらに拡張されることになります。 (結果はユーザーの意図を満たしますが、摩擦は避けられません)

いずれにしても、成熟したインテント中心のリンクは、ユーザーの有効な入力を出力として受け取り、ユーザーの参照に一致する結果を最大化しますが、摩擦は避けられません。

―相乗りの例で分かりやすく説明すると？

Didi タクシーは誰もが使ったことがあるでしょう。平たく言えば、Didi アプリは目的を重視したタクシーのリソース割り当ておよび配車センターです。タクシーのリクエストは、ユーザーが滴滴に意思を入力するプロセスで、ユーザーのタクシールートをプログラムし、時間に基づいて類似性の高いユーザーをマッチングし、最終的にレビューに基づいて評判の良いドライバーを優先します。それは自然にユーザーがお金を節約するのに役立ちます。しかし、これは単にお金を節約したいというユーザーの好みに過ぎません。ユーザーが快適さと高級感を好む場合、滴滴はビジネスカーを装備します。ユーザーが相乗りしたくないが、お金を節約したい場合、滴滴は定額モデルを推奨します。注文を受けてくれるドライバーを選びます。タクシー配車のビジネス シナリオは、さまざまなユーザー、さまざまな消費習慣、さまざまな交通状況などを伴う取引と非常によく似ています。このタクシー配車シナリオのさまざまな可能性を想像し、次にインテント中心のコンセプトを検討し、その後、将来の DeFi トランザクション リソースの割り当てとスケジュールを考えるという想像空間が想像できます。

注: 多くの友人が私に DM を送ってくるので、記事はもっと人気のある方法で、初心者ユーザーに配慮して書くべきだと提案します。私は、誰もがインテント中心のシステムを簡単かつ簡単に理解できるように努め、初期のアルファ プロジェクトを探索して、それを広めたり、フォローしたり、知識を増やす手助けをしたいと思っています。 。

次回の内容 (2): いくつかのインテント中心の関連プロジェクトの詳細な分析。参考：https://twitter.com/tmel0211/status/1687759002451795968?s=20