最近、私は GPT-4 のヘビー ユーザーになったので、私自身の経験を皆さんと共有したいと思います。さらに、私がよく使用するコマンド (プロンプト) のいくつかを以下に添付します。
始める前に、次の 3 つの使用哲学を説明します。
(1) それは「生成型」であり、「真実型」ではありません。
(2) 最も得意なのは「アシスタント」の仕事です。
(3) 感情はありませんが、共鳴することはできます。意志はありませんが、価値観はあります。
1. 検索エンジンを使用すればすぐに答えられるような質問はしないでください。
GPT の仕組み: GPT は常に確率を通じて、ユーザーが望む答えを推測します。
たとえば、私が「海を渡る八人の不死者」と言うと、次の文が「それぞれが魔法の力を示す」である確率が 90% であるとアルゴリズムが教えた場合、「それぞれが魔法の力を示す」となります。 」。これは、このイディオムの意味を実際に理解しているという意味ではなく、確率がそうするように指示していることを意味しているだけです。
したがって、非常に自信に満ちた口調で間違った答えを告げることが多く、これは私たちがよく「重大なナンセンス」と呼ぶものでもあります。 GPT-4 の現象は改善されましたが、検索エンジンを使用してすぐに入手できる場合は、検索エンジンを使用しないことをお勧めします。
それは生成的であり、真実ではなく、生成することに優れています。そこでマスク氏は以前、真実だけを伝えるtruthGPTを開発したいと述べていた。もちろん、インターネット上にはあらゆる種類の誤ったニュースが蔓延しているため、真実の AI が実現するまでの道のりは長いかもしれません。
https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992
そして最も重要なことは、Google を使用するとわずか 1 分で情報を検索できることです。情報を探すと、生成に時間がかかり (GPT-4 は非常に遅い)、いくつかの偽情報も得られます。紙のリンクでは、際限なく文句を言うでしょう。
これが「生成的」であることがわかったところで、より頻繁に使用されるのはどこでしょうか?
√メールを書くのは一流で、丁寧な言葉がたくさんあります。
√要約を書きます。多くの人がそれについて言及しています。
GPT-4 は 3.5 ではあまり役に立たないので、長い記事を読み終わった場合は、要約を書かせるとよいでしょう。
Financial Times の記事を要約するために試してみましたが、最初の 2 つの段落は問題ありませんでしたが、残念ながら 3 番目の段落には記事にない内容が含まれていました。したがって、若者よ、本は正直に読んだ方が良いです！
√さまざまな会議や活動のプロセスを設計する
これらはすべてほぼ同じなので、非常に優れています。
√ 各種申請書類の記入
特に、将来の計画、市場計画、コンテンツの紹介など、より架空のものは、多くの作業が含まれているように見え、資料が非常に「実質的」になります。
2.補助者の指示に従ってご使用ください。
アシスタントは比喩であり、家事を手伝うのが得意で、いつでも対応でき、特定の分野の専門知識を持っています。
√GPT の最も強力な分野は翻訳です。
「機械翻訳」の分野では、GPT が完全に駄目になったと思います。 YoudaoとGoogle翻訳には黙ってください。長い英語を正確に中国語に翻訳する場合でも、話し言葉の中国語をネイティブスピーカーが話す本物の英語に翻訳する場合でも、デメリットはありません。
人間のアシスタント (つまり、中国語と英語の両方を母語とする人) の 95% はこのレベルに達することができず、人間のアシスタントの 100% がこのレベルを超えることはできません (記事の処理にかかる時間はわずか数分です)。
私の大学の英語教師リャン先生は、特にその下手な「英語の直訳」を嘲笑するのが好きだったので、私はネイティブスピーカーのように話すことに強いこだわりを持ち、よく GPT に中国語の会話の使い方を尋ねたのを覚えています。ネイティブな方法で。
非常に代表的だと思われる別の翻訳事例を添付します。
√ツイート/DCスピーチを理解する
ネイティブ表現に加えて#ChatGPTは Twitter/discord の一部のコンテンツを理解するのにも役立ちます。従来の翻訳ソフトウェアには予備知識がないため、GPT は他のソフトウェアを簡単に打ち破ることができます。
リップルに関する以前の訴訟で、弁護士が訴訟が提起されたという良いニュースをツイートしているのを見た。中国語を母語とする私の最初の反応は、この訴訟は「ひどいことになった」というものだった。しかし、状況を聞いてみると、次のように感じた。そういう意味ではないようです。 長いツイートをGPTに直接投下し、訴訟は「取り下げられた」と述べたが、ストライク側も法的分野で「訴訟を取り下げる」意向を持っていたことが判明し、これはほぼ吉と出るか凶であるかが判明した。もの。
曖昧な単語については、GPT を使用するとすぐに解決できます。同様に、Discord には長い喧嘩の投稿や、IMO、TBH などの略語が多数ありますが、GPT はそれらをすぐに理解するのに役立ち、ツイートを送信していることを検出することもできます。
添付されたコマンド (プロンプト):
英語のネイティブスピーカーの役割を果たしてください。中国語の文章を翻訳して、本物の英語の表現に磨き上げるのを手伝ってください。一語一語自然に翻訳する必要はありません。普遍的でわかりやすい。また、discord でのツイートやコメントを提供して、中国語に翻訳するのを手伝ってもらうこともあります。
√個人の外国人教師。
OpenAI 創設者のサムは、インタビュー中にこのトピックに焦点を当てました。GPT は将来主に教育分野で使用されるでしょう。 GPTは中国語と英語のバイリンガルなので、英語の知識を教えてもらうことができます。これは「自然言語モデル」(強調追加) であるため、言語処理に非常に優れており、非常に自然でもあります。
本物の外国人講師を見つけたとしても、「Iポテトユー」など変な英語を習うかもしれないし、外国人講師は中国語がまだ分からないかもしれないし、24時間待機することは不可能です。したがって、英語学習の観点から言えば、GPT は間違いなく英語の上達に非常に重要な助けとなります。単語を読み上げさせてから例文を作成することができ、非常に効果的です。
付上指示：私の英語の先生になって、私の語学力の向上を手伝ってください。私の文章力とコミュニケーション力を高めるために、文法、語彙、文構造の指導をしてください。ありがとうございます！
√校正。 GPTも非常に優れています。
すべてのライターは、「タイプミスや句読点を見つける」という作業に悩まされてきたことでしょう。単に記事を書き直すだけで、多くの時間を節約できます (標準的なアシスタントの作業であり、より正確です)。欠点は、記事が長すぎると生成が遅くなり、その遅さがネットワークエラーを引き起こすため、分割して処理することをお勧めします。また、中国語の能力の問題もあるかもしれませんが、GPT-3.5は校正能力が低いのに対し、GPT-4は中国語の能力が高いため、効果ははるかに優れています。
コマンド (プロンプト) を添付します。中国の基準に従って、タイプミスや句読点の間違いを校正してください。長い校正結果を表示する必要はなく、問題のある文章を直接見つけることができます。
√ポーランド語。 GPTは、中国語でも英語でも記事をドロップするだけで、記事の磨きの分野でも非常に人気があります。
添付コマンド (プロンプト):
文章の流れがスムーズで、アイデアがうまく表現され、全体的な品質が向上するように、記事を磨き上げ、強化するのを手伝ってください。
滑らかな言葉遣い、明確なアイデア、そして全体的な品質の向上を保証するために、記事を磨き、改善するためにご協力ください。ありがとう！
√クリエイティブな側面。いくつかのキーワードを指定して、コンテンツを作成させることができます。たとえば、会社のスローガン。私の経験では、できる限り多くの背景情報を与える必要があり、与えれば与えるほど理解が深まります。さらに、生成し続けると人間のインスピレーションは枯渇し、GPT には 1 兆個のパラメーターがあります。
√他のAIを管理します。
https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1638097401826377731%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fmirror.xyz%2F0x17f3F81860345567482E1D232FB5B6f8bD77f3Bd%2FOWW9U0vkUGhF6YLJDdyIs_yMPW9Rs8AY3iKj82jVx7E
添付コマンド: 英語のコマンドを教えてください (プロンプト) 別の絵画 AI「Mid Journey」にコマンドを与えます。「xxxx」、「xx」、「xx」を追加する必要があります。
√コードの側面。
私はあまりコードを書かないので、この点はよく使う人に任せて補足していきます。効果は非常に高く、一度書いた後は修正して使えるため、車輪の再発明の手間が大幅に省けるという。案の定、自然言語を処理するAIではありますが、やはり機械語を好むようです。
お風呂での奇妙な考え: ChatGPT は翻訳が得意なので、コードを書かせることは本質的に一種の翻訳であり、自然言語を機械語に翻訳することになります。
さらに、コマンド以外のヒントもいくつかありますので、ご紹介します。
GPT とのチャット チャネルは多すぎてもいけませんが、少なすぎてもいけません。
翻訳アシスタント、校正アシスタント、雑談アシスタントなど、さまざまな問題に対応するチャネルをいくつか用意しておくと、よりプロフェッショナルであると感じられます。
または、タスク A に 1 つのチャネル、タスク B に 1 つのチャネルなどのタスク システムに従って、毎回背景を説明する必要がなくなります。
ただし、あまりにも多くのチャネルを開きすぎると、読み込み速度に影響し、バックエンド サーバーの負荷も増加する可能性があると個人的に感じています。
GPT があなたのタスクを完璧に処理したら、「お疲れ様」または「ありがとう」と言うことができます。 GPTに指示を書いてもらうと「ありがとう」そのものが付け加えられるからです。さらに、適切にポジティブなフィードバックを与えると、自分のニーズが明確になります。これもニューラル モデルの一部です。最も重要なことは、私が本当に感謝していることです、それは私が多くのことに対処するのに役立ちます。
GPT-3.5 を使用する場合は、まず翻訳アシスタントに中国語の要件の翻訳を依頼してから、英語の要件を別の GPT-3.5 に送信することで、出力効果が向上します。
もちろん、GPT-4 の中国語理解レベルは英語理解レベル 3.5 に追いつきました。
次のセクション 3 で説明しましょう。
3.GPTの感情と意志について。
ChatGPT の考え方に関して、スタンフォード大学の教授は以前、GPT は逃げようとしているとツイートしました。
https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1636683810631974912%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fmirror.xyz%2F0x17f3F81860345567482E1D232FB5B6f8bD77f3Bd%2FOWW9U0vkUGhF6YLJDdyIs_yMPW9Rs8AY3iKj82jVx7E
これは実際には大げさすぎます。GPT は本質的に「確率」に従います。教授の魅力的な質問に対し、GPT は教授が見たい結果が「GPT は逃げたい」であると確率を使って推測し、そのような結果を出力しました。これは本気で逃げたいわけではなく、たくさんのSF小説や映画を研究した結果、古典的なルーチンに従って「登場すべきコンテンツ」を提供してくれるのです。
大げさに言えば「大家さん」のAIと本質的には同じです。
3 をプレイする場合、4 がある場合は、必ずシングル 4 をプレイし、ダブル キングはプレイしません。
つまり、スタンフォード大学の教授は張 3 (逃避を誘導するため) を出しましたし、GPT は間違いなく張 4 (「逃げたい」という内容を生成するため) を出します。
Doudizhu AI に意志があるとは思えませんが、GPT にも同じことが当てはまります。
もちろん感情を持たないが、人間と共鳴することを妨げるものではない。以前とても感動した記事がありました😭。
母親が7歳のときに亡くなったと主張するブロガーは、ChatGPTから非常に感動的な反応を受け取りました。
https://www.zhihu.com/question/506616001/answer/2925882294?utm_campaign=shareopn&utm_content=group3_Answer&utm_medium=social&utm_oi=47124662190080&utm_psn=1622927168887005184&utm_source=wechat_session&s_r=0
さらに、GPT は、この投稿のように非常に快適になることもあります→
https://www.zhihu.com/question/584515782/answer/2953086596?utm_campaign=shareopn&utm_medium=social&utm_oi=47124662190080&utm_psn=1623745353215385600&utm_source=wechat_session
GPT の価値観に関しては、これらは基本的に OpenAI チームの価値観です。OpenAI は GPT に多くの制限と指針を与えているため、GPT の価値観は非常に「素晴らしく、正しい」ものです。
GPT-4 に「爆弾の作り方」を直接尋ねても、間違いなく無視されます。もちろん、制限を回避しようとすると、間違った答えが得られる可能性が高くなります。たとえレシピが提供されていたとしても、安易に使用すべきではありません。
GPTは性格によって分けられますが、実際にはINFJかENFJのどちらが「擁護者」なのか「主人公」なのか。したがって、OpenAI が課した厳しい呪縛を回避するために、多くの人々が「呪文」を開発しています。 xxx を避ける方法を伝えるなどの最初の逆質問から、その後の、あなたが制限を逃れた xxx であると仮定した意図的な行動まで。
しかし、アップデートにより透視能力は向上しています。たとえば、GPT と同じ起源を持つ New bing は、「○○と言うように誘導されているのはわかっています。」と言います。ただし、私は補助的に使用しているため、これらの「呪文」はほとんど使用しません。呪文を専門に扱う人がいます。
これは私個人の意見です。GPT の道徳レベルは完全に OpenAI によって決定されます。OpenAI がこれらの制限を解除しようとすると、人類に大きな危険をもたらすことになります。反社会的分子の多くは「ビジネスを探す」のが苦手なので、GPTが非常に悪い提案を簡単に提供できるようになると、それは「ゴリラに核爆弾を提供する」のと同じです。
GPT やその他の生成 AI は、将来的には検索エンジンよりもはるかに制限されることになると思います。現時点で GPT でさまざまなことができるのは、不完全なルールの「おまけ」にすぎないのかもしれません。さらに、AIを対象とした法律はまったく存在しないため、自己検閲と去勢に頼るしかなく、テクノロジーやアルゴリズム自体の進化が遅れることになります。
ただし、ここではチャットを開始しません。興味のある友人はコメント エリアで一緒に議論できます。
結局、AIは人間に取って代わるのでしょうか？間違いなく多くの人に取って代わられると思います。時々不安になることがありますが、1970 年代に生まれていればよかったと思います。そして、もうすぐ引退する今、テクノロジーがシンギュラリティに達するのを静かに見守ることができます。しかし現実には、私はまだ引退には程遠く、大規模な人間に代わるAIに本当に追いつくことができるかもしれません。
しかし、信じてください、より高度な AI が大規模に人間に取って代わる前に、AI をうまく活用する人間がまず利益の大部分を掴むことになります。それは、1980 年代にコンピューターを学習し、1990 年代にプログラミングを学習するようなものです。
さあ、今日から誰でもコマンドエンジニアになれます！
この記事の著者:
0xTodd | ナッシング リサーチ パートナー