最近の The Verge とのインタビューで、Google DeepMind の CEO である Demis Hassabis 氏は、AI の将来と DeepMind の進歩に関する重要な洞察を共有しました。インタビューでは、Google Brain と DeepMind の合併、ChatGPT の成功、非生成型 AI の可能性、AI チャットボットの将来、AGI への道筋について明らかにされました。
クレジット: Metaverse Post (mpost.io)
ハサビス氏によると、Google Brain と DeepMind の合併は、AI を日常の製品に統合するための一歩であり、AI が限られた研究室環境から幅広い応用へと移行することを示しています。ChatGPT のリリースとそれに続くチャットボットの人気は、手紙を書いたり、計画を作成したり、コーディングしたりするなど、以前は人間の能力にしかできないと考えられていたタスクを AI が実行できることを実証しました。
ハサビス氏は、認知に値する非生成型 AI 製品が数多くあることを強調しました。同氏は、今後数年間でこれらの製品に焦点が移るかもしれないと示唆し、生成型 AI を超えた可能性の広さを強調しました。
AI チャットボットに関しては、DeepMind は Microsoft と同様のビジョンを共有しています。両社とも、チャットボットが個人の日常的な活動を支援できる汎用 AI アシスタントに進化すると考えています。ただし、現在のチャットボットには、情報を計画して記憶する機能がまだ欠けており、さらなる開発の余地が残っています。
ハサビス氏は、複数のモデルの相互作用を伴う AI の進化の次の段階を強調しました。このアプローチでは、コミュニケーションと理解を担う言語学習モデル (LLM) が関与し、別の専門モデルが特定のタスクを実行します。モデル間のこの協調的な相互作用により、AGI への進歩が促進されます。AGI とは、最も経済的に価値のある作業で人間を上回る、高度に自律的なシステムを指します。
AGI のタイムラインについて議論した際、ハサビス氏は慎重な予測を示し、AGI は今後 10 年以内に実現可能かもしれないが、不確実な点が残っていると述べた。AGI の開発には、さまざまな AI 領域での大幅な進歩が必要であり、慎重な検討を必要とする複雑な課題が伴う。
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— デミス・ハサビス (@demishassabis) 2023 年 7 月 13 日
デミス・ハサビス:チェスの天才からAIの先駆者へ
ロンドン生まれのデミス・ハサビス氏は、その学問的才能とチェスの並外れた才能で知られ、AI 分野で著名な人物として頭角を現しました。チェスの名人としての初期の業績から、DeepMind Technologies の共同設立者、そして最終的には Google への入社まで、ハサビス氏は AI の研究と開発の推進に重要な役割を果たしてきました。
クレジット: EPFL / デミス・ハサビス
ハサビスは13歳という若さでチェスの名人となり、14歳以下のプレイヤーの中で世界で2番目に高いレーティングを獲得しました。この早い時期の成功は、テクノロジーの世界で彼が将来成し遂げるであろうことを予感させました。彼はBullfrog Productionsでキャリアをスタートし、人気ゲームTheme Parkの設計とプログラミングで重要な役割を果たしました。その後、ケンブリッジ大学でコンピューターサイエンストリポスを学び、1997年に一等成績で卒業しました。
Bullfrog での勤務を終えた後、Hassabis 氏は Elixir Studios を設立しました。このベンチャー企業は 60 名を超える従業員を抱え、Vivendi Universal や Microsoft などの大手出版社との提携も確立しました。ゲームとテクノロジーに対する彼の情熱が、彼の野心をさらに推進しました。
ハサビス氏の歩みは、記憶と健忘の複雑な仕組みに焦点を当てた認知神経科学に転向したときに転機を迎えました。2009 年にロンドン大学ユニバーシティ カレッジで認知神経科学の博士号を取得し、この分野で影響力のある研究を行いました。彼の専門知識は、UCL のギャッツビー計算神経科学ユニットにまで及び、そこで神経科学と AI の交差点を研究しました。
2011年、ハサビス氏はシェーン・レッグ氏とムスタファ・スレイマン氏とともに、ロンドンに拠点を置くAIスタートアップ企業、ディープマインド・テクノロジーズを共同設立しました。彼らの取り組みはグーグルの注目を集め、2014年にディープマインドは4億ポンドで買収されました。この買収によりグーグルのAI能力が強化され、最先端の技術と人材が検索中心のビジネスに統合されました。
人間の認知能力に似た、自発的かつ独立した思考が可能な AI システムの開発に重点を置く DeepMind の姿勢は、ハサビス氏の将来ビジョンと一致しています。彼のリーダーシップ スキル、競争心、チームを鼓舞する能力は、AI イノベーションの推進における彼の成功に貢献しています。
ハサビス氏と彼のチームは、プロジェクトに関してある程度の秘密主義を貫き、公の場でのコメントやインタビューを控えてきた。ディープマインドを取り巻く謎めいた性質は、その魅力をさらに高めているだけである。
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