廃止された暗号通貨マイニング装置が AI ブームに乗り、マイニング 2.0 がトレンドに

​​暗号通貨マイニングの衰退を受けて、多くの暗号通貨マイナーは急成長中の人工知能（AI）の分野で新たな機会を見出しています。AI業界でハイエンドチップの需要が高まる中、Satoshi Spainなどの企業は、使用されていない暗号通貨マイニング装置を再利用して、ヨーロッパ中のスタートアップ、大学、個人開発者のAIワークロードを処理しています。「マイニング2.0」と呼ばれるこのトレンドにより、暗号通貨マイナーは既存の機器を活用し、AIブームに乗ることができます。
AIブームに対応するための採掘リグの改造
グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）は、もともとゲーム用に設計されましたが、暗号通貨マイニングとAIシステムの両方において重要なコンポーネントです。これらの強力なチップは、暗号通貨マイニングに必要な高負荷の計算だけでなく、複雑なテキストや画像を生成するAIモデルのトレーニングと実行に必要な計算ワークロードも実行できます。ChatGPTのようなAI搭載チャットボットの爆発的な成功は、GPUの需要をさらに高め、供給不足を引き起こし、企業は代替ソリューションを模索するようになりました。
暗号通貨の急騰期には、マイナーたちはデジタルコインをマイニングするためにGPUを搭載したハードウェアを急いで構築または購入しました。しかし、その後の暗号通貨価格の下落とマイニング動向の変化により、これらのマシンの多くは放置され、大きな未活用リソースが生まれました。スタートアップ企業やマイナーたちは現在、これらの「ダークGPU」をAIワークロードに再利用しています。一部の企業はマシンを再プログラムして再利用する一方で、休止状態のリグからGPUを抽出し、AIコンピューター向けに再販する企業もあります。
AI業界における暗号通貨マイナーの課題と可能性
暗号通貨マイニングの仕組みはAIのトレーニングとは異なりますが、再生マイニングリグは大手クラウド企業が提供するインフラに比べて、手頃な価格で利用しやすい選択肢となります。スタートアップ企業や大学は、MicrosoftやAmazonといったクラウド大手からAIコンピューティングパワーを得るのに苦労することが多く、代替手段として再生マイニングリグに注目しています。AIモデルのトレーニングに対する高い要件とユーザーの関心の高まりは、AI業界の最大手企業でさえも負担に感じています。
ビットコインに次ぐ2番目に大きな暗号通貨であるイーサリアムのマイニングメカニズムの最近の変更により、市場には中古チップが過剰供給されています。解放されたGPUの約20%はAIモデルの学習に再利用でき、急増する需要への現実的なソリューションとなります。代替クラウドプロバイダーであるTogetherは、かつての暗号通貨マイナーとそのGPUを活用して仮想サーバーファームを構築しています。Togetherのクラウドサービスは、数千台のGPUをリースすることで、AI開発者を支援しています。このアプローチは、特に成熟したクラウドインフラストラクチャよりも手頃な価格のオプションを必要とするスタートアップ企業にとって、費用対効果の高いコンピューティングパワーを提供します。
暗号通貨マイナーの新たな生命
Mellis AIの創業者Demi Guo氏のような起業家は、大手クラウドプロバイダーの価格と容量制限を理由に、Togetherなどのクラウドプロバイダーが提供する再利用ハードウェアに注目しています。再利用チップの利用は、より費用対効果の高いソリューションを提供します。同様に、Saurabh Vij氏が率いるMonsterのようなスタートアップ企業は、イーサリアムマイナーから取得した膨大な数のGPUのリースオプションを提供しています。マイニングマシンの中で最も高価な部品であることが多いこれらのGPUを、AIアプリケーションで活用できるようになりました。
ただし、マイニングリグをAIワークロード向けに再利用するには、多額の投資とアップグレードが必要になる可能性があることに留意する必要があります。マイニングリグは暗号通貨マイニング向けに最適化されていますが、AIタスクに必要な計算能力を備えていない可能性があります。CoreWeaveのような企業は、2019年から画像レンダリング、科学分析、AIアプリケーション向けにマイニングリグの改修を行っています。高性能なNvidiaデータセンターチップを搭載したマシンの再構築には多額の投資が必要ですが、AIを取り巻く熱狂により、CoreWeaveのような企業は多額の資金を確保しています。
暗号通貨マイニング業界が衰退する中、暗号通貨マイナーはAI業界で新たな活路を見出しています。稼働していないマイニングリグをAIワークロードに転用し、元々マイニングに使用されていたGPUのパワーを活用することが現実的な選択肢となっています。ハイエンドチップの不足とAIコンピューティングパワーの需要の高まりにより、マイナーやスタートアップ企業はこれらのGPUを再利用する機会を得ています。しかし、AIへの移行には、AIタスクの計算需要を満たすためのアップグレードと投資を慎重に検討する必要があります。