導入

AIコインは今回の強気相場で好調に推移するだろう。今後数か月以内に、AI セクター全体に 100 以上の AI コインがあふれることになるでしょう。

AI コインの 90% は長くは続かない。したがって、100 倍の ROI を得るのに役立つ他の 10% AI コインを見つける必要があります。

超過収益率を備えた次の AI コインの論理構造を見つける必要がありますが、これについては以下で詳しく説明します。

文章

人工知能は、Web3 を含むほぼすべての業界を破壊するテクノロジーです。

したがって、人工知能の応用の 1 つの側面は、暗号通貨を使用する人々がより多くのお金を稼ぐのに役立つツールやアプリケーションを構築することです。

これはまだ開拓されていない分野であり、細心の注意を払う必要がある業界です。

あなたは、小売ユーザーが複雑な取引や投資関連のタスクを簡単に完了できるプロジェクトを探したいと考えています。

DeFiファーミングは誰もがやりたいと思っていることですが、その複雑な性質のため、誰もがさまざまなDeFi戦略を理解しているわけではありません。

近い将来、人工知能で訓練されたモデルがこの業界で多用されるようになると思います。

Mozaic は、人工知能を DeFi ファーミングに適用する典型的なプロジェクトです。将来的には、これよりも優れたプロジェクトが現れることは間違いありません。

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チャットボットの構築に役立つ PAAL AI のようなプロジェクトや、セキュリティのために暗号通貨を選別するのに役立つ AEGIS AI のようなプロジェクトもあります。

開発者がさまざまなタイプの AI アプリケーション (主にボット) を構築するのに役立つ、このタイプのインフラストラクチャに焦点を当てる必要があります。

ここで、人工知能の別の側面について話しましょう。つまり、ブロックチェーンは人工知能と機械学習の効率、コスト、プライバシーを向上させるために使用されます。

これは分散型インフラストラクチャのサブセクターと呼ぶことができ、主に分散型人工知能、機械学習、コンピューティング、ZKML などの有望なアプリケーションが含まれます。

Bittensor のような分散型 AI/ML プラットフォームはその代表的な例であり、AI 研究者が作成した LLM モデルに基づいてさまざまなアプリケーションを構築できるようになります。

開発者はアプリを収益化でき、経済全体が $TAO トークンによって動かされます。

数か月前、$TAO の時価総額は 2 億ドルでしたが、現在では時価総額が 40 億ドルを超えています。

主に弱気相場中に上昇したため、ほとんどの人はこの動きを完全に見逃してしまい、今では次の $TAO を切望しています。

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次の大規模な分散型 AI インフラストラクチャ プロジェクト ($TAO など) を追跡している場合、探したいのは LLM モデルのパフォーマンスです。

Bitensor は昨年 Cerebras と提携して最先端の軽量 LLM モデルを構築し、人工知能コミュニティで話題になりました。

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これは彼らのテクノロジーを証明する画期的な成功でした。

彼らは、プロジェクトの複雑な基礎をすべて共有し、説明することに重点を置いた素晴らしいコミュニティを構築しました。

したがって、次の $TAO は AI コミュニティから同様の評価を得るべきであり、カルト的な支持を得ている必要があります。

一流の投資機関からの強力なサポートが得られれば、より迅速にパートナーシップを確立し、ネットワーク効果を生み出すことが可能です。

したがって、RitualやgensynなどのVCが資金提供するAIプロジェクトにも注目してください。

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AI/ML の基本については説明しましたが、次にコンピューティングについて話しましょう。その中でも、Akash Network と Render Network は業界のリーダーです。

どちらも、GPU をレンタルしてトークン収益を得ることができる分散型 GPU マーケットプレイスを運営しています。

GPU 構成と GPU インフラストラクチャの使用コストが、このサブセグメントの決定要因となります。

io.net のような新しいプロジェクトが市場に参入する予定です。

AIの波に乗ろう！個人投資家が簡単に参加できる 3 つの GPU マイニング プロジェクトの一覧

彼らは Render、Solana、Filecoin と提携して GPU リソースを集約し、市場を支配しています。ですから、彼らにも注目してください。

さらに、次に大きなものになると私が信じているもう 1 つのサブセクターは ZkML です。 ZkML について詳しく知りたい場合は、次の投稿を読んでください。

これが、既存および今後の人工知能プロジェクトすべてについて私が言いたい見解だと思います。読んでいただきありがとうございました。

  • この記事は「Deep Wave TechFlow」の許可を得て転載しています。

  • オリジナル作者: hitesh.eth