WINkLink AI：現実世界のノイズを信頼できるブロックチェーンデータへ

ブロックチェーン技術は正確に取引を実行できますが、その判断の質は依然として受け取る情報に左右されます。

ここで、インテリジェントなオラクルインフラの重要性がますます高まっています。

2つのシナリオを考えてみましょう。

1. 信頼性の低い現実世界の情報をフィルタリング

天候、商品価格、あるいは接続デバイスからの情報に依存するスマートコントラクトを想像してください。

現実世界のデータは複数の情報源から届く可能性があり、データの不一致、古い測定値、予期しない異常が含まれることもあります。

AIは、届いた情報を調べ、不審なパターンを特定し、データポイントを比較することで、オラクルシステムに提示される情報の質を高めるのに役立ちます。

目的は単にデータをより多く集めることではなく、情報をより有用で信頼できるものにすることです。

2. 金融データの検証を強化

次に、担保価値の算出、借入限度額の決定、または清算の実行に、外部市場価格を利用するDeFiプロトコルを考えてみましょう。

誤った価格情報や改ざんされた価格情報は、深刻なリスクを招く可能性があります。

AIを活用したデータ分析は、異常な値動きの特定、情報源間の不一致の検出、そしてブロックチェーンアプリケーションに情報が届く前の、より適切な検証の支援に役立つ可能性があります。

これらのシナリオは、AIとオラクルインフラの関係に注目すべき理由を示しています。

AIはデータ処理にさらなるインテリジェンスをもたらし、オラクルネットワークは外部情報とブロックチェーン上の実行をつなぎます。

これらの機能を組み合わせるというWINkLinkの取り組みは、エコシステムにとって重要な方向性を示しています。現実世界の情報を、分散型アプリケーションがより容易に利用でき、整理され、役立つものにすることです。

@WINkLink_Official @Justin Sun孙宇晨

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