AIエージェントとブロックチェーンデータのつながりについて、少し詳しく調べてみたくなったのは、@SpaceandTime のことがきっかけでした。
AIエージェントは、一見まったく問題のないデータベースの結果を受け取り、その情報がそもそも正しかったのかを知らないまま、それに基づいて行動することがあります。私はこのギャップに、ますます注目するようになりました。
Proof of SQLは、Space and Timeのアプローチの中でも興味深い要素です。アプリケーションにクエリ結果を無条件に信頼させるのではなく、結果とクエリの実行を検証できるZK証明を提供します。
私はいつも、AIの側面について考えています。エージェントが自動的に判断を下す場合、不正確な入力の影響は、単一の誤った回答にとどまるとは限りません。誤った行動につながる可能性もあります。
AIにより多くのデータへのアクセスを提供することも課題の一つです。そのデータを検証可能にすることは、また別の課題であり、おそらくあまり目立たない課題です。
AIエージェントが人間の監督なしに、より多くの判断を下すようになるにつれて、検証可能なデータは不可欠になるのだろうかと、いつも考えています。
検証可能なデータがなくても、AIエージェントは本当に信頼できる存在になれるのでしょうか?
#sxt $SXT
AIエージェントは、一見まったく問題のないデータベースの結果を受け取り、その情報がそもそも正しかったのかを知らないまま、それに基づいて行動することがあります。私はこのギャップに、ますます注目するようになりました。
Proof of SQLは、Space and Timeのアプローチの中でも興味深い要素です。アプリケーションにクエリ結果を無条件に信頼させるのではなく、結果とクエリの実行を検証できるZK証明を提供します。
私はいつも、AIの側面について考えています。エージェントが自動的に判断を下す場合、不正確な入力の影響は、単一の誤った回答にとどまるとは限りません。誤った行動につながる可能性もあります。
AIにより多くのデータへのアクセスを提供することも課題の一つです。そのデータを検証可能にすることは、また別の課題であり、おそらくあまり目立たない課題です。
AIエージェントが人間の監督なしに、より多くの判断を下すようになるにつれて、検証可能なデータは不可欠になるのだろうかと、いつも考えています。
検証可能なデータがなくても、AIエージェントは本当に信頼できる存在になれるのでしょうか?
#sxt $SXT

