もしAIエージェントに現実世界のデータソースを1つ利用させるとしたら、何を選びますか？

AIエージェントは、単に質問に答えるだけのシステムを超えて進化しています。

情報を分析し、アプリケーションを操作し、変化する状況を監視し、タスクを実行するよう、ますます設計されるようになっています。

しかし、この進化の背景には重要な問いがあります。

AIエージェントが、自らの環境の外に存在する情報を必要としたら、どうなるのでしょうか？

ブロックチェーンアプリケーションに接続された自律型エージェントを想像してみてください。

暗号資産市場を監視し、金融機会を評価し、外部の出来事に対応したり、特定の操作を自動化したりできるかもしれません。

しかし、その有用性は、適切な情報にアクセスできるかどうかに左右されます。

次のような可能性を考えてみましょう。

📊 暗号資産価格：エージェントは資産価格を監視し、市場の動きを評価し、自動化されたDeFi戦略を支援できます。

🌦️ 気象データ：農業、物流、保険関連業務において、アプリケーションが気象条件に応じて対応できます。

⚽ スポーツの試合結果：分散型アプリケーションは、ゲームや予測型システムに外部の試合情報を活用できます。

交通情報：インテリジェントなアプリケーションは、変化する道路状況に対応し、物流に関する意思決定を支援できます。

🌍 現実世界の出来事：適切なデータサービスを通じて提供される情報を使い、アプリケーションは外部の動向に対応できます。

データソースごとに、異なる可能性が生まれます。

しかし、AIを活用したDeFiエージェントの出発点として、私は暗号資産価格フィードを優先します。

なぜでしょうか？

金融エージェントがポジションを評価し、担保を監視し、エクスポージャーを計算し、分散型金融アプリケーションと連携するには、タイムリーな市場情報が必要だからです。

ここで、オラクルのインフラが重要になります。

AIは情報を分析し、支援することができます。
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