小規模企業、経営幹部の職務にAIを活用

一方、大企業はこのモデルの導入に独自の障壁を抱えている。組織構造の複雑さに加え、こうした新たなデジタル従業員をどのように運用し、統合すべきかについて社内で合意が得られていないことが、導入の妨げとなっている。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、人工知能（AI）エージェントは新興企業で経営幹部レベルの責任をますます担うようになっている。この傾向により、小規模企業は大幅に少ない人員で事業を運営できる一方、この技術にどの程度の人間による監督がなお必要なのかをめぐる議論も生じている。

この移行を象徴する事例が、フルタイム従業員わずか3人で事業を展開するイベント会社、SaaStrです。同社では、10kというAIエージェントが実質的にマーケティング担当副社長の役割を担い、見込み客の獲得、顧客対応、スポンサーとの関係管理を担当するデジタル労働力全体を指揮しています。

この仕組みによって同社は、最高財務責任者（CFO）や4人のマーケティングチームを含む従来型のポストを約10人分設けずに済みました。現在は、デジタルエージェントの管理だけを担う専門職を2人採用しようとしています。

業務面での効果はすぐに表れました。AIが請求業務を引き継いでから、支払いの遅延率は56％から8％に低下しました。

SaaStrと同様に、ほかの起業家たちも、エンジニアリング、事業成長、法務、管理業務を担わせるためにこうしたシステムを導入しています。ウェブサイトの自律的な作成や、ソーシャルメディアの全面的な運用まで任せるケースもあります。

しかし、こうした「デジタル幹部」の導入は決して完璧ではなく、常に監視する必要があります。エージェントは誤りを犯したり、予期せぬ状況に直面して動かなくなったり、人間のコミュニケーションの機微を誤解したりすることがあります。また、基盤となるモデルやサードパーティー製ツールが更新されると、性能が低下することもあります。

実際、多くの企業リーダーにとって、機械の仕事を継続的に監査することは、かなりの精神的負担になっています。

そのため、高度な自動化は、リソースの限られた中小企業に明らかな効率向上をもたらす一方で、専門家は、人間の判断力、リーダーシップ、創造性が求められる重要な戦略的意思決定までAIに委ねることのリスクを指摘しています。