もし AI がオンチェーン取引を自動実行できるなら、その根拠となるデータと計算結果は、いったい誰が検証するのでしょうか？
これが、私が Space and Time に注目している理由のひとつです。AI、資産のトークン化、DeFi は一見すると3つの別々の方向に見えますが、実は共通して「使われたデータと計算結果が検証可能であること」を必要としています。
そして Space and Time の Proof of SQL は、対応するデータクエリや計算に対して暗号学的な証明を生成できます。アプリは結果を受け取った後、その計算がデータに基づいて正しく実行されたかを検証できるのです。
これを考えると、新規プロジェクトのエアドロップ狙いや DeFi の報酬キャンペーンを思い出します。参加したことのある人ならよく分かるはずですが、何かしらの操作をしても、最終的に報酬を受け取れるかどうかは、ほとんどプロジェクト側のさじ加減です。もしプロジェクト側が Space and Time を使って、皆の貢献や取引量などを検証し、証明を生成して、誰もが自分のデータと結果が一致しているか確認できるなら、「裏で決まっているのでは」と不満を言う人も減るでしょうし、プロジェクトへの信頼も一段と高まるはずです。
AI も同じです。エージェントがプロトコルの活動を分析するには、まず過去のデータを読み取る必要があります。たとえば、ある期間の手数料記録などです。クエリ結果が検証可能であってこそ、次の分析へ進むためのより明確な根拠になります。
なので私の理解では、Space and Time は AI、資産のトークン化、DeFi に「データ検証」というピースを補っている存在です。聞こえはそれほど華々しくないかもしれませんが、実際にはかなり現実的で、地に足のついた課題を解決しています。
$SXT のネットワーク内での用途も、これと直接関係しています。ネットワークの検証費用を支払い、ステーキングによって検証者の安全性を支えることです。その役割を理解するには、データがどのように保存され、クエリされ、検証されるのかから始めるとよいでしょう。
@Space and Time #SXT
これが、私が Space and Time に注目している理由のひとつです。AI、資産のトークン化、DeFi は一見すると3つの別々の方向に見えますが、実は共通して「使われたデータと計算結果が検証可能であること」を必要としています。
そして Space and Time の Proof of SQL は、対応するデータクエリや計算に対して暗号学的な証明を生成できます。アプリは結果を受け取った後、その計算がデータに基づいて正しく実行されたかを検証できるのです。
これを考えると、新規プロジェクトのエアドロップ狙いや DeFi の報酬キャンペーンを思い出します。参加したことのある人ならよく分かるはずですが、何かしらの操作をしても、最終的に報酬を受け取れるかどうかは、ほとんどプロジェクト側のさじ加減です。もしプロジェクト側が Space and Time を使って、皆の貢献や取引量などを検証し、証明を生成して、誰もが自分のデータと結果が一致しているか確認できるなら、「裏で決まっているのでは」と不満を言う人も減るでしょうし、プロジェクトへの信頼も一段と高まるはずです。
AI も同じです。エージェントがプロトコルの活動を分析するには、まず過去のデータを読み取る必要があります。たとえば、ある期間の手数料記録などです。クエリ結果が検証可能であってこそ、次の分析へ進むためのより明確な根拠になります。
なので私の理解では、Space and Time は AI、資産のトークン化、DeFi に「データ検証」というピースを補っている存在です。聞こえはそれほど華々しくないかもしれませんが、実際にはかなり現実的で、地に足のついた課題を解決しています。
$SXT のネットワーク内での用途も、これと直接関係しています。ネットワークの検証費用を支払い、ステーキングによって検証者の安全性を支えることです。その役割を理解するには、データがどのように保存され、クエリされ、検証されるのかから始めるとよいでしょう。
@Space and Time #SXT