AIを活用したトレードや完全自動の資産運用をうたい、非常に高い勝率を主張するプロジェクトをいくつも見てきました。

しかし、実際の調査結果は異なることを示しています。

あるAI-Traderの実験では、6つのAIモデルすべてが暗号資産取引で損失を出しました。最も優れたモデルでもリターンは-12.18%で、市場のベンチマークを上回ったモデルはありませんでした。

StockBenchでは、13のAIモデルのうち5つが「買い持ち」を上回れませんでした。

勝率が高いからといって、必ずしも継続的に利益を上げられるとは限りません。実際のパフォーマンスは、取引の執行、リスク管理、ドローダウン、そして長期的な結果に左右されます。

私が最も興味深いと考える方向性は、機械学習、LLMエージェント、強化学習、そして堅牢なリスク管理を組み合わせたハイブリッドAIです。

AIには可能性がありますが、常に高いリターンを上げる完全自動取引となると、話は別です。

本当に問うべきなのは、AIがどれほど頻繁に勝つかではなく、どれほど安定して利益を上げられるかです。