ChessツァイスのGrok Bot日記 #6 🎙️
【Chessの事例】
今回は新機能の話ではなく、Grok Botを数週間使ってみて気づいたことについて：botを管理するのは、CEOになること。
【拡大期】
Grok Botを使い始めたころ、初めて起業した人の多くと同じように、人は多いほどいいと思っていました。
Health、Time、Finance、Trading、PR、Ops、Shop、Calendar、CS……一気に14人のアシスタントを立ち上げました。
役割分担はMECEに、あらゆる面をカバーして、誰も漏らさない。
サイドバーにアバターがずらりと並ぶのを見て、すっかり「会社」らしいと思っていました。
そして、トークンが足りなくなりました。
【管理スパン】
これは会社における管理スパンと同じです。
人が増えるたびに、連携が一回増え、伝達が一つ増え、認識合わせが一度増えます。
夜8時の全体ミーティングでは、14人のエージェントを一人ずつ呼び出しますが、ほとんどは新しい情報がありません。
本来の作業に使うトークンが、会議に消費されていました。
【縮小・統合・効率化】
そこで、どのスタートアップもやるべきことに取り組み始めました。
• 部門を統合：CalendarをTimeに、CSをOpsに統合。役割が重なるbotは、一つ残せば十分
• SOPを書く：何度も伝えている指示はスキルとして蓄積し、必要なときに読み込む。毎回最初から説明しない。手戻りが最もトークンを消費します
• 会議を減らす：変化のないエージェントは報告しない。毎日の定例を、必要なときだけの同期に変更
• 一度で明確に伝える：要望をまとめて伝え、botにまず内容を言い直させてから作業させる。何度も修正する手間を減らす
【CEOとしての成長】
AIを使う過程は、実はスタートアップCEOの成長の道のりそのものだと気づきました。
最初は人を増やし、完全な組織体制を追い求める。
それからリソースの制約にぶつかる。
最後に学ぶのは、人材の生産性、取捨選択、そして権限委譲です。
違いは、AIならこの道のりを数年ではなく、数週間で歩み終えられること。
「Love, Death & Robots」🩷☠️🤖
今回のお話は、ここまで！
【Chessの事例】
今回は新機能の話ではなく、Grok Botを数週間使ってみて気づいたことについて：botを管理するのは、CEOになること。
【拡大期】
Grok Botを使い始めたころ、初めて起業した人の多くと同じように、人は多いほどいいと思っていました。
Health、Time、Finance、Trading、PR、Ops、Shop、Calendar、CS……一気に14人のアシスタントを立ち上げました。
役割分担はMECEに、あらゆる面をカバーして、誰も漏らさない。
サイドバーにアバターがずらりと並ぶのを見て、すっかり「会社」らしいと思っていました。
そして、トークンが足りなくなりました。
【管理スパン】
これは会社における管理スパンと同じです。
人が増えるたびに、連携が一回増え、伝達が一つ増え、認識合わせが一度増えます。
夜8時の全体ミーティングでは、14人のエージェントを一人ずつ呼び出しますが、ほとんどは新しい情報がありません。
本来の作業に使うトークンが、会議に消費されていました。
【縮小・統合・効率化】
そこで、どのスタートアップもやるべきことに取り組み始めました。
• 部門を統合：CalendarをTimeに、CSをOpsに統合。役割が重なるbotは、一つ残せば十分
• SOPを書く：何度も伝えている指示はスキルとして蓄積し、必要なときに読み込む。毎回最初から説明しない。手戻りが最もトークンを消費します
• 会議を減らす：変化のないエージェントは報告しない。毎日の定例を、必要なときだけの同期に変更
• 一度で明確に伝える：要望をまとめて伝え、botにまず内容を言い直させてから作業させる。何度も修正する手間を減らす
【CEOとしての成長】
AIを使う過程は、実はスタートアップCEOの成長の道のりそのものだと気づきました。
最初は人を増やし、完全な組織体制を追い求める。
それからリソースの制約にぶつかる。
最後に学ぶのは、人材の生産性、取捨選択、そして権限委譲です。
違いは、AIならこの道のりを数年ではなく、数週間で歩み終えられること。
「Love, Death & Robots」🩷☠️🤖
今回のお話は、ここまで！