自律型DeFiエージェントに欠けているセキュリティ層
AIエージェントは、取引の実行やDeFi戦略の管理、予測市場とのやり取りができます。
しかし、重要な疑問があります。
こうした行動の引き金となるデータは、どこから来るのでしょうか？
エージェントが偽装されたAPI、改ざんされたウェブ上の応答、または検証されていないデータソースを信頼すると、自動化によって誤った情報が実際の金銭的損失につながる可能性があります。
$DIA は、AIと予測市場のエコシステム全体でオラクル連携を構築しています。
AIプロトコル：
Gaia、Nuklai、GraphAI、InflectivAI、MAFIA AI。
予測市場とGameFi：
MCPM、MoonshotBoxes、SurvivFun。
そのインフラには、検証可能なランダム性を必要とするユースケース向けのDIARandomOracle.solも含まれています。
より大きな視点で見れば、自律型アプリケーションに必要なのは、インテリジェントな実行だけではありません。信頼できる外部データ、検証可能なオンチェーン出力、そして必要に応じて信頼できるランダム性も必要です。
オラクルですべてのAIセキュリティ問題を解決できるわけではありません。プロンプトインジェクションやアプリケーションの侵害には、依然として別の対策が必要です。
しかし、無条件に信頼されたデータソースへの依存を減らすのに役立ちます。
自律型エージェントの信頼性は、それが行動の根拠とする情報の信頼性に左右されます。