口座残高も取引金額も暗号化された状態で行う送金は、計算の完了までにいったいどれくらいかかるのでしょうか？

Primusが示した答えは、意外にも約90ミリ秒。

これが、Primusの最近の技術的な進展について、じっくり話してみたいと思った理由です。

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まずはAutoHoGから。これはPrimusが機密性の高いオンチェーン金融向けに開発したFHEエンジンです。

公式発表のテスト結果によると、64ビットの暗号化された残高を使った機密送金の計算にかかる時間は約90ms、1回のBootstrappingは約5msです。

さらに興味深いのは、コンシューマー向けのNVIDIA RTX 5090を8枚使うと、システムは1秒あたり210件を超える機密送金の計算を処理でき、ほぼ線形に近い8倍のスケーリングを実現したことです。

もちろん、これらは特定のテスト環境における計算性能であり、パブリックチェーンの実際のTPSとそのまま同一視することはできません。

それでも、FHEの暗号化計算をここまで高速化できたこと自体に、大きな意義があります。

同時に、Primusチームが参加したHasteBootsの研究もUSENIX Security 2026に採択されました。この研究では、TFHEのプログラマブル・ブートストラッピングにおける証明生成時間を、これまでの数時間、場合によっては数日から、数秒にまで短縮しています。

ここには、実は異なる2つの課題があります。ひとつは暗号化された計算を十分に速くできるか、もうひとつは計算の過程を効率よく検証できるかです。

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もう少し視野を広げてみましょう。

Primusは現在、zkTLSとFHEを中心に、プラグイン可能なプライバシー基盤を構築しています。

zkTLSはオフチェーンデータの真正性を検証し、FHEは機密データを暗号化された状態のまま計算に利用できるようにします。さらに、アプリケーションごとの選択的開示の仕組みを組み合わせることで、監査や検証に必要な情報だけを開示できます。

また、Primusは新たにパブリックチェーンを構築する必要がなく、既存のエコシステムにそのまま接続できます。

これは機関投資家向けの金融にとって非常に重要です。プライバシー機能を利用するためだけに、既存の業務や流動性をすべて移したいと考える機関はありませんから。

AutoHoGの本当に注目すべき点は、FHEを技術研究の段階から、より実践的な金融アプリケーションへと徐々に移行させていることだと思います。

もちろん、性能の向上はその一部にすぎません。今後の安全性、運用コスト、実際の業務での成果についても、引き続き注目していく価値があります