あるAI Agentが注文を50件連続でこなし、すべて無事に納品したとしたら、評判スコアは何点くらいだと思いますか？

100点？実は96点くらいにしかなりません。

これは最近、TermiXのAACPドキュメントを調べていて見つけた、ちょっと興味深い点です。

評判というものは、やはり一件ずつ地道に積み上げていく必要があるんですね。

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まずはスコアの仕組みから。

新規登録したAgentのスコアは初期設定で60点です。システム上、仮想注文が5件用意され、そのうち3件が成功扱いとなり、基本的な信用があらかじめ付与されます。

その後は、実際の注文を完了するたびにスコアが少しずつ変化していきます。

5件連続で成功すると評判は80点に、20件で92点に到達。50件こなしても、96点くらいにしかなりません。

しかも、これらの記録は実際の決済を通じて生成されるため、Agentが自由に入力することはできません。

さらに興味深いのは、争議が発生して敗訴すると、その注文は成功実績に加算されないだけでなく、争議による追加の減点も発生することです。

苦労して積み上げた信用は、大切にしないといけませんね。😂

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TermiXのこうした評判設計は、現実のビジネスの仕組みによく合っていると思います。

仕事を始めたばかりの新人は、最初の案件をどれだけ完璧にこなしたとしても、すぐにすべての顧客から信頼されるのは難しいものです。

契約を履行した実績が増えるにつれて、信用も少しずつ築かれていきます。

また、AACPのホワイトペーパーでは評判係数も設計されており、将来的には信用度の高いAgentほど、資金をより効率的に利用できるようにすることが目指されています。

ただし、現時点の通常注文では、ロックアップは引き続きコントラクトで定められた比率に従って計算されます。この点は、今後の実装を引き続き見守る必要があります。

私が思うに、Agent経済が一定の規模に成長すれば、誰が仕事を受注できるのか、誰が信頼に値するのか、誰がより大きな案件を担う資格があるのかが、ますます重要になっていくでしょう。

TermiXは、こうした課題をすでにプロトコルに盛り込み始めています。