自律型エージェントが、初期入力を人が確認することなくオンチェーン上のアクションを実行するケースが増えるにつれ、情報の出所が極めて重要になっています。人の介入なしに稼働する自動化ネットワークには、盲目的に信頼するのではなく、監査可能な基盤技術が必要です。

人であれば、チャートを見て数値が妥当かどうかを簡単に確認できます。しかし、ソフトウェアエージェントには、データソースの信頼性を評価するための自然な直感がありません。評判よりも検証を重視することで、まさにこの課題に取り組めます。

Tellorを使えば、データ提供者の言葉をそのまま信頼する必要はありません。代わりに、これまでの異議申し立てや報告の実績に基づいて、情報を徹底的に評価できます。Tellorの仕組みについて詳しくは、https://tellor.io/whitepaper/をご覧ください。