流動性をめぐる疑問 📉

取引量がほぼ同じでも、市場によって取引環境は大きく異なることがあります。

なぜでしょうか？

成立した取引だけでは、一日を通じてどれだけの流動性があったか、すべてはわからないからです。

過去のオーダーブックの状況を分析するアプリケーションを考えてみましょう。

次のような指標の算出が必要になるかもしれません。

📊 指定した価格帯における平均気配数量

⏱️ 十分な流動性が確保されていた時間の割合

📉 変動の激しい期間にスプレッドがどう変化したか

🔍 欠損した観測値が結果に影響したかどうか

こうした算出には、成立した取引だけでなく、過去の記録が必要です。

Space and Timeでは、確定済みデータセットをクエリし、Proof of SQLを通じて対応する計算を検証できます。

これにより、アプリケーションは定められた測定ルールに基づく、再現可能な結果を提示できます。

金融アプリケーションにとって、この違いは重要です。

取引量は、成立した取引の規模を示します。

過去の流動性分析は、市場の状況を理解するためのさらなる手がかりとなります。

Space and Timeの$SXT 対応インフラストラクチャは、複雑なデータ処理を検証可能にするよう設計されています。

市場の動きを理解するには、単一の数字だけでは不十分だからです。

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