AI＋Cryptoの分野では、エッジや遊休状態の計算リソースを集約し、暗号資産によるインセンティブを通じてAIに計算能力を提供するプロジェクトが数多くあります。最近Bithumbに上場したAI DePINプロジェクトの@Acurastもその典型例です。簡単に見ていきましょう。
1）AI推論のニーズは常に変化しています。当初はモデルの計算能力を競うため、H100クラスのハードウェアを巡る軍拡競争が必要でしたが、今ではAgentアプリケーションを原動力とする、より細分化され軽量なニーズへと徐々に移行しています。Agentが小規模モデルを頻繁に呼び出して意思決定やツールの実行、リアルタイム推論を行う場合、集中型データセンターはもはや最適解ではありません。1回あたりに必要な計算能力は大きくない一方で、レイテンシー、プライバシー、検証可能性、コストに対する感度が高いエッジコンピューティングが、主要なニーズとなっています。
Acurastが世界中の数十億台のスマートフォンを突破口に選んだのは、スマートフォンの計算能力が最も高いわけではないものの、最も分散して普及しており、ハードウェアベースのセキュリティ機能も備えたエッジノードだからです。ユーザーにとって、参加のハードルとコストが最も低い選択肢となります。
2）どのように利用するのでしょうか。スマートフォンには基本的にTEE（信頼実行環境）とハードウェアセキュリティモジュールが備わっており、基本的な推論能力を提供するとともに、プライバシーと検証可能性に関する重要な課題も解決できます。ユーザーがProcessorアプリに登録し、使っていないスマートフォンをノードとして登録すると、開発者は軽量LLMの推論、API呼び出し、定期実行タスク、データ処理などのプログラムをデプロイできます。あとはノードタスクを実行して報酬を獲得できます。
3）現在、ネットワークでは30万台以上のデバイスが稼働し、170か国以上をカバーしています。10億件を超えるオンチェーン取引と、数十万回のデプロイを処理してきました。需要とトークンモデルの実現可能性は、初期段階ながら検証されています。しかし、これまで多くのDePINプロジェクトが、インセンティブモデルの持続性が弱いという問題によって行き詰まってきました。これに対して、Acurastは次のような対策を講じています。
1、報酬を実際のコミットメントに結び付けています。ノードは一定の計算能力を提供することを約束し、base:0xc5fed7c8ccc75d8a72b601a66dffd7a489073f0bをステークする必要があります。約束した能力を満たせなければスラッシュされます。単にオンライン市場に応じて報酬を配布する仕組みではありません。
2、プロトコルのインフレによる新規発行分のうち、約70％をステークされた計算能力のプールに割り当てています。また、計算能力の需要者が支払う実際のキャッシュフローも、実際に稼働するステーカーへと流れます。初期投資家の持ち分はかなり低く抑えられており、トークンモデルを実際のワークロードに結び付け、貢献のない売り圧力を減らすことが目的です。
4）ユーザー側の使い勝手としては、アプリをインストールして使っていないスマートフォンを稼働させるだけで参加できます。DePINのサービスを専門のマイナーではなく一般ユーザーにも届ける形です。需要側の開発者に対しても、シンプルなAPIからLLM推論まで、Node.jsやCargo環境でデプロイするためのさまざまな手順が用意されており、サーバーを別途管理する必要はありません。
明らかに、参入障壁を下げる設計の目的は、この事業を本当に規模拡大できるようにすることです。ただし率直に言えば、最大の課題は依然として需要側にあります。Agent関連の推論、ツール呼び出し、データ処理といったユースケースがどれだけあるか、という点です。
以上です。
需要側に強いニーズがあり、供給側が規模を拡大し、トークンモデルが持続的に機能して初めて、このビジネスモデルは本当に成立します。今、正確な答えを求められても、もちろん誰にも分かりません。
しかし、ストーリーの変化の流れに沿って考えると、Acurastが狙うエコシステム上のポジションは、大規模モデルを巡る計算能力の軍拡競争から、Agentアプリケーションの実用化へと移行する過程にあります。トレンドが続く限り、需要はある程度、反証しようのないものです。あとは事業規模が拡大するのを待つだけですね。
原文リンク（X）：https://x.com/tmel0211/status/2114617571693764749
1）AI推論のニーズは常に変化しています。当初はモデルの計算能力を競うため、H100クラスのハードウェアを巡る軍拡競争が必要でしたが、今ではAgentアプリケーションを原動力とする、より細分化され軽量なニーズへと徐々に移行しています。Agentが小規模モデルを頻繁に呼び出して意思決定やツールの実行、リアルタイム推論を行う場合、集中型データセンターはもはや最適解ではありません。1回あたりに必要な計算能力は大きくない一方で、レイテンシー、プライバシー、検証可能性、コストに対する感度が高いエッジコンピューティングが、主要なニーズとなっています。
Acurastが世界中の数十億台のスマートフォンを突破口に選んだのは、スマートフォンの計算能力が最も高いわけではないものの、最も分散して普及しており、ハードウェアベースのセキュリティ機能も備えたエッジノードだからです。ユーザーにとって、参加のハードルとコストが最も低い選択肢となります。
2）どのように利用するのでしょうか。スマートフォンには基本的にTEE（信頼実行環境）とハードウェアセキュリティモジュールが備わっており、基本的な推論能力を提供するとともに、プライバシーと検証可能性に関する重要な課題も解決できます。ユーザーがProcessorアプリに登録し、使っていないスマートフォンをノードとして登録すると、開発者は軽量LLMの推論、API呼び出し、定期実行タスク、データ処理などのプログラムをデプロイできます。あとはノードタスクを実行して報酬を獲得できます。
3）現在、ネットワークでは30万台以上のデバイスが稼働し、170か国以上をカバーしています。10億件を超えるオンチェーン取引と、数十万回のデプロイを処理してきました。需要とトークンモデルの実現可能性は、初期段階ながら検証されています。しかし、これまで多くのDePINプロジェクトが、インセンティブモデルの持続性が弱いという問題によって行き詰まってきました。これに対して、Acurastは次のような対策を講じています。
1、報酬を実際のコミットメントに結び付けています。ノードは一定の計算能力を提供することを約束し、base:0xc5fed7c8ccc75d8a72b601a66dffd7a489073f0bをステークする必要があります。約束した能力を満たせなければスラッシュされます。単にオンライン市場に応じて報酬を配布する仕組みではありません。
2、プロトコルのインフレによる新規発行分のうち、約70％をステークされた計算能力のプールに割り当てています。また、計算能力の需要者が支払う実際のキャッシュフローも、実際に稼働するステーカーへと流れます。初期投資家の持ち分はかなり低く抑えられており、トークンモデルを実際のワークロードに結び付け、貢献のない売り圧力を減らすことが目的です。
4）ユーザー側の使い勝手としては、アプリをインストールして使っていないスマートフォンを稼働させるだけで参加できます。DePINのサービスを専門のマイナーではなく一般ユーザーにも届ける形です。需要側の開発者に対しても、シンプルなAPIからLLM推論まで、Node.jsやCargo環境でデプロイするためのさまざまな手順が用意されており、サーバーを別途管理する必要はありません。
明らかに、参入障壁を下げる設計の目的は、この事業を本当に規模拡大できるようにすることです。ただし率直に言えば、最大の課題は依然として需要側にあります。Agent関連の推論、ツール呼び出し、データ処理といったユースケースがどれだけあるか、という点です。
以上です。
需要側に強いニーズがあり、供給側が規模を拡大し、トークンモデルが持続的に機能して初めて、このビジネスモデルは本当に成立します。今、正確な答えを求められても、もちろん誰にも分かりません。
しかし、ストーリーの変化の流れに沿って考えると、Acurastが狙うエコシステム上のポジションは、大規模モデルを巡る計算能力の軍拡競争から、Agentアプリケーションの実用化へと移行する過程にあります。トレンドが続く限り、需要はある程度、反証しようのないものです。あとは事業規模が拡大するのを待つだけですね。
原文リンク（X）：https://x.com/tmel0211/status/2114617571693764749