誰が想像できたでしょう。今やテトリスまで、Androidスマートフォン上のAIに任せてプレイできるようになりました。

Acurastがまた興味深いデモを披露しました。オープンソースAIモデルのLayaを実際のスマートフォン上で動かし、テトリスのブロックをどこに置くべきか、自ら判断させるというものです。

最初はただのミニゲームだと思いましたが、詳しく調べてみると、その裏には小型モデルによる意思決定、スマートフォンの計算能力、そしてCrypto Agentの分散型実行が関わっていることが分かりました。

まずはLayaについて説明しましょう。

LayaはSystem Oneの意思決定モデルで、普段使っている大規模言語モデルとは少し異なります。

たとえばテトリスでは、ゲームがあらかじめ5つの候補となる配置場所を生成し、Layaが現在の盤面に基づいて1つを選び、対応する確率を返します。

一連の意思決定にかかる時間はわずか約0.2～1秒で、スマートフォンのCPU上で直接動作します。

高価なGPUは必要なく、毎回大規模なクラウドモデルを呼び出す必要もありません。

これはなかなか面白いですね。

さらに注目すべきなのは、Acurastがこの機能を自社の分散型コンピューティングネットワークに組み込んでいることです。

最近の公式データによると、

• 接続済みのスマートフォンは340,000台以上
• 175か国以上をカバー
• オンチェーン取引は11億件以上
• 計算ジョブのデプロイは70万回以上

TEEの安全な実行環境と組み合わせることで、Acurastはスマートフォンが計算能力だけでなく、検証可能なAIの意思決定能力も提供できるようにしたいと考えています。

この取り組みは、Crypto Agentの領域でさらに大きな可能性を秘めています。

たとえば、ウォレット取引の審査、DEXの交換ルート選択、オンチェーンタスクのスケジューリングなどです。

プログラムがまず実行可能な選択肢を生成し、AIが戦略に基づいて素早く選択した後、システムが検証して実行します。

もちろん、資金の安全性に関わる操作には、追加のリスク管理メカニズムが必要です。

以前Acurastに注目していたときは、スマートフォンを放置して報酬を少し稼げるか、という点が主な関心でした。

今ではLayaが実際にスマートフォン上で動いているのを見て、今後どれだけ実用的なタスクに対応できるのか、かえって気になっています。

何しろ、スマートフォンの台数はすでにかなり多いので、あとはこの計算能力を本当に活用できるかどうかですね。

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