リスクモデルの精度は、信頼する価格の精度に左右されます。そして、その価格を検証できないなら、モデルが示すのは推測にすぎません。
Block Analiticaは、まず法的文書を確認し、最悪のケースをモデル化します。資産の仕組みを完全に検証できない場合でも、リスクモデルでは潜在的な損失を考慮する必要があります。
それが、オラクルデータに求められる基準です。
市場価格と償還価値は同じものではありません。
マーケットフィードが報告するのは取引価格です。DIAでは、一次情報源の市場データをオンチェーンで集約し、観測がいつ行われたのかをユーザーが検証するのに役立つタイムスタンプを付与しています。
しかし、ボールトのシェアには別のアプローチが必要です。
→ VetroのVUSD:米国債による裏付けを基準に価格算定。
→ RiverのsatUSD+:ボールトの交換レートを用いて評価。
こうした資産では、流動性の薄いプールでの直近の取引価格よりも、準備資産、供給量、償還の仕組みのほうがはるかに重要な場合があります。
リスクチームに必要なのは、資産の実際の価値と、その価値をどのように検証できるかを反映したデータです。
フィードがブラックボックスなら、最悪のケースを想定したモデルも推測にすぎません。$DIA
Block Analiticaは、まず法的文書を確認し、最悪のケースをモデル化します。資産の仕組みを完全に検証できない場合でも、リスクモデルでは潜在的な損失を考慮する必要があります。
それが、オラクルデータに求められる基準です。
市場価格と償還価値は同じものではありません。
マーケットフィードが報告するのは取引価格です。DIAでは、一次情報源の市場データをオンチェーンで集約し、観測がいつ行われたのかをユーザーが検証するのに役立つタイムスタンプを付与しています。
しかし、ボールトのシェアには別のアプローチが必要です。
→ VetroのVUSD:米国債による裏付けを基準に価格算定。
→ RiverのsatUSD+:ボールトの交換レートを用いて評価。
こうした資産では、流動性の薄いプールでの直近の取引価格よりも、準備資産、供給量、償還の仕組みのほうがはるかに重要な場合があります。
リスクチームに必要なのは、資産の実際の価値と、その価値をどのように検証できるかを反映したデータです。
フィードがブラックボックスなら、最悪のケースを想定したモデルも推測にすぎません。$DIA
