当初、ブラインド計算とは、タスクの実行中に機密データを隠しておくことが主な目的だと思っていました。しかし、Nillionの設計について詳しく調べるほど、データを保護することと、その結果を信頼することの境界について考えるようになりました。計算中も情報が暗号化されたままなら、システムには、誰かに情報を読まれないようにする以上のことが求められます。データの内容を明かすことなく、意図された処理を可能にしなければなりません。そこには実務上の依存関係が残ります。つまり、計算の依頼方法や実行方法、検証方法については、周辺のプロセスが依然として適切に扱う必要があるのです。暗号化によって情報の露出は抑えられますが、それだけで結果が有用か、正しいか、あるいは想定された範囲内で利用されているかという疑問が解消されるわけではありません。プライバシーという言葉が議論の中心にあると、この違いを見落としがちだと感じます。現実のシステムでは、機密情報は技術的なプロセスと人間の判断の間を行き来することがよくあります。そして、基礎となるデータが隠されたままだからといって、そうした判断がなくなるわけではありません。だとすれば、問いは単にNillionがどれだけ多くの情報を隠せるかではなく、隠された情報を取り巻くあらゆる事柄について、ユーザーがどれほどの確信を必要とするか、なのかもしれません。
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