多くのAI製品が避けて通れない問題があると思います。

ユーザーがタスクを1つ完了するたびに、製品が高い推論コストを負担しなければならないとしたら、ユーザーが増えたとき、利益も本当にそれに合わせて増えるのでしょうか？

特にAIエージェントでは、1つのタスクに複数回のモデル呼び出しやツールの実行、失敗後の再試行が伴うことがあります。

だからこそ、優れたAI製品には、正確に回答するだけでなく、強力なモデルを使うべき場面とシンプルなモデルで十分な場面を見極め、キャッシュする価値のあるステップと、すぐに停止すべきエラーを判断する力も必要です。

モデルの能力が、何ができるかを決めます。

コスト管理が、このビジネスを継続できるかどうかを決めます。

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