AI計算資源が依然として高価なのには、いくつかの理由があります。高性能GPU、大容量メモリ、ネットワーク機器、電力・冷却インフラには、いずれも多額の投資が必要です。
一方で、AI需要は拡大し続けており、新たな供給能力は稼働開始とほぼ同時に吸収されています。
興味深いのは、AIインフラの構築コスト全体が上昇し続ける一方で、ハードウェアの進化や効率の向上に伴い、AI計算資源のコストは下がっていくと考えられることです。
この動きは、$IREN、$NBIS、$CRWV、$CIFR、$NVDAを見ていくうえで重要です。計算コストの低下はさらなる需要を呼び込む可能性がありますが、真の勝者となるのは、その需要を持続可能な売上と利益率につなげられる企業です。
一方で、AI需要は拡大し続けており、新たな供給能力は稼働開始とほぼ同時に吸収されています。
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この動きは、$IREN、$NBIS、$CRWV、$CIFR、$NVDAを見ていくうえで重要です。計算コストの低下はさらなる需要を呼び込む可能性がありますが、真の勝者となるのは、その需要を持続可能な売上と利益率につなげられる企業です。