AIによってコーディング費用が抑えられ、EPAMに新たな収益源が生まれる可能性があります。
10月5日、$EPAMは、専門的なトレーニングデータ、モデル評価、強化学習環境の各サービスを発表しました。
狙いは、現実的な企業業務のタスクと、AIエージェントがそれらを完了できるかを検証する信頼性の高い方法を、AI開発者に有料で提供することです。
同社のエンジニアリング経験は強みになるでしょう。ただし、この発表だけでは、有料での導入や、このサービスによる大きな収益が確認できたとは言えません。
私の判断:様子見。
私が求めるのは、単なるAI関連の提携拡大ではなく、有料案件、継続的な取引、そしてキャッシュ創出力の向上です。
反対意見も重要です。自動化によって、従来型サービスの収益がこの事業の成長よりも速く縮小する可能性があります。
AIに代替される業務から失う収益を、AIの教育やテストから得る収益が上回れば、株主に利益をもたらすでしょう。
10月5日、$EPAMは、専門的なトレーニングデータ、モデル評価、強化学習環境の各サービスを発表しました。
狙いは、現実的な企業業務のタスクと、AIエージェントがそれらを完了できるかを検証する信頼性の高い方法を、AI開発者に有料で提供することです。
同社のエンジニアリング経験は強みになるでしょう。ただし、この発表だけでは、有料での導入や、このサービスによる大きな収益が確認できたとは言えません。
私の判断:様子見。
私が求めるのは、単なるAI関連の提携拡大ではなく、有料案件、継続的な取引、そしてキャッシュ創出力の向上です。
反対意見も重要です。自動化によって、従来型サービスの収益がこの事業の成長よりも速く縮小する可能性があります。
AIに代替される業務から失う収益を、AIの教育やテストから得る収益が上回れば、株主に利益をもたらすでしょう。