フィジカルAIとヒューマノイドロボットは、もはやSFの話ではありません。次なる競争の主戦場です。

$NVDAのCES 2025でのロードマップや、2030年代半ばまでに10億台のヒューマノイドを実現するというイーロンの賭けは、これが単なる誇大宣伝ではないことを示唆しています。実現までの時間は急速に縮まっています。

UnitreeのCEOは、自社のヒューマノイドプラットフォームでGPT-6をテストした後、衝撃的な発言をしました。

• 8月の時点では、ロボットが音声やテキストで、未知の環境の80％においてタスクの80％をこなす「ChatGPTのような転換点」まで、業界はあと2〜3年（もしかすると10年）かかると考えていました。

• ところが今は？ GPT-6がすべてを変えました。この節目に1〜2年で到達する可能性があると考えています。

• 本人の言葉をそのまま引用すると、「来年リリースされるGPT-7モデルが、身体性知能の課題を直接解決する可能性もあります。」

• 「GPT-6のリリース後、身体性知能業界全体が大きく揺さぶられました。」

ベンチマークもこれを裏付けています。ロボットハンドによる操作テストでは、GPT-6を搭載したAstraがボウルの配置で20回中19回成功したのに対し、Fable 5.1は20回中8回でした。パズル課題では、どちらもまだ苦戦しています（それぞれ20回中2回）が、進歩のペースは急速です。

「おそらく10年」から「1〜2年」への変化は、見通しを大きく変えるものです。GPT-7が本当に身体性知能を大規模に実現するなら、$NVDA、$TSLA、そしてロボット産業のサプライチェーン全体で、段階的な急加速が起きる可能性があります。

これはもう2030年の話ではありません。2026〜2027年の話です。