$AMD は、80億ドルでのWorld Labs買収により、AIモデル開発をチップ設計に近づけ、$GOOGL のDeepMindとTPUの戦略にならっています。
ワールドモデルは、動画、3D環境、空間データを処理するために膨大なメモリ容量と帯域幅を必要とし、これはHBM容量の拡大を目指すAMDの取り組みによく合致しています。
こうした処理を自社で担うことで、AMDは将来のAIチップに求められる性能をかなり早い段階で把握できます。特に、フィジカルAIがロボティクスや自律システムへと進展するなかで、その重要性は高まります。
ワールドモデルは、動画、3D環境、空間データを処理するために膨大なメモリ容量と帯域幅を必要とし、これはHBM容量の拡大を目指すAMDの取り組みによく合致しています。
こうした処理を自社で担うことで、AMDは将来のAIチップに求められる性能をかなり早い段階で把握できます。特に、フィジカルAIがロボティクスや自律システムへと進展するなかで、その重要性は高まります。