@coinbaseでは、独自の社内データを使ってオープンウェイトモデル（Qwen3.5-9B）をファインチューニングし、特殊なタスク（今回は不正防止）において、最先端モデルを大幅に低いコストと高速な処理で上回ることができました。

今後、企業内でこのようなパターンがさらに増えていくと思います。最先端モデルは素晴らしい汎用モデルです。しかし、より限定されたタスクでは、専門特化型モデルが上回るケースがますます増えるでしょう。チームの一員として使われる場合もあれば、単独で使われる場合もあります。

社員が社内でモデルを簡単にファインチューニングできるようにしています。社内ハーネスにも、モデルを簡単に立ち上げてトレーニングを始められるスキルを用意しています。

「/fine-tune-and-serve-llm Qwenを決済リスク審査向けにファインチューニングしたい。始め方を教えて」

この新しいアーキテクチャによって、完全に置き換えられるバックエンドサービスも出てくるのではないかと思っています。