毎秒4,000万件のトランザクションという数字は、思わず立ち止まってしまうほどインパクトがあります。しかし、その意味を理解するには、まず「トランザクションはどこで実行され、ブロックチェーンはそのどの部分を承認するのか」と問うべきです。
1. 公表された数値
Sui Foundationによると、2026年10月7日にシンガポールで開催されたSui Basecampでのテストでは、Sui tunnelsを通じて40,614,180 TPSを達成しました。発表によれば、CertiKがその場で検証し、データを確認したうえで詳細なレポートを公開する予定です。添付画像はデモ中のある時点の画面を記録したもので、画像に表示された数値は公表された結果とは異なります。
2. Tunnelsはどのように機能するのか？
Suiは、tunnelsをプログラム可能なステートチャネル兼決済チャネルとして説明しています。当事者はチャネル内でオフチェーンのインタラクションを行い、チャネルを閉じる際にSuiメインネット上で決済します。チャネルを閉じた状態は当事者全員が共同署名し、オンチェーンで検証できます。
7月に行われた以前の実験でも、この仕組みはユーザーとAIエージェント間の決済、ゲーム、チャットに使われました。これにより「トランザクション」という言葉の範囲が分かります。つまり、トークンの送金だけでなく、アプリ内のインタラクションも含まれるのです。
3. 分かりやすい例
有料データをやり取りし続ける2つのAIサービスを想像してみてください。これは仕組みを説明するための例であり、すでに展開されているプロダクトを示すものではありません。
サービスAは、サービスBから小さなデータパッケージを一つずつ受け取る必要があります。データを受け取るたびに、両者は合意済みのルールに従って支払い義務を更新します。やり取りのたびにブロックチェーンへ記録しなければならない場合、システムはごく少額で、しかも絶えず繰り返される支払いまで処理しなければなりません。
チャネルモデルでは、結果が決済されるまでに当事者間で多くのインタラクションが行われることがあります。個別の照合台帳を持つ作業セッションのようなものだと考えると分かりやすいでしょう。確認すべきなのは、当事者が更新をどのように承認し、結果を確定し、意見が食い違った場合にどう対処するかです。
この例は、インタラクションと決済を切り分ける方法を説明するものです。すべてのAIアプリケーションを追加設計なしに同じモデルへ当てはめられるという意味ではありません。
4. TPSの意味を正しく読み取るべき理由
トンネル内のオフチェーン更新を数えることと、基盤レイヤー上で直接実行されたトランザクションを数えることは、異なる測定方法です。そのため、別のブロックチェーンのTPSとこの数字を比較するには、両者が同じ種類の処理を測定していると分かっている必要があります。
ベンチマークを読むとき、私ならこう尋ねます。
• それぞれの「トランザクション」は、どのようなタスクを実行するのか？
• その数字は短時間のピークなのか、それとも維持可能な処理速度なのか？
• 負荷を生成するために、どれだけのリソースが使われたのか？
• ユーザーが決済結果を得るまでに、どのくらい時間がかかるのか？
• 一方が接続を切ったり、協力しなかったりした場合、何が起きるのか？
高い数字は議論の出発点になります。しかし、設計が自分のプロダクトに適しているかを開発者が判断するには、上記のような問いが必要です。
5. AIエージェントはこのモデルをどのように活用できるのか？
私の見方では、継続的な関係にある当事者間で、少額のやり取りが頻繁に行われるケースに、探る価値のある可能性があります。
たとえば、エージェントがデータを使うたびに料金を支払う、2つのサービスが1回のセッション内で複数のタスクをまとめて照合する、あるいはエージェントが状態の絶えず変化するゲームに参加する、といった使い方が考えられます。これらは応用の可能性であり、実際の商業的需要を示す証拠ではありません。
プロダクトを構築するうえで、速度は課題の一部を解決するにすぎません。開発者は引き続き、支出上限、署名権限、権限の取り消し方法、出力品質の確認、エラーへの対処を設計する必要があります。非常に速く支払いを行うエージェントでも、誤ったデータを購入するなら、問題のあるプロダクトです。
ユーザーがどのような権限を付与しているのか、いつ資金が確定するのかを理解できるほど、十分にシンプルな利用体験も求めています。こうした使いやすさは、ベンチマークの結果とは別に評価する必要があります。
6. 技術的な成果から$SUIの価値へ
私はこの記録を、アーキテクチャをさらに深く調べるきっかけと捉えています。経済的な影響を評価するには、実際のアプリケーション、有料顧客、運用コスト、実際の決済活動に関する追加データが必要です。
実験でのインタラクション数にガス代をそのまま掛けても、ネットワークの収益は推定できません。また、TPSの記録だけでは、トークン価格を予測する根拠として不十分です。
今後注目したいのは、この設計によってどのプロダクトの性能が向上するのか、実際に誰が必要としているのか、そしてその需要がSui上でどのような経済活動につながるのか、という点です。
TPSの数字と、この仕組みから構築できるアプリケーションのどちらに関心がありますか？開発者なら、まずどのような課題でtunnelsを試してみたいですか？
公式情報：
https://www.sui.io/blog/sui-sets-record-for-highest-verified-throughput-settled-to-a-blockchain
https://www.sui.io/blog/sui-processes-over-6-million-transactions-per-second-in-ai-agent-livestream-experiment
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