Bittensorのサブネットは、実際の顧客がいない排出報酬目当てのファームだと言われてきました。

あるサブネットは、ユーザーが自分のお金で支払うことで、30日間に140万ドルを集めました。

しかも、そのGPUの大半は人間がレンタルしたものですらありませんでした。

LiumはBittensor上のサブネット51です。AIチップのAirbnbのようなものだと考えてください。世界各地の個人オーナーがNVIDIAのGPUを出品し、誰でも秒単位でレンタルできます。

9月10日から10月9日までの1か月を振り返ってみましょう。

GPUレンタル支出は140万ドル、45%増

レンタル件数は17,497件、106%増

有料ユーザーは1,379人、16%増

レンタルの失敗は32%減

しかし、最も重要な数字はこちらです。

起動の68.7%は、コードやAIエージェントによるものでした。

この一文を、もう一度ゆっくり読んでください。ソフトウェアが、自分で使う計算リソースを借りるようになったのです。エージェントがGPUを必要とすると、Bittensor上で見つけて支払いを済ませ、人間がボタンをクリックすることなく作業を始めます。

これが、ネオクラウドと呼ばれるものです。AI計算専用に構築されたクラウドです。CoreWeave、Lambda、Nebiusは、データセンターに数十億ドルを投じて自社のクラウドを構築しました。Liumは、世界中に点在するGPUを$TAO インセンティブで調整し、クラウドを構築しています。

直近7日間の実績を年率換算すると、ランレートはおよそ

1,933万ドル

ここからは率直な話です。プロバイダーは依然としてサブネットの排出報酬に大きく依存しており、収益はまだそれを完全には賄えていません。補助金は今もビジネスの一部です。

だから私は、サブネットのチャートを気にする前に、いつも次の点を確かめます。

1. ネットワーク外の誰かが、実際にお金を払っているか？

2. その収益は月を追うごとに伸びているか？

3. 排出報酬との差を縮めているか、それとも遅れを取っているか？

Liumは最初の2つをクリアしています。注目すべきは3つ目です。

ほとんどの人がまだ$TAO の価格について議論している間に、マシンは静かに利用料を払い始めていました。