AIエージェントは取引を行う前にデータが必要です 🤖
金融AIエージェントは、実行するアクションを決める前に、大量の情報を分析できます。
しかし、その判断が計算されたデータに依存している場合、アプリケーションには、計算自体が正しく実行されたことを検証する手段が必要です。
たとえば、特定の期間におけるDeFiプロトコルの記録された手数料を、あるエージェントが計算していると想像してみてください。
Space and TimeのProof of SQLは、コミットされたデータに対してサポートされたSQLクエリが正しく実行されたことを示す暗号学的証明を生成できます。その結果は、スマートコントラクトまたはオフチェーンのアプリケーションで検証できます。
これにより、ますます自律性の高い金融アプリケーションのための、検証可能なデータレイヤーが構築されます。
$TAO のようなAIエコシステムが分散型インテリジェンスを探求し続ける中で、Space and Timeの$SXT ネットワークアドレスのようなインフラは、検証可能なデータ計算という別の課題に対する解決策を提供します。
Space and Timeは、AIエージェントの推論や最終判断が正しいかどうかを証明するものではありません。
それがそれを導くために役立ったデータ計算を検証する方法を提供します。
#AI #AIAgents
金融AIエージェントは、実行するアクションを決める前に、大量の情報を分析できます。
しかし、その判断が計算されたデータに依存している場合、アプリケーションには、計算自体が正しく実行されたことを検証する手段が必要です。
たとえば、特定の期間におけるDeFiプロトコルの記録された手数料を、あるエージェントが計算していると想像してみてください。
Space and TimeのProof of SQLは、コミットされたデータに対してサポートされたSQLクエリが正しく実行されたことを示す暗号学的証明を生成できます。その結果は、スマートコントラクトまたはオフチェーンのアプリケーションで検証できます。
これにより、ますます自律性の高い金融アプリケーションのための、検証可能なデータレイヤーが構築されます。
$TAO のようなAIエコシステムが分散型インテリジェンスを探求し続ける中で、Space and Timeの$SXT ネットワークアドレスのようなインフラは、検証可能なデータ計算という別の課題に対する解決策を提供します。
Space and Timeは、AIエージェントの推論や最終判断が正しいかどうかを証明するものではありません。
それがそれを導くために役立ったデータ計算を検証する方法を提供します。
#AI #AIAgents