ブロックチェーンの数学が自律型マシンラーニングの時代においても触れられずに済むと盲信しているなら、今すぐやめましょう。

私たちの多くは、マクロのブレや $NEAR and $SUI のエントリー漏れに夢中になりがちですが、その根底にあるセキュリティ前提が、私たちのポートフォリオよりも速く老朽化しているという事実を完全に見落としています。私たちは一時的な流動性の落ち込みにパニックになりますが、秘密鍵を安全に保つための構造的なコードは、前例のないパラダイムシフトに直面しています。

ヴィタリックは、AIが開発者が修正できる速度よりも速く暗号の脆弱性を加速させ得るという、身の引き締まる指摘をしました。それは、簡単な監査なら万全だと思われていたスマートコントラクト初期の頃を思い出させます。自動のエクスプロイトボットが、数秒で何百万ドルも吸い上げ始める直前までは、です。もしAIモデルが、人間の研究者より先に論理の欠陥や楕円曲線暗号における数学的な弱点を見つけられるのなら、防御の戦術全体が変わってしまいます。

$ZEC のようなネットワークが、プライバシーと検証リスクを先回りするためにゼロ知識証明へ大きく依存している一方で、防御側のオンチェーン対策と攻撃側の機械学習ツールの競争は、正式に始まってしまっています。量子コンピューティングが数十年先だと心配して何年も経ちましたが、実際には、実用的なAI主導のエクスプロイト生成が、想定よりずっと早くアーキテクチャの書き換えを迫るかもしれません。

AIは開発者が適応する前にオンチェーンのセキュリティを破壊すると思いますか？それとも、より優れた暗号の盾を作るだけでしょうか？

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