エヌビディアが暗号資産（Crypto）に投資しているプロジェクトは多くありませんが、いくつか非常に代表的な名前があります。

@MeckaAIを含めると、全部で9つのプロジェクトに投資しており、その中でも比較的クラシックなものには $INJ、$ATH、$RENDER、$FIL があります。

本当に注目すべきなのは、実は「エヌビディアがどのコインに投資したか」ではなく、「なぜそれらの方向性に投資したのか」です。

$RENDERはレンダリング計算能力に対応し、$FILは分散型ストレージに対応しています。その他のプロジェクトも、より多くが計算能力、クラウドサービス、そしてインフラといった領域に寄っています。

その背後にあるロジックはとてもシンプルです。AIの発展には、ますます多くの計算能力、ストレージ、データ、インフラが必要であり、Cryptoがまさに解決しようとしているのは、これらのリソースをどのようにして、グローバルにスケジューリング（配分）し、決済し、取引できるネットワークにするかという点だからです。

@MeckaAIを含めて、それがやろうとしているのは「身体性AIのデータ層」であり、ロボットとAI産業のデータ基盤の課題を解決することです。

だから、このリストを調べる際には、「エヌビディアがどのコインを当てたのか」と問うよりも、より価値のある問いをするべきです：

AIの次の段階では、結局何が不足しているのか？

産業資本の投資の着地点は、産業地図を提供し得ますが、直接的にコイン価格のシグナルとしては使えません。