AIを使って仕事をすると、人間こそが効率のボトルネックになります。

私の経験をひとつ共有します。

AIは効率がいいので、まずメインのタスクをひとつ始めて、十分に明確なコンテキストを与えて動かし始めるのが私の習慣です。最初の数ラウンドは順調に進みます。

でも、待っている時間も活用したくなって、別のタスクを処理するためにもうひとつスレッドを立ち上げてしまいます。

最初のうちは問題ありません。

問題が起こりやすいのは、ふたつのタスクがどちらもある程度進んだあとです。片方のタスクで、状況を提示され、コンテキストをきちんと理解したうえで、明確な指示を出さないと先に進めないことがあります。でもそのとき、私の頭はもう別のプロジェクトに向いています。もっと悪いと、AIの処理を待つ間に退屈しのぎに見ていたTwitterやニュースレター、あるいは別の雑用に意識が飛んでしまっています。

そうなると、元のコンテキストに注意を戻すのはとても難しい。ゾウがバナナを見つけてバナナ畑に入ってしまったあとで、元の道に戻るよう指示するのがほぼ不可能なのと同じです。

その結果、十分なコンテキストを与えずにAIに判断を任せるようになり、AIの出力の質が落ち始めます。あるいは、パソコンから離れた時点で作業をそのまま中断してしまいます。次に再開するとき、途中から続けることはできず、コンテキストを改めて温め直す必要があるので、当然効率も落ちます。

だから今の私の考えはこうです。同時進行のプロジェクトはふたつまでにしてもいいけれど、必ずひとつは主軸にすること。補助的なプロジェクトを持つなら、シンプルで、あまりコンテキストを必要とせず、判断もほとんど要らず、基本的には確認するだけの仕事が理想です。そうでないと、頭のエネルギーはすぐに尽きて、プロジェクトの質も上がりません。何より、自分でもうまくできていないとわかってしまいます。