SuiのライブAIエージェントテスト、トンネリングで4060万TPSを達成

Suiは、プログラム可能なオフチェーンの「トンネル」が極めて高速でトランザクションを処理でき、毎秒40,614,180件（TPS）を記録したライブ負荷テストの結果を公表しました。水曜日にシンガポールのSui Basecampで行われたこのデモは、多数のソフトウェアエージェントが継続的に相互作用する際に想定される、高頻度のアクティビティを再現することを目的としています。
Suiによると、このテストは7月に記録された過去のベンチマークを上回りました。このとき、同等の構成で約610万TPSに達していました。今回の実行では、トンネルが閉じられた際に、トンネルを通じてオフチェーンで処理されたアクティビティがSuiブロックチェーン上で確定されたとSuiは説明しています。これにより、個々のトランザクションをすべてオンチェーンで直接実行することなく、スループットを拡大できます。
主なポイント
Suiによると、稼働中のトンネルの処理性能は40,614,180 TPSに達し、7月のテストで記録した約610万TPSから大幅に向上した。
処理性能はオフチェーンのトンネル処理によって実現され、ブロックチェーンへの決済はトンネルが閉じるときにのみ行われた。
デモ中、Suiはメインネット上で10,000本を超えるトンネルを開設し、決済、ゲーム、チャットアプリケーションなどのトラフィックを流した。
CertiKは独立監査人として、近日公開予定のレポートに先立ち、テストデータを検証している。
同社は今回の取り組みについて、人間規模の取引量ではなく、AIエージェント同士のインタラクションに関連するものだと位置づけている。
7月のベンチマークからピーク時4,060万TPSへ
Suiが発表した最新の数値は、7月に実施した処理性能のデモを直接発展させたものだ。Suiは10月のSui Basecampで行ったテストにおいて、ストレステスト中にオフチェーン・トンネルが毎秒4,000万件を超えるTPSを処理し、ピーク時には40,614,180 TPSに達したと発表した。
この大幅な性能向上が実用面で重要なのは、同じ基本的なトンネルの仕組み、すなわちアクティビティをオフチェーンで処理し、閉じる際にブロックチェーン上で決済するプログラマブルなチャネルを使いながら、Suiのアーキテクチャがはるかに多くのトラフィックを処理できることを示唆しているからだ。この決済モデルは、すべての操作をオンチェーンで実行する負荷を軽減するよう設計されている。そうした負荷は、過剰なトラフィック下で処理性能の上限となる可能性がある。
プログラマブル・トンネルが実行モデルをどう変えるのか
今回のデモの中核をなすのは、Suiのプログラマブルなオフチェーン・トンネルだ。セッションの最後にオンチェーンで決済する仕組みを保ちながら、トランザクションをオフチェーンで処理するチャネルである。Suiはこれを、各トランザクションをリアルタイムでオンチェーン処理する必要なく、高頻度のアクティビティを支える仕組みとして説明した。
テスト中、SuiはSuiメインネット上で10,000本を超えるトンネルが開設されたと発表した。トランザクションの流れは、決済、ゲーム、チャットアプリケーションなど複数のカテゴリーにまたがっていた。これは、テストが単一の限定的なワークロードにとどまらず、メッセージのようなやり取りが頻繁に発生するインタラクティブなアプリケーションに一般的な利用パターンを反映しようとしたことを示唆しており、注目に値する。
開発者や運用者にとって重要なのは、制御されたストレステストでシステムが特定の数値に達するかどうかだけではなく、トンネルモデルが負荷のかかった状態で実際のアプリケーションの動作を支えられるかどうかだ。オフチェーン処理とオンチェーン決済を分離することで、それを可能にすることが目指されている。特に、相互にやり取りする主体の数が、人間のユーザーが通常生み出す規模を超える場合に有効となる。
人間の閲覧ではなく、AIエージェントのトラフィック向けに構築
Suiは今回の結果を、人々がデジタルシステムに期待する動作のあり方が変化していることを示すものとして捉えている。Mysten Labsの共同創業者兼最高製品責任者であり、Suiの創設時からの貢献者でもあるAdeniyi Abiodun氏は、従来のトランザクション目標はエージェント主導の利用パターンには合致しないと主張した。
Suiは、何百万ものAIエージェントが毎日取引を行う時代に向けて構築されている。
世界中のどの市場にも、毎秒600万件のトランザクションは必要ない。ましてや4,000万件など、人間はそこまで速く動けない。動けるのはエージェントだ。
この点を強調することには、編集上の重要な意味がある。高いTPSの主張は、新たな種類のマシン間インタラクションを可能にするのではなく、ユーザーの行動を置き換えることを目指している場合、抽象的に聞こえかねない。Suiはトンネル方式をAIエージェントと結びつけることで、処理性能の向上を、従来のベンチマークでは想定されていない範囲にシステムを押し上げる可能性のある、メッセージ頻度の高さや自律的な動作を特徴とする、新たなトラフィックパターン向けのインフラとして位置づけている。
検証の手順と今後の注目点
Suiによると、CertiKはデモ中に独立監査人を務め、テストデータを検証している。同社は、監査レポートが数日中に公開される見込みだと示しており、テストの構成や測定対象、ピークTPSの数値にとどまらない結果の解釈方法を明らかにする助けとなるはずだ。
この検証プロセスは読者にとって重要だ。ストレステストの結果は、ワークロードの設計、トンネルのライフサイクルに関するルール、トンネルの処理パイプラインで何を「トランザクション」とみなすかの正確な基準など、実装上の選択に左右される可能性があるからだ。独立した検証によって、40.6M TPSのピーク値が、アプリケーション上の要求からオンチェーン決済までのエンドツーエンドの処理性能を示すのか、それとも主にオフチェーンのトンネル処理速度を示し、決済は後から行われるのかが明らかになる可能性がある。
監査済みレポートの公開が近づくなか、市場では主に2つの実務的な問いに注目が集まりそうだ。テストのワークロードが実際のAIエージェントアプリケーションをどの程度反映しているのか、そしてトンネルが閉じて決済が行われる際に、どのようなパフォーマンス上のトレードオフがあるのか、という点だ。こうした詳細が検証されるまでは、Suiの結果は、あらゆる本番環境で同じパフォーマンスが得られる保証というより、シミュレーションによる高頻度環境でのアーキテクチャの能力を示す強いシグナルとして捉えるのが妥当だ。
それまでは、投資家、開発者、ユーザーはCertiKの調査結果に加え、Suiのトンネル方式が今後の技術文書でどのように説明されるかに注目すべきだ。特に、決済の挙動、実際のアプリケーションのワークロード、そして制御されたデモの範囲外で明らかになる可能性のある制約が焦点となる。
この記事はもともと、Crypto Breaking Newsの「SuiのAIエージェント向けライブテスト、トンネル方式で40.6M TPSを達成」として掲載されたものです。Crypto Breaking Newsは、暗号資産、ビットコイン、ブロックチェーンの最新情報をお届けする信頼できる情報源です。