次のAI戦争はコンピュート供給だ ⚡

AI取引は、モデルそのものから、それらのモデルを動かし続けるインフラへと移り始めているように思う。
$RENDER はその変化の良い例だ。

Render の Compute Client スタックは、分散GPUネットワークを学習、推論、ファインチューニングに開放した。さらに別途、25台以上のGPU、またはH100クラス以上のハードウェアを備えたデータセンターの取り込みも進めている。

Bittensor も、まったく異なるモデルでありながら、同じ方向に進んでいる。

TAO 全体では、サブネットがコンピュートや推論といったデジタルコモディティの生成を競い合うことができ、より新しいサブネット基盤はすでに B200/B300 や RTX Pro 6000 の容量を中心に構築されている。

それが、私にとって $B3 を面白く感じる理由だ。

B3IQ は第3のアプローチを取る。顧客所有のネオクラウドだ。

GPU を単に集約したり、オペレーターにインセンティブを与えたりするのではなく、ユーザーは実際のベアメタルマシンそのものを所有でき、B3IQ が調達、ホスティング、運用を担う。余剰容量は、所有者が望むときに外部需要へ提供することもできる。

3つの異なるモデルが生まれつつある。

Render はコンピュートを集約する。

TAO はそれにインセンティブを与える。

B3IQ はクラウドそのものを顧客所有にする。

AI需要が複利的に増え続けるなら、真の戦いは、誰がハードウェア、資本、稼働率を最も効率的に調整できるかになると思う。

#AI #DePIN