ヴァイオリニストのジョエル・ボーゲンは、一見シンプルな5音のフレーズを使って、AIによる音楽認識を1年以上にわたり徹底的にテストしました。どのモデルも失敗するなか、Astraだけが見事に正解しました。

続いて彼は、ダブルシャープや臨時記号、タイがぎっしり詰まった、難解な20世紀の楽譜を突きつけました。Astra + Codexは、そのPDFをほぼ完璧な精度で機械可読な楽譜データに変換しました。

彼の評価は、「一晩でゼロから99％へ。」

これは、複雑な楽譜をデジタル化、編集、分析する必要のある音楽家にとって、大きな進歩です。従来のOMR（光学式楽譜認識）システムは、現代の記譜法をうまく処理できません。Astraのマルチモーダルな視覚能力とCodexの構造化出力パイプラインは、この分野全体を一気に追い越しました。

音楽テクノロジーや文書解析、あるいは内容と同じくらい視覚的な構造が重要となる分野に取り組んでいるなら、これは待ち望んでいたベンチマークの転換点です。