AI 基礎建設投資持續升溫，實際使用 AI 的人卻不多。a16z 發布的報告顯示，算力需求仍高於供給，但 AI 採用程度仍相當初期。

在微軟帶領主動式 AI 代理人團隊、前 Fintool 創辦人尼可拉斯·布斯塔曼特（Nicolas Bustamante）對此在 X 平台發文直言：「幾乎沒有人真正在使用 AI，我們活在泡沫中。」

a16z：算力需求仍超過供給

根據 a16z 報告作者大衛·喬治（David George）的說法，科技在 2026 年貢獻標普 500 整體獲利成長約 76%（截至 8 月下旬）。

今年的主軸是從軟體轉向硬體，AI 建設帶動半導體、電力與網路設備需求大增，資金大部分來自大型科技公司的獲利，舉債比重也逐漸提高。

針對外界擔心 GPU 在 3 至 4 年內過時，喬治認為算力需求仍超過供給。他引用 Silicon Data 資料指出，A100 租金仍等於或高於年初水準。

圖表顯示，截至 9 月 7 日，B200 每 GPU 小時租金為 5.69 美元，H200 為 3.29 美元，H100 為 2.63 美元，A100 為 1.59 美元。

採用AI程度偏淺，僅約2%願意付費

喬治指出，AI 採用範圍雖廣，程度偏淺。根據 Apollo Daily Spark 資料，近 30% 的標普 500 公司回報 AI 帶來可量化的影響，但提出持續追蹤指標的公司僅約 2%。

圖表顯示，第 2 季有 69% 的公司已有附帶使用或採用數據的上線部署。

消費端付費比例同樣偏低。根據 PNC Research 資料，今年 4 月僅約 2.2% 的美國家庭付費訂閱 AI 服務，喬治表示目前比例已比過去更高，但整體占比仍很小。不過訂閱家庭的每月平均花費，從 2024 年 5 月的約 22 美元升至 2026 年 5 月的 31 美元。

若是僅計算用過 AI 聊天機器人的比例，則相對可觀。皮尤研究中心（Pew Research Center）6 月 17 日公布數據，2 月調查 5,119 名美國成年人，49% 表示會使用 AI 聊天機器人，高於 2024 年的 33%。

世界科技的普及需要多少年？

根據 Our World in Data 整理的美國家庭科技普及資料，從普及率 10% 到約 50%，市話花了約 43 年（1903 年至 1946 年），電力約 17 年，個人電腦約 15 年，網際網路約 8 至 9 年，手機約 7 至 8 年，平板電腦約 5 年。

ChatGPT 於 2022 年 11 月 30 日推出，OpenAI 在 2023 年 2 月推出每月 20 美元的 Plus 方案，截至 2026 年 4 月，付費家庭比例為 2.2%。

不過，上述歷史資料以家庭擁有或使用為準，不含付費訂閱比例，與 AI 付費比例無法直接比較。

微軟高管：多數人不清楚AI能做什麼

布斯塔曼特對此表示，他的論點是沒有人使用 AI，大家活在泡沫中。

即使是付費的朋友，請對方打開 ChatGPT 展示查詢紀錄，內容也都是同樣幾項基本用途。

他說，多數人不知道能上傳照片提問，連結 Gmail 讓代理讀取並寄送電子郵件會讓他們驚訝，讓代理人（AI Agent）開啟瀏覽器辦理航班報到，他們更是從未聽過。

布斯塔曼特認為，目前 AI 的最大挑戰是「提高採用率」，並讓已註冊的人真正使用所付費的服務，因為多數人完全不清楚 AI 能做到什麼。他也說，若所有人都像今天前 1% 的使用者那樣使用 AI，算力將出現短缺。

結合 AI 市場現況，算力需求與硬體投資已相當熱絡，但企業與家庭端的使用深度仍有發展空間。喬治與布斯塔曼特都把焦點放在使用端，採用率如何提升，仍待後續觀察。

延伸閱讀：
台灣43%民眾會用AI！對媒體識讀異常自信，但僅一成民眾會經常查證

OpenAI CEO反對嚴管AI：為了AI的那些好處，世界應接受一些壞事發生

『美國僅2%家庭為AI付費！微軟高管：我們活在泡沫，深度採用率成挑戰』這篇文章最早發佈於『加密城市』