テーブルの上に9.8兆ドルが並び、世界最大の資産運用会社が先に動いた：『一式の投資ポートフォリオ』を、1枚のトークンに詰め込んだ 🦖
📈 进群一起分析行情
10月3日、ブラックロックはトークン化プラットフォームOndo Financeと提携し、「スマート投資ポートフォリオ」3種類を提供した——高収益、多角的な成長、高成長。各セットはすべて、オンチェーン上で売買できるトークンとしてパッケージ化されている。これは初めてだ。オンチェーンに載せられたのは、単体の株やファンドではなく、「投資戦略そのものの一式」なのである。
なぜ一度立ち止まって見る価値があるのか？ これまでトークン化の主戦場はずっと「単一の資産」だったからだ。国債ファンド、プライベート・クレジット、株式、ETF。そして今回上がったのは、複数の資産をまとめた“一つの籠”における配分案だ。
その背景にある規模は、数字がいちばん雄弁に物語る。ウェルスマネジメント業界におけるこのような「事前に組まれた組合せ」（モデル・ポートフォリオ）は、今年6月時点で約9.8兆ドルを運用している——Broadridgeの統計だ。Panteraは最新レポートで、この変化を一言でこうまとめている。「単一の証券」から「オンチェーンの組合せ」へ。
この道もすでに先行者がいる。8月には、Bitwiseが（ある取引所と、a16zが投資している）Gliderを組み込み、オートメーション型のトークン・ポートフォリオを立ち上げた。両者のやり方には少し違いがある。Ondoは、ポートフォリオのエクスポージャーをまるごと譲渡可能な1つのトークンに包む。一方Bitwiseは、トークン化された個別株をユーザー自身のウォレットに残し、ソフトウェアが自動でリバランスする。
違いはあっても、方向性は一致している。ポートフォリオ運用そのものが、オンチェーン上で直接動かせる一連のソフトウェアへと変わりつつあるのだ。
この“重み”を翻訳してみよう。それは「ブラックロックがまた1つ製品を出した」という話ではない。トークン化の次のステップがテーブルに置かれた点にある——第一歩は資産をオンチェーンへ運ぶこと。第二歩は、オンチェーンに載せた資産を再度組み合わせ、リアルタイムで再平衡し、最後はそれぞれの目標や税負担に合わせてカスタマイズすること。ARK InvestのCEO（社長）Tom Staudtは今回、かなり率直にこう言っている。「AIが“完璧なポートフォリオ”とは何かを教えてくれるのは簡単だ。でも、必要な資産を買えないなら、すべてゼロと同じだ」
もちろん、その終着点まではまだ距離がある。オンチェーンの資産プールは十分に広くなく、主要ブローカーのインフラもまだ整っていない——Ondo自身の幹部も前提条件が必要だと認めている 🔗
コメント欄で話そう：もし将来、あなたの投資ポートフォリオ全部が1つのトークンになったら、それを担保にしてお金を借りたいと思うだろうか？⚖️
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その背景にある規模は、数字がいちばん雄弁に物語る。ウェルスマネジメント業界におけるこのような「事前に組まれた組合せ」（モデル・ポートフォリオ）は、今年6月時点で約9.8兆ドルを運用している——Broadridgeの統計だ。Panteraは最新レポートで、この変化を一言でこうまとめている。「単一の証券」から「オンチェーンの組合せ」へ。
この道もすでに先行者がいる。8月には、Bitwiseが（ある取引所と、a16zが投資している）Gliderを組み込み、オートメーション型のトークン・ポートフォリオを立ち上げた。両者のやり方には少し違いがある。Ondoは、ポートフォリオのエクスポージャーをまるごと譲渡可能な1つのトークンに包む。一方Bitwiseは、トークン化された個別株をユーザー自身のウォレットに残し、ソフトウェアが自動でリバランスする。
違いはあっても、方向性は一致している。ポートフォリオ運用そのものが、オンチェーン上で直接動かせる一連のソフトウェアへと変わりつつあるのだ。
この“重み”を翻訳してみよう。それは「ブラックロックがまた1つ製品を出した」という話ではない。トークン化の次のステップがテーブルに置かれた点にある——第一歩は資産をオンチェーンへ運ぶこと。第二歩は、オンチェーンに載せた資産を再度組み合わせ、リアルタイムで再平衡し、最後はそれぞれの目標や税負担に合わせてカスタマイズすること。ARK InvestのCEO（社長）Tom Staudtは今回、かなり率直にこう言っている。「AIが“完璧なポートフォリオ”とは何かを教えてくれるのは簡単だ。でも、必要な資産を買えないなら、すべてゼロと同じだ」
もちろん、その終着点まではまだ距離がある。オンチェーンの資産プールは十分に広くなく、主要ブローカーのインフラもまだ整っていない——Ondo自身の幹部も前提条件が必要だと認めている 🔗
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