AIは、それに組み込まれた有料のツールを駆逐することなく、より多くのチップ設計を自動化できるかもしれない。
OpenAIはSynopsysのEDAツールをライセンスし、計画中のGPT-Synopsysサービスには収益分配契約が含まれる。
それにより、$SNPSには収益化の道が2つ考えられる。ツールの利用+サービス収益だ。
しかし利用は利益ではない。収益の分け前、計算(計算コスト)、価格設定、量産導入の状況は開示されていない。
だから次に知りたいのは、別のAIベンチマークの数字ではない。
私は、支払いを行う量産顧客と、増分の売上総利益がどうなるかを知りたい。
もしAIがSynopsysを通じてより多くの設計作業を生み出しつつ、収益性の高い収益も追加できるなら、自動化は“通行料の門”を取り除くのではなく、強化しうる。
ツールが忙しくなること自体は、Synopsysがその経済性を維持できる場合にのみ意味がある。
OpenAIはSynopsysのEDAツールをライセンスし、計画中のGPT-Synopsysサービスには収益分配契約が含まれる。
それにより、$SNPSには収益化の道が2つ考えられる。ツールの利用+サービス収益だ。
しかし利用は利益ではない。収益の分け前、計算(計算コスト)、価格設定、量産導入の状況は開示されていない。
だから次に知りたいのは、別のAIベンチマークの数字ではない。
私は、支払いを行う量産顧客と、増分の売上総利益がどうなるかを知りたい。
もしAIがSynopsysを通じてより多くの設計作業を生み出しつつ、収益性の高い収益も追加できるなら、自動化は“通行料の門”を取り除くのではなく、強化しうる。
ツールが忙しくなること自体は、Synopsysがその経済性を維持できる場合にのみ意味がある。