$INTCB に関して、もうひとつ嬉しい材料があります。数日間観察して、今回みなさんにきちんと説明します。

今回の材料は Muse です。Muse によって、みんなは Agent が大規模に普及していることに気づくはずです。これは GPU の仕事だけではなく、CPU の仕事でもあるという点が重要です。まず、Agent と AI は違います。今の AI は基本的に、あなたが一言質問する→それに一言答える、という形です。

でも Agent は違います。たとえば Muse に「航空券を予約して」と頼むと、Muse は自分でブラウザを開き、検索し、価格比較し、ログインし、情報を入力し、ページの応答を待ち、その結果を見て次の手順を決めます。

この裏側では、単にモデル推論をしているだけではありません。GPU が「考える」を担当し、CPU、メモリ、仮想マシン、ネットワークが「実行」を担当するんです。そして Agent は一度実行して終わりではありません。たとえば「推論 → 実行 → 待機 → 状態を読み取り → 再推論 → 再実行」のように、推論と実行を繰り返してから実行が完了します。

そして今後は、誰もが自分用の Agent を必要とする可能性が高いです。Agent が、これまでの「珍しいおもちゃ」から、高頻度の普段使いのツールになった瞬間、「ボトルネック」になるのは GPU だけではありません。大量の CPU も必要になります。

これが、私が最近「もうひとつの重大な利好」と考えている、$INTCB に関する点です。