AI界が皆予想していなかったのに、GPT-Astra と Fable がリリースされた後でも、こんなに熱い新タイプのモデルが登場して火がつくとは。\n\nJEV がここまで盛り上がったのは、ひとつには実際にいくつかの課題をきちんと解決しているからです。もう一つの核心的な理由は、そのスピード優位性が非常に伝わりやすいこと。\n\nスピードも数量も両方を押さえています。JEV をデモしているウェブ上の事例では、必ずその速度と処理できる件数が示されます。それが最も生々しいインパクトを与えますし、皆がこの2点を本当に重視していることが分かるので、さまざまなデモや事例が狂ったように拡散しているんです。\n\nもちろん、このモデルが万能というわけではありません。無理やり大規模言語モデルから切り離して自分だけで動かそうとすると、アプリの場面は実はかなり限られます。ですが、大規模言語モデルの補助やその他のツールを組み合わせれば、効果はかなり良くなります。\n\n同時に、現時点ではマルチモーダルがまだ足りません。マルチモーダルが入れば、特に素材の整理・分類や長文コンテンツの生成などで、体験はかなり気持ちよくなるでしょう。\n\nちょうど昨日、彼らが全員に向けて公開したと発表しました。waitlist は不要になり、各ユーザーに 5ドルの無料枠が用意されています。\n\nこのモデルは非常にコスパがいいです。入力はたった 0.042ドル、出力は無料。だから 5ドルは、非常に非常に長く使えます。\n\nちょうど私たちの先週の Next Token も更新されていて、主にこんなことを話しました：\n\nJEV モデルと派生の問題。たとえば、みんながたった1日で GPT-6 や Fable のようなモデルに近いものを訓練できる、というような話です。GPT-6 や Fable はモデル学習でかなりプロフェッショナルなので、ここには小型モデル学習の“アービトラージ”の余地が大きい。\n小型モデルと大規模モデルの協業の問題。\n\nインタラクティブなUIの進化。いまはチャット、ブラウザ、タスクリストがすべて同じソフトの中に入っています。Codex も最近ブラウザプラグインを更新していて、そもそも複数アカウント（たとえば Notion の MCP は複数アカウントにログインして情報を取得できます）にも対応している。多くの場合、すでに私たちの“システムUI”を置き換え始めています。この新しいインタラクションは、いつの間にかユーザーへの教育（のようなもの）まで達成してしまう可能性があります。\n\n昨日私も JEV で、リアルタイム3Dシーン生成のケースを作りました。気に入った人もかなり多かったです。番組ではこれらの内容に加えて、その他のニュースも基本的には全部話しました。そして私、ジョウムー、ヤンパン、ミカンの4人がそれぞれどう見ているかも少しお話しました。ぜひ聞いてみてください